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      危險比:它們是正態(tài)分布的嗎?

      2021-02-05 02:38

      我正在研究森林圖(在臨試驗薈萃分析的背景下)。我看到了風險比的值,以及95%的置信區(qū)間。我的問題:要計算這個置信區(qū)間,假設(shè)的分布是什么?這種分布是基于什

      解答動態(tài)

      • 在頻繁世界中的金標準是剖面似然區(qū)間,但對于Cox模型,對數(shù)似然在對數(shù)風險比方面是非常二次的。因此對數(shù)比例標度上的正態(tài)近似對比例風險模型非常有效。

        • 這個置信區(qū)間很可能基于Cox比例風險回歸。在頻率回歸分析中,變量沒有假定分布。
          “如果我們對一個參數(shù)有一個95%的置信區(qū)間,這意味著如果我們要無限次地重復(fù)實驗,并為每個實驗計算一個置信區(qū)間,95%的置信區(qū)間將包含真正的參數(shù)值“
          當應(yīng)用這樣的模型時,您應(yīng)該問的第一個問題是:模型是否有效,不幸的是,答案總是:“不,它不是(但它可能有用)”;。這種回歸假設(shè),除其他外,危害是成比例的。為了觀察這些假設(shè)是否成立,通常對觀察到的數(shù)據(jù)進行測試。所以在你的情況下,我確信危險不是完全成比例的,但是你是否能忍受(請原諒雙關(guān)語)是一個上下文的問題

          • End

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