帶冗余計算的分岔遞歸計算

解答動態(tài)

• 

  如果你不能使用functools.cache或者functools.lru\u緩存如果你不明白或者不想使用解析者，如另一個答案所示，這里是一種低技術(shù)的記憶方法。請注意，functools方法更簡單、更健壯，等等。但是如果您不擔(dān)心所有這些，只需要比當(dāng)前方法快得多的簡單代碼，這就可以了。
  def T（n）：if n not in T.cache:if n<；=0:T.cache[n]=1 else:T.cache[n]=T（n-1）+（n-1）*T（n-2）return T.cache[n]#初始化cache.T.cache={}
• 

  還有一個選項是根本不遞歸，而是計算序列，直到得到所需的項。這不僅避免了原始算法的指數(shù)復(fù)雜度，還避免了記憶化的至少線性（以計數(shù)值為單位）內(nèi)存復(fù)雜度。（遞歸/記憶體化還可能遇到特定于實現(xiàn)的問題，例如遞歸深度錯誤或內(nèi)存錯誤，這與下面的代碼無關(guān)。）
  def T（n）：如果n<；=0：返回1#將a，b設(shè)置為T（-1），T（0）a，b=1，1表示范圍（n）中的i:#將a，b從T（i-1），T（i）更改為T（i），T（i+1）a，b=b，b+i*a#i=n-1將b設(shè)置為T（n）返回b
• 

  您應(yīng)該使用iflt；=0：返回1，否則：返回T（n-1）+（n-1）*T（n-2）
• End