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#創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目展示十 基于人體姿態(tài)智能識別的跌倒檢測與分類系統(tǒng) #1 負(fù)責(zé)人 孫昊，南開大學(xué)人工智能學(xué)院博士后。合作導(dǎo)師為孫青林教授，研究方向?yàn)槿斯ぶ悄芩惴�、智能控制等領(lǐng)域。目前，已經(jīng)主持國家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目1項(xiàng)、博士后基金面上項(xiàng)目1項(xiàng)，并參與多項(xiàng)國家自然科學(xué)基金和天津市基金的研究，第一作者 共發(fā)表論文20余篇，其中包含5篇中科院1區(qū)Top期刊，并獲得2020年天津市科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)等多個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)。同時(shí)，負(fù)責(zé)人具有較強(qiáng)的產(chǎn)品研發(fā)能力，如西安現(xiàn)代控制技術(shù)研究所 (203所)已與負(fù)責(zé)人簽訂橫向課題，共同進(jìn)行產(chǎn)品研發(fā)。項(xiàng)目組成員有南開大學(xué)人工智能學(xué)院陳增強(qiáng)教授、孫明瑋教授等。 #2 項(xiàng)目領(lǐng)域 新一代信息技術(shù) #3 簡介 目前在我國65歲以上老人中，每10人就有3-4人發(fā)生過跌倒，隨著年齡增長，人體骨密度逐漸下降，老人跌倒后的骨折概率超過30%，主要骨折部位為髖關(guān)節(jié)、脊椎骨、手腕部等處，不僅威脅老人的生命安全，更將極大地影響了未來生活質(zhì)量。特別是獨(dú)居或周邊無人的情況下，由于跌倒后難以有效呼叫救援，導(dǎo)致老人無法得到及 時(shí)的醫(yī)治，使得其死亡率、致殘率大幅度提高。因此，人體跌倒的精確檢測與快速報(bào)警已經(jīng)成為了目前保障國民生命安全、身心健康的重點(diǎn)研究問題。而近年來，伴隨著手機(jī)科技的快速發(fā)展，基于手機(jī)中搭載的加速度計(jì)、陀螺儀等傳感器，即便不采用其他設(shè)備也可獲取人體的實(shí)時(shí)姿態(tài)，這也為人體跌倒檢測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和推廣提供了便利。 #4 聯(lián)系方式 sunh@nankai.edu.cn 項(xiàng)目推送順序以網(wǎng)上申報(bào)順序?yàn)闇?zhǔn) 南開大學(xué)人事人才 ▌ nkursc