使用Python

解答動態(tài)

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  PEP 8 Python代碼的樣式指南列出了許多建議結(jié)束語：變量和；函數(shù)應(yīng)該是snake\u case逗號后面應(yīng)該跟一個空格二進(jìn)制運(yùn)算符應(yīng)該被一個空格包圍（例如，l==r而不是l==r，r+1而不是r+1） 有些函數(shù)/變量名可能是由編碼挑戰(zhàn)指定給您的，但是對于所有其他的你應(yīng)該遵循PEP 8約定。
  OptimizationsLoop range for i in range（l，r+1）：
  假設(shè)你的范圍是1到\$10^9\$，如果循環(huán)中的代碼每次迭代花費(fèi)10納秒以上，這個循環(huán)將花費(fèi)10秒以上。這對翻譯語言要求很高。如果可以刪除該循環(huán)，您會做得更好。
  請稍后對此進(jìn)行詳細(xì)說明。
  Counting-vs-existence if壞數(shù)字。計(jì)數(shù)（i） ==0:
  您正在搜索錯誤數(shù)字列表，對列表中值i的出現(xiàn)次數(shù)進(jìn)行計(jì)數(shù)。
  badNumbers包含不同的元素
  由于badNumbers包含唯一的元素，因此計(jì)數(shù)將為0或1。更重要的是，一旦我們找到第一個匹配項(xiàng)，我們就可以停止計(jì)數(shù)，即使保證了唯一性，因?yàn)槲覀冋�在用零來測試計(jì)數(shù)。你真正想要的只是問我的值是否是壞數(shù)字。你寫的和我們說的一模一樣：如果我在badNumbers:
  這是仍然是一個\$O（n）\$操作，但是會更快。正如在另一個答案中提到的，將壞數(shù)字轉(zhuǎn)換為一個集合將加快運(yùn)算速度，使之成為一個\$O（1）\$運(yùn)算。但是讓我們研究另一個選項(xiàng)。
  減少數(shù)據(jù) 您的示例badNumbers=[37，7，22，15，49，60]，l=3和r=48顯示出更多的低效。壞數(shù)字包含超出的數(shù)字。一遍又一遍地看那些數(shù)字（例如壞數(shù)字。計(jì)數(shù)（i） ==0或i（在badNumbers中）是浪費(fèi)時間的。
  我們可以過濾掉“壞”的壞數(shù)字，這些壞數(shù)字只會浪費(fèi)時間。
  badNumbers=[number for number in badNumbers if llt；=r]
  組織數(shù)據(jù) 您正在循環(huán)處理候選數(shù)字，然后進(jìn)行有效搜索，查看候選號碼是否在壞號碼列表中。如果對該列表進(jìn)行了排序，則只需維護(hù)一個指向下一個不匹配錯誤數(shù)字的索引，并在每次找到匹配項(xiàng)時遞增該索引。
  將該索引與上一個索引相結(jié)合步驟：
  badNumbers=排序（如果llt；=r，則x代表x）
  Now在您的示例中，badNumbers將是[7，15，22，37]
  Now，it=iter（badNumbers）會創(chuàng)建一個迭代器遍歷列表，按順序，bad_number=next（it）會從列表中提取下一個錯誤的數(shù)字，我們也擺脫了上面提到的討厭的索引。
  但是我真的很想擺脫第一個循環(huán)，所以讓我們采取不同的方法。
  Gap Length and End Posts [7，15，22，37]
  在這個數(shù)組中，我們可以立即看到前兩個壞數(shù)之間有15-7-1個好數(shù)，下一對之間有22-15-1個好數(shù)，最后一對之間有37-22-1個壞數(shù)。這幾乎是所有我們需要得到最長的運(yùn)行良好的數(shù)字！
  缺少的是列表開頭和結(jié)尾處的正確數(shù)字。我們可以通過添加一些“end posts”來解決這個問題，額外的壞數(shù)字超出了好的范圍end點(diǎn)數(shù)：
  baddumbers=[l-1]+排序（如果llt；=r，則x代表x）+[r+1]
  為l=3和r=48，這將創(chuàng)建badNumbers=[2，7，15，22，37，49]。
  現(xiàn)在，每對數(shù)字都可以用來確定
  PairWise 由于我們想要成對地獲取數(shù)字，因此可以參考Python itertools庫以獲得適當(dāng)?shù)暮瘮?shù)。它不是內(nèi)置的，但是成對的配方可以從more-itertools安裝。
  將這些數(shù)字作為一對，計(jì)算一對壞值之間的好值數(shù)目，并記住最大值。為了提高效率，可以將內(nèi)部計(jì)算的負(fù)1延遲到最后，因?yàn)閈$\max{（x\u i-1）}==\max{（x\u i）}-1\$
  從更多itertools導(dǎo)入pairwisedef goodSegment（bad\u numbers，l，r）：bad\u numbers=[l-1]+sorted（如果llt；=r，則x代表bad\u numbers）+[r+1]gap\u length=（b-a代表a，b in pairwise（bad_numbers））return max（gap_length）-1badNumbers=[5，4，2，15]l=1r=10 result=goodSegment（badNumbers，l，r）print（result） 如果沒有更多的itertools可用，您可以使一些東西幾乎等價于
  def pairwise（numbers）：return zip（numbers[：-1]，numbers[1:]） 它可能更快，雖然它會占用三倍的內(nèi)存。
  
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  它是\$O（n*m）\$，因?yàn)閴臄?shù)字。計(jì)數(shù)（i） ，n和m是壞數(shù)的長度和從左到右的范圍。如果你將壞數(shù)轉(zhuǎn)換成一個集合，并檢查我是否在集合中，你可以將這個值減少到\$O（n+m）\$。
  你在函數(shù)中做了很多不必要的事情。您只需要當(dāng)前數(shù)量和您在一行中看到的最大數(shù)量的數(shù)字，這些數(shù)字不在壞數(shù)字中。您不需要使用任何list.
  Btw，在一些地方，您可以通過使用elif而不是使用else和嵌套if/else塊來使當(dāng)前代碼更平坦。特別是如果i==r:和len（子范圍）==1:。這些可以更改為elif，然后底部的else塊可以不縮進(jìn)。
  
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