高斯分布的特殊之處是什么?
我正在尋找盡可能多的不同論點或推導,以支持高斯/正態(tài)分布是所有分布中“最基本”的非正式說法。一個簡單的例子:中心極限定理(CLT)表明,i.i.d.隨機變量之和
解答動態(tài)
評論列出了高斯分布之所以特殊的許多原因,但它是否是所有分布中“最基本的”分布,如OP中所建議的?我想說的是:(1)守恒定律是自然界最基本的定律之一,(2)服從守恒定律的量自然會服從指數(shù)分布,而不是高斯分布?紤]能量:兩個能量分別為$E_1$和$E_2$的系統(tǒng)的總能量為$E_1+E_2$,如果它們足夠大,它們將是的,因此概率分布必須分解:$P(E_1+E_2)=P(E_1)P(E_2)$,指數(shù)分布$P(E)\propto E^{-\beta E}$作為唯一的規(guī)范化解(假設(shè)$E$從下面有界)。
這是吉布斯測度。Hammersley-Clifford定理指出,任何滿足Markov性質(zhì)的概率測度都是適當選擇(局部定義)能量函數(shù)的Gibbs測度。吉布斯測度是統(tǒng)計物理學的基本測度,但它在物理學之外也有著廣泛的應用。貨幣的統(tǒng)計力學解釋了貨幣的指數(shù)分布,這是貨幣普遍守恒的直接結(jié)果(也有例外)。相比之下,財富是不守恒的(股票可能上漲或下跌),因此非指數(shù)財富分布(帕累托分布)。
有一整本書正好解決了這類問題:假設(shè)一個分布有這樣那樣的性質(zhì),那么它一定是高斯分布(有時是泊松分布)。
MR0346969 Kagan,a.M.;Linnik,于。五、 ;Rao,C.Radhakrishna《數(shù)理統(tǒng)計中的表征問題》,John Wiley&Sons,紐約-倫敦-悉尼,1973.- End
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