為什么患者管理系統(tǒng)不會(huì)對(duì)某些生物特征數(shù)據(jù)設(shè)定？

解答動(dòng)態(tài)

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  我在這個(gè)行業(yè)工作過(guò)，有幾種流行的病人管理系統(tǒng)，只接受醫(yī)生為病人記錄輸入的任何數(shù)字。
  在實(shí)踐中，這意味著如果你查看一千個(gè)病人的數(shù)據(jù)，你通常會(huì)發(fā)現(xiàn)醫(yī)生在一個(gè)字段中輸入了一米或兩英尺用于存儲(chǔ)厘米。
  您經(jīng)常會(huì)發(fā)現(xiàn)輸入驗(yàn)證的一個(gè)地方是計(jì)算器，其中一些系統(tǒng)用于生成BMI、eGFR等數(shù)字。但此SMS不會(huì)從交互式BMI計(jì)算器窗口生成，而是從患者數(shù)據(jù)庫(kù)（已滿(mǎn)）中的身高和體重生成
  當(dāng)我開(kāi)發(fā)一個(gè)圖表來(lái)顯示患者群體的平均BMI時(shí)，我發(fā)現(xiàn)為了得到一個(gè)外觀(guān)合理的圖表，我必須對(duì)它進(jìn)行編程，以過(guò)濾出可能是數(shù)據(jù)錯(cuò)誤的極端異常值，因?yàn)閿?shù)據(jù)并沒(méi)有在輸入時(shí)全部得到驗(yàn)證。例如，我沒(méi)有把身高低于10厘米的人包括在BMI表中問(wèn)題：這是什么只是他們特定軟件的一個(gè)？
  在幾個(gè)系統(tǒng)中都是這樣的，而不僅僅是一個(gè)系統(tǒng)。
  是否可能只是這樣的情況，這些系統(tǒng)中的許多從來(lái)沒(méi)有被用于大規(guī)模選擇患者群體？
  是的�；颊邤�(shù)據(jù)庫(kù)從未打算這樣使用。
  患者數(shù)據(jù)庫(kù)的主要用例是將醫(yī)生的筆記存儲(chǔ)在診所中，以便您的家庭醫(yī)生在下次就診時(shí)可以再次閱讀。其他功能，如發(fā)送，在以后的版本中作為額外功能添加，或通過(guò)第三方附加軟件實(shí)現(xiàn)。
  大量選擇患者組不是患者管理系統(tǒng)的常見(jiàn)功能，但有第三方軟件可以做到這一點(diǎn)。
  基本上，數(shù)據(jù)輸入到軟件a中，然后是由軟件B發(fā)送的，軟件公司B對(duì)軟件公司A是否執(zhí)行輸入驗(yàn)證沒(méi)有發(fā)言權(quán)。
  
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  是否可能只是這樣的情況，這些系統(tǒng)中的許多從來(lái)沒(méi)有用于大規(guī)模選擇患者群體？
  這絕對(duì)與此無(wú)關(guān)。即使該軟件僅用于患者就診時(shí)保留患者信息的范圍，計(jì)算出的BMI也不正確。
  大量收集數(shù)據(jù)的問(wèn)題是，人們不再投入任何時(shí)間查看特定條目，因此他們不會(huì)看到明顯錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。相比之下，看前面病人信息的醫(yī)生會(huì)注意到28000個(gè)數(shù)字。
  這只是他們特定軟件中的一個(gè)嗎？
  如果軟件從未被要求在數(shù)據(jù)輸入上設(shè)置邊界，那么沒(méi)有邊界不是軟件的。充其量，這是需求中的一個(gè)。28000也不是一個(gè)糟糕的計(jì)算。這是一個(gè)基于輸入數(shù)據(jù)的正確計(jì)算。你不能因?yàn)檩斎氲恼�確性而責(zé)怪一個(gè)計(jì)算，也不能責(zé)怪我所說(shuō)的“大便進(jìn)，大便出”。
  所以你想輸入的身高（和體重，但現(xiàn)在讓我們關(guān)注身高）。最低限額應(yīng)該是多少？
  好吧，記錄的最矮的約62厘米。但是當(dāng)這個(gè)記錄被打破時(shí)呢？因?yàn)榇蠖鄶?shù)記錄往往會(huì)偶爾被打破一次。而且，嬰兒一般都是50厘米，所以也許這就是極限所在。但是早產(chǎn)兒呢？即使只考慮到有合理存活機(jī)會(huì)（24周）的早產(chǎn)的存活范圍，它們也可以小到22厘米。所以如果你想考慮到所有人類(lèi)，我們可以說(shuō)22cm是一個(gè)合理的最小邊界。
  您應(yīng)該已經(jīng)注意到22cm仍然接近我們開(kāi)始時(shí)的6.2cm。
  I對(duì)您的示例進(jìn)行了反向工程。對(duì)于體重指數(shù)為28000，身高為6.2厘米的人來(lái)說(shuō)，你的體重大約需要108公斤。但即使你不允許這個(gè)高度，但仍然允許22厘米的高度，這仍然導(dǎo)致體重指數(shù)為2231.4。
  體重指數(shù)數(shù)據(jù)仍然是荒謬的，即使兩個(gè)輸入值都在各自的正常范圍內(nèi)。我們確定22cm的高度是可能的，108kg的重量也是現(xiàn)實(shí)的。
  您的問(wèn)題是建立在這樣一個(gè)假設(shè)之上的，即這樣的數(shù)據(jù)驗(yàn)證對(duì)于無(wú)故障地實(shí)施來(lái)說(shuō)是微不足道的。上述計(jì)算表明此假設(shè)不正確。
  或者是否有正當(dāng)理由不希望將輸入范圍和健全性檢查引入生物特征數(shù)據(jù)？
  雖然人們的身高和體重不會(huì)在之間發(fā)生變化，但通常不建議對(duì)數(shù)據(jù)添加比所要求的更多的性驗(yàn)證，只基于開(kāi)發(fā)商認(rèn)為可能合理的。
  例如，我國(guó)的車(chē)牌曾經(jīng)是AAA-000格式（最初，梳妝臺(tái)是不合法的）。軟件應(yīng)該只允許這種格式嗎？好吧，看來(lái)是你逼的。但當(dāng)那些車(chē)牌用完后，我們開(kāi)始使用000-AAA。當(dāng)它用完的時(shí)候，我們已經(jīng)開(kāi)始使用0-AAA-000.
  如果你寫(xiě)了那些驗(yàn)證檢查，你就必須在每次格式更改時(shí)更改并重新部署你的應(yīng)用程序。這是一個(gè)相關(guān)的話(huà)題，因?yàn)檫@正是我國(guó)發(fā)生的事情。他們不得不手動(dòng)更新成千上萬(wàn)的設(shè)備（測(cè)速頭、停車(chē)場(chǎng)頭、警車(chē)頭等等），因?yàn)樗麄儫o(wú)法注冊(cè)這些新的車(chē)牌。
  如果他們不介意這種格式驗(yàn)證，他們就不必更新軟件�？紤]到在這種情況下，它是設(shè)備上的嵌入式軟件，必須重新部署是一項(xiàng)繁瑣而昂貴的任務(wù)。
  可能會(huì)遇到類(lèi)似的問(wèn)題有：固定電話(huà)這里是9位數(shù)，而手機(jī)是10位數(shù)。這里的郵政編碼是4位數(shù)，但是他們最近引進(jìn)了5位數(shù)的編碼。房子的號(hào)碼是數(shù)字，但是有一個(gè)邊緣拆分為兩個(gè)屬性的屬性將獲得“a/B/C/…”后綴的情況。原來(lái)的數(shù)字1變成了數(shù)字1和1A，這和盒子（即數(shù)字1盒子a）不一樣。例如，我們住在地址修訂街14A，但隔壁的建筑（修訂街14）是一棟公寓樓，并將他們的公寓標(biāo)為A/B/C/。。。14A是我的門(mén)牌號(hào)。14號(hào)A座是一樓的下一個(gè)公寓。你可以想象，每當(dāng)我填寫(xiě)一個(gè)表格，并注意到開(kāi)發(fā)人員不必要地決定在數(shù)字文本框中強(qiáng)制使用數(shù)字格式時(shí)，我的沮喪情緒都會(huì)出現(xiàn)。考慮到基于人工智能的醫(yī)療決策的未來(lái)，我只是有點(diǎn)擔(dān)心！你這是本末倒置。即使患者信息注冊(cè)工具允許輸入無(wú)意義的數(shù)據(jù)，這并不意味著數(shù)據(jù)的解釋者必須盲目地相信它所說(shuō)的任何事情。
  如果你只能實(shí)現(xiàn)一個(gè)驗(yàn)證，你應(yīng)該把驗(yàn)證放在人工智能上，而不是數(shù)據(jù)收集工具上。如果你把你的人工智能犯的錯(cuò)誤歸咎于輸入數(shù)據(jù)而不是人工智能，那么你的人工智能就不是人工智能，它只是一個(gè)算法。
  
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  也許你的假設(shè)是醫(yī)生比程序員懂得更多。
  你想當(dāng)醫(yī)生告訴你的病人你不能治療他們，因?yàn)閕t部門(mén)認(rèn)為病人不可能存在嗎？
  “對(duì)不起，Superfitathletticrunnerperson先生，我們不能治療您，因?yàn)槲覀兊南到y(tǒng)不允許靜息心率低于60。”
  
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  當(dāng)然，允許發(fā)出此通知時(shí)出現(xiàn)了一些問(wèn)題，但不一定是缺少輸入驗(yàn)證。
  嚴(yán)格禁止無(wú)效輸入聽(tīng)起來(lái)很簡(jiǎn)單，但實(shí)際上是一個(gè)極其困難的問(wèn)題。一個(gè)典型的例子是驗(yàn)證姓名-一個(gè)字母輸入肯定是有人鍵入他們的縮寫(xiě)，應(yīng)該被拒絕？如果他們有共同的韓國(guó)人姓氏O.
  有時(shí)，程序員可能會(huì)編寫(xiě)可能的錯(cuò)誤，并有一個(gè)“軟驗(yàn)證”觸發(fā)一個(gè)消息，如“這是一個(gè)不尋常的值，你確定嗎？”？&據(jù)我們所知，這種情況發(fā)生在本例中，用戶(hù)意外地單擊了“是”。
  數(shù)據(jù)也經(jīng)常在系統(tǒng)之間復(fù)制，因此可能是在一個(gè)系統(tǒng)中輸入的數(shù)據(jù)缺乏驗(yàn)證，然后被導(dǎo)入另一個(gè)系統(tǒng)。同樣，導(dǎo)入系統(tǒng)無(wú)法確定數(shù)據(jù)是否錯(cuò)誤，但可能觸發(fā)了“軟驗(yàn)證”--導(dǎo)入包括X、Y和Z行上的可疑數(shù)據(jù)；。同樣，人工操作人員需要正確處理這些信息。
  最后，數(shù)據(jù)被用來(lái)生成一個(gè)將要處理的報(bào)告。像按BMI對(duì)報(bào)告進(jìn)行排序這樣簡(jiǎn)單的事情會(huì)立即讓這個(gè)結(jié)果脫穎而出，對(duì)照輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行檢查就會(huì)發(fā)現(xiàn)原因。在我看來(lái)，這是應(yīng)該被發(fā)現(xiàn)的情況-但我們不知道這是一個(gè)在系統(tǒng)中丟失的功能，或操作員錯(cuò)誤使用它
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