全球每天消耗上百億個(gè)二維碼，一旦用完了怎么辦？

我們不清楚其他國(guó)家的生活和二維碼之間的關(guān)系，但至少在中國(guó)，二維碼已經(jīng)和我們?nèi)粘＝壴谝黄�，我們很難想象一個(gè)離開(kāi)了二維碼的生活是什么樣子，萬(wàn)一二維碼用完了呢？

二維碼是誰(shuí)發(fā)明的？

二維碼種類很多，常見(jiàn)的有QR Code、Data Matrix、Code 16K、MaxiCode、Aztec、Vericode、PDF417、Code 49等，很多產(chǎn)品上都會(huì)貼上各種標(biāo)準(zhǔn)的二維碼，但我們?nèi)粘Ｊ褂玫模�比如各種支付碼格式是QR Code，所以來(lái)自國(guó)外的朋友會(huì)用QR Code來(lái)稱呼我們?nèi)粘Ｊ褂玫母鞣N支付碼！下文以QR CODE來(lái)說(shuō)明。

QR Code碼是1994年由日本DW公司發(fā)明的，它誕生后，就在信息量大，糾錯(cuò)能力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)絕殺了二維碼，在日本和全世界應(yīng)用廣泛，我們?nèi)粘Ｒ惨呀?jīng)離不開(kāi)二維碼，平均每天都會(huì)掃碼數(shù)個(gè)甚至數(shù)十個(gè)，而各種支付碼為保證安全是即時(shí)產(chǎn)生的，即用過(guò)一次即失效，下次重新產(chǎn)生，那么吃瓜群眾有一個(gè)問(wèn)題，會(huì)不會(huì)某天二維碼用完了呢？

QR CODE數(shù)據(jù)編碼方式

要說(shuō)明會(huì)不會(huì)用完，首先得來(lái)了解下QR CODE編碼方式，下圖是一張QR CODE基底圖，不含信息，僅僅表示編碼：

QR CODE最明顯的特征是除了右下角外其他三個(gè)角上是一個(gè)巨大的回字形定位標(biāo)志，其他主要的區(qū)域有數(shù)據(jù)與容錯(cuò)，版本信息，糾正標(biāo)志等，包含QR CODE能不能用完的關(guān)鍵是數(shù)據(jù)編碼的排列組合能不能窮盡！一個(gè)QR CODE最大的能包含多少信息呢？

一張小小的二維碼搭載的信息量是驚人的，那么它所包含的組合總共可以有多少種呢？

QR CODE空白區(qū)域表示0，黑色區(qū)域表示1，那么數(shù)一數(shù)它最大面積的版本有多少格子就能算出它有多少種可能了！QR CODE總共有40種不同密度的結(jié)構(gòu)：

最小的版本1編碼模塊為21×21，編碼數(shù)量總有：2^(21×21)

最大的版本40為177×177，編碼數(shù)量總共有：2^(177×177)碼

前者大約有5.6×10^132個(gè)編碼

后者大約有：9.3×10^9430個(gè)二維碼

可能大家對(duì)這個(gè)數(shù)量并沒(méi)啥概念，但宇宙中的原子數(shù)量總共之有10^80個(gè)，所以即使是最小的的那個(gè)二維碼也可以給宇宙中每個(gè)原子編制一個(gè)二維碼，而且還綽綽有余！而更大的版本40則可以對(duì)所有的“平行宇宙”進(jìn)行編碼，也許還是編不完！

QR CODE的容錯(cuò)功能

從上文我們知道了QR CODE是用不完的，但QR CODE本身包含的信息量太大，而我們有又用不到這些新的時(shí)候就有新的玩法了，我們可以將容錯(cuò)信息編制進(jìn)去，當(dāng)QR CODE污損時(shí)將會(huì)起到糾錯(cuò)作用！

從7%到30%不等，但糾錯(cuò)效果越好，面積也將越大，所以大部分都取折中的15%糾錯(cuò)率，優(yōu)點(diǎn)類似于服務(wù)器中硬盤陣列，犧牲容量的方式來(lái)保證數(shù)據(jù)的安全性，如下是硬盤陣列的容錯(cuò)比例：

RAID0：無(wú)容錯(cuò)，可靠性降低一半

RAID1：可以損壞一半硬盤

RAID5，可以損壞一個(gè)硬盤

RAID10，可以損壞一半硬盤（理想狀態(tài)下）

當(dāng)然硬盤陣列的的容錯(cuò)和QR CODE容錯(cuò)原理是不一樣的，但兩者宗旨是一樣的，保證數(shù)據(jù)安全！

QR CODE的安全性

其實(shí)我們要說(shuō)的不是加密，而是包含有害信息，因?yàn)樗�是隱含的信息，因此即使包含有害信息我們也無(wú)法看到，比如包含欺騙、誘導(dǎo)或者淫穢色情甚至木馬等信息時(shí)危害是很大的，因此對(duì)于來(lái)歷不明的二維碼我們要謹(jǐn)慎“掃一掃”，而且手機(jī)上安全軟件不要忘了裝！

二維碼最初由日本的一個(gè)程序員所發(fā)明，跟傳統(tǒng)的條形碼相比，二維碼相當(dāng)于是二維化的條形碼，二維碼的數(shù)量是有限的，有人說(shuō)全球每天消耗上百億個(gè)二維碼，那么二維碼會(huì)有用完的一天嗎？

二維碼的出現(xiàn)極大地方便了人們的生活，別的不說(shuō)，光就我們每一天使用的二維碼支付，就大大提高了購(gòu)物的速率。而我們每天使用的二維碼，每隔一段時(shí)間都是會(huì)不停地變化的，隨機(jī)進(jìn)行黑白組合。仔細(xì)看二維碼你可以發(fā)現(xiàn)，在二維碼中有三個(gè)比較大的點(diǎn)，而這三個(gè)點(diǎn)是用來(lái)定位的，不論你是正面掃描還是傾斜掃描，或者旋轉(zhuǎn)180°掃描，都可以掃描出二維碼來(lái)。

二維碼最初是彩色的，后來(lái)為了提升效率，改進(jìn)成了黑白色，二維碼采用特定的幾何圖形，將黑白相間的圖形有規(guī)律地分布在二維平面內(nèi)，其中白色的塊代表數(shù)字“0”，黑色的塊代表數(shù)字“1”，這是為了便于計(jì)算機(jī)的識(shí)別。二維碼上有不同的區(qū)域，每一個(gè)區(qū)域標(biāo)志著不同的信息。二維碼的組合方式雖然有限，但是這也是一個(gè)天文數(shù)字，根本不用擔(dān)心某一天它會(huì)被用完。

二維碼的組合數(shù)量跟二維碼自身的像素密集點(diǎn)有關(guān)，簡(jiǎn)而言之，像素越高，那么二維碼的組合數(shù)量就會(huì)越多。目前的二維碼中，最大的二維碼格式是V40，擁有177×177個(gè)像素點(diǎn)，那么這么多的像素點(diǎn)，能夠形成的所有二維碼的數(shù)目是多少呢？這是一個(gè)很容易計(jì)算的問(wèn)題，也就是2^（177×177）個(gè)，差不多是10的10000次方，這還只是V40格式的二維碼組合數(shù)量，如果算上V1到V39的，恐怕還要多上不少。

所以說(shuō)，即使地球上每天消耗上百億個(gè)二維碼，那么等到二維碼用完，恐怕到宇宙滅亡的那一天都不可能，更不用說(shuō)了，二維碼的像素密集點(diǎn)還可以進(jìn)一步擴(kuò)展，而一旦進(jìn)一步擴(kuò)展的話，數(shù)量又是呈幾何爆炸式增長(zhǎng)。所以結(jié)論是，二維碼雖然數(shù)量有限，但是根本就是用不完的，二維碼有廣泛的用途，它已經(jīng)成為了生活必不可少的一部分，二維碼的容量巨大，不用擔(dān)心哪天被用完或者是不夠用。

    二維碼是有限的，但是用不完。

    二維碼的數(shù)量

    做個(gè)計(jì)算題。目前，最大的二維碼格式是V40,177*177個(gè)像素，有2^(177*177)這么多組合，大約是10的10000次方不同信息組合，算上V1~V39格式的二維碼，那么二維碼最多有10的12000次方。

    與銀河系相比：銀河系的總質(zhì)量是10^41千克，那么所有的二維碼都用上，全銀河系的每千克物質(zhì)，可以包含10^900個(gè)二維碼。

    與地球相比：地球的總體積是10^12立方千米，也就是10^29立方厘米，一立方厘米相當(dāng)于一塊橡皮那么大，所有的二維碼都用上，那么地球每一立方厘米有10^800個(gè)不同的二維碼。

    結(jié)論，二維碼數(shù)量有限，但是根本用不完。

    科普二維碼

    二維碼是在1994年，一家日本的公司發(fā)明的，最開(kāi)始是彩色的，用戶追蹤旗下公司零部件的維修情況，后來(lái)為了提升效率，改進(jìn)成黑白色。

    二維碼采用特定的幾何圖形，將黑白相見(jiàn)的圖形有規(guī)律的分布在二維反向上，其中白塊表示“0”，黑塊表示“1”，便于計(jì)算機(jī)識(shí)別。

    在二維碼上有不同的區(qū)域，標(biāo)識(shí)不同的信息，比如對(duì)齊模式、定時(shí)模式、安靜區(qū)域、版本信息、數(shù)據(jù)單元等。

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    總之，二維碼有廣泛的用途，可以用來(lái)記錄信息和傳遞信息，并且具有唯一性，常見(jiàn)的用途有手機(jī)支付、信息獲取、網(wǎng)站跳轉(zhuǎn)、防偽溯源、會(huì)員管理等，二維碼應(yīng)用到了人們的方方面面，成為生活中不可獲取的一部分。二維碼的容量巨大，不用擔(dān)心哪天被用完或者不夠用。

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隨著移動(dòng)支付的快速發(fā)展，電子錢包快速發(fā)展，據(jù)統(tǒng)計(jì)每10個(gè)中國(guó)人里就會(huì)有8個(gè)使用移動(dòng)支付。移動(dòng)支付中離不開(kāi)的就是二維碼，全球每天將會(huì)消耗上百億個(gè)二維碼。不禁會(huì)令人產(chǎn)生擔(dān)憂，二維碼是否會(huì)同我們的IPV4地址一樣，面臨枯竭的問(wèn)題呢？

關(guān)于二維碼是否會(huì)存在枯竭的問(wèn)題

先給出答案再慢慢解釋，即便每天百億的消耗，二維碼的數(shù)量足夠支撐至下代技術(shù)出現(xiàn)之前的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。這一切源于二維碼的設(shè)計(jì)方式，包含了足夠多的數(shù)量。

二維碼的編碼方式有很多種，但是具體的實(shí)現(xiàn)原理大同小異。利用某個(gè)區(qū)域黑白色塊標(biāo)識(shí)不同的信息，意味著二維碼同樣使用的是2進(jìn)制，非黑即白！除了常規(guī)的數(shù)據(jù)區(qū)域外，編碼上還包含各種格式信息、版本信息、控制信息、校驗(yàn)信息等，二維碼的計(jì)數(shù)是要排除該部分信息。即便如此，二維碼的數(shù)量依然較為龐大。

因?yàn)槎�維碼編碼方式有很多種，很難確定二維碼支持的最高數(shù)量（受到硬件像素制約，后面會(huì)提及）。我們簡(jiǎn)單舉個(gè)例子，假設(shè)使用矩陣式二維碼，并且橫豎之間只支持20個(gè)像素點(diǎn)（實(shí)際情況遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于20個(gè)像素點(diǎn)）。那么，會(huì)包含多少個(gè)二維碼呢？2^400個(gè)二維碼。

這里大家可能并沒(méi)有一個(gè)明確的概念，看看我們?nèi)f物互聯(lián)的IPV6是多少個(gè)地址吧！2^128，即可實(shí)現(xiàn)我們身邊每件設(shè)備的互聯(lián)。那么，二維碼數(shù)量的恐怖您也該有所體會(huì)。2^400這個(gè)數(shù)字是否是二維碼的極限呢？不是，這里僅僅是為了便于理解所列舉的一個(gè)小例子。

二維碼的數(shù)量與我們硬件掃描的設(shè)備有關(guān)，硬件設(shè)備能力越強(qiáng)二維碼的數(shù)量也就越多。例如我們二維碼使用800*800的像素規(guī)格，那么支持的地址就是2^640000。這里是指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)，并非是簡(jiǎn)單的翻倍，可以說(shuō)這是一個(gè)相當(dāng)恐怖的數(shù)據(jù)。試想，硬件的提升，這個(gè)像素點(diǎn)若提升至4800*4800又該如何呢？您還會(huì)擔(dān)心二維碼不夠使用的問(wèn)題嗎？

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關(guān)于二維碼地址是否會(huì)枯竭的問(wèn)題，您怎么看？

歡迎大家留言討論，喜歡的點(diǎn)點(diǎn)關(guān)注。

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如果明白了二維碼的原理，就不會(huì)有是否會(huì)用完這樣的疑問(wèn)。

手機(jī)號(hào)碼、車牌號(hào)、IP地址等，就有被用完的可能性。原因在于它們不允許重復(fù)。而類似姓名、網(wǎng)上昵稱、個(gè)性簽名等等，則允許重復(fù)，所以永遠(yuǎn)也不會(huì)用完。比如現(xiàn)在一大堆人姓名是張偉、李子涵等。

注意：二維碼是允許重復(fù)的。

二維碼看上去顯得很神秘，事實(shí)上它只不過(guò)就代表一串文字(多數(shù)情況下，99%如此，下邊的討論不再注明)，在整個(gè)過(guò)程中，也沒(méi)有用到加密技術(shù)。比方說(shuō)下面這個(gè)二維碼，就是“犍為真人”四個(gè)漢字。

這么花里胡哨的一張二維碼，就完全等同于文字“犍為真人”。那么問(wèn)題來(lái)了，既然完全等同，為什么不直接用文字呢？這就涉及到打字的辛苦。打字速度再快，也是需要花時(shí)間的，4個(gè)字還好，如果400個(gè)呢？另外，像11位手機(jī)號(hào)，我們打字的時(shí)候都要反復(fù)對(duì)照幾遍，還不保證一定正確不粗心。于是二維碼就發(fā)明了，它主要針對(duì)手機(jī)、平板。二維碼目的就是用來(lái)復(fù)制一串文字，避免打字錄入。比方說(shuō)，我要給你一個(gè)手機(jī)號(hào)(比如海報(bào)，廣告)，以前要把手機(jī)號(hào)打印在紙上，你照著一個(gè)一個(gè)輸入�，F(xiàn)在，我把手機(jī)號(hào)轉(zhuǎn)換成二維碼打印到紙上，你用手機(jī)對(duì)著紙上的二維碼掃一掃，直接就識(shí)別出來(lái)11位數(shù)字。

當(dāng)我們用手機(jī)掃二維碼時(shí)，會(huì)啟動(dòng)手機(jī)的自動(dòng)識(shí)別程序，將圖片識(shí)別成一串文字，于是就輕松實(shí)現(xiàn)了類似電腦復(fù)制粘貼的功能。說(shuō)得更直白一點(diǎn)，假設(shè)未來(lái)圖像識(shí)別技術(shù)非常發(fā)達(dá)，那么二維碼可能就慢慢消失了，因?yàn)橹苯訏呶淖志涂梢粤�。也就是說(shuō)，那時(shí)候我把上面那張二維碼圖換成醒目的“犍為真人”四個(gè)大字，是完全沒(méi)有區(qū)別的。

那么為什么現(xiàn)階段二維碼可以輕松識(shí)別？那就是因?yàn)樗�用到了特殊的，針�?duì)計(jì)算機(jī)(手機(jī)也是計(jì)算機(jī))攝像頭的算法，天生就是給計(jì)算機(jī)看的。這就好比，盲人看(摸)普通文字很費(fèi)勁，他們用盲文。相反普通人看盲文又覺(jué)得是“讀天書(shū)”。

大家都知道，計(jì)算機(jī)用二進(jìn)制表示信息。二維碼的那些黑白方塊就是二進(jìn)制。黑色代表1白色代表0。黑白必須對(duì)比清晰，然后攝像頭拍照后轉(zhuǎn)換成010101這樣的二進(jìn)制。之后用較復(fù)雜的解碼算法轉(zhuǎn)換成文字。

算法中最復(fù)雜的設(shè)計(jì)就是糾錯(cuò)。意思是說(shuō)，即使識(shí)別錯(cuò)了一部分黑白塊，依然可以成功解碼。舉個(gè)人類識(shí)別的例子。比方“38”這樣的文字形式就不合理，因?yàn)槿菀装?錯(cuò)誤判別成8。而“三八”，“叁捌”就很好。而且即使這樣的文字被遮擋一部分或很模糊，依然可以被人類辨別。這就叫“糾錯(cuò)”或“容錯(cuò)”。除了糾錯(cuò)，二維碼還涉及到定位參考，掩碼等技術(shù)。這里就不再展開(kāi)介紹。

我們?cè)賮?lái)看看二維碼的容量到底有多大。在國(guó)內(nèi)，二維碼多數(shù)用的都是QR碼。QR碼最多能表示7089個(gè)純數(shù)字，或者4276個(gè)字母（形如網(wǎng)址的字符），或者2953字節(jié)的二進(jìn)制（相當(dāng)于2.9KB）。還有日文中文等最多表示數(shù)就不再列出。

已經(jīng)足夠多了！

而我們平常見(jiàn)到的二維碼，最多的就是網(wǎng)址，其次是純數(shù)字。比如微信掃碼支付(商家掃你)，公交地鐵掃碼，共享單車掃碼，火車票實(shí)際上代表的就是一堆純數(shù)字。而關(guān)注公眾號(hào)，微信支付(你掃商家)，就是一個(gè)網(wǎng)址。這些數(shù)字或二維碼，通常長(zhǎng)度還不到30位。

再?gòu)?qiáng)調(diào)一下，二維碼多數(shù)時(shí)候僅僅就代表一串文字。比方說(shuō)你掃商家的二維碼，實(shí)際上就是一個(gè)網(wǎng)址。這時(shí)候，你自己在微信瀏覽器中手打輸入這個(gè)網(wǎng)址，然后打開(kāi)，效果是一樣的(彈出一個(gè)輸入金額的畫(huà)面)。區(qū)別就是手打網(wǎng)址，要打半天字浪費(fèi)時(shí)間，還容易輸錯(cuò)。

明白了這些道理，就知道了二維碼是用不完的。一方面，二維碼允許重復(fù)。另一方面，二維碼幾千的最大容量，足夠表示日常的網(wǎng)址和數(shù)字編碼。

二維碼是在水平和垂直方向上進(jìn)行信息編寫(xiě)的，有著更強(qiáng)的多級(jí)糾錯(cuò)能力和識(shí)讀能力，儲(chǔ)存容量遠(yuǎn)超一維碼。最低格式的二維碼是21x21格式，共有441個(gè)格子，每個(gè)格子只有黑或白兩種選擇，再減去二維碼固定數(shù)量的192個(gè)角落的定位框。理論上，21x21格式的二維碼有2的249次方種組合，這個(gè)數(shù)字有75位。

按照國(guó)人每天掃碼15億次計(jì)算，需要1600000億億億億億億億年才能掃盡（7個(gè)“億”），而地球至今才只有46億年，宇宙138億年，宇宙預(yù)期剩余壽命1400億年。

所以完全不用擔(dān)心二維碼刷完，刷到�？菔癄�，宇宙毀滅都刷不完，然而這還只是以21x21最小規(guī)格來(lái)計(jì)算的，最大177x177規(guī)格的二維碼，難以想象這個(gè)數(shù)字有多恐怖。

然而，原昌宏及其公司當(dāng)初想做的只是一種二維碼的公司內(nèi)部管理體系，并未想到背后還有如此巨大的商業(yè)價(jià)值，所以當(dāng)初放棄了對(duì)二維碼專利費(fèi)的索取。

若每人使用一次二維碼就繳納1分錢的專利費(fèi)，原昌宏早就可以躺在家里數(shù)錢了。

再了解二維碼數(shù)量之前，我們先了解二維碼的原理。

二維碼的原理

二維碼其實(shí)就是由0、1組成的二進(jìn)制，我們看到的二維碼每個(gè)方塊，都有意義，其中白色的方塊代表0，黑色方塊代表1。

而我們?nèi)粘Ｓ玫谋容^常見(jiàn)的是37*37的格子，其中三個(gè)角都有一個(gè)固定的方塊，這個(gè)方塊的大小是固定的，是用于識(shí)別時(shí)，方便定位二維碼防線的用途。大小有7*7個(gè)像素點(diǎn)。

所以，37*37的二維碼格子，可以產(chǎn)生37x37-49x3＝1222個(gè)格子，又因?yàn)槊總�(gè)格子僅僅代表0或1兩種情況，因此，共有2^1222種排列組合情況，也就是說(shuō)，一個(gè)37*37的二維碼格子，可以產(chǎn)生2^1222個(gè)二維碼。

可能這樣說(shuō)，大家沒(méi)概念，我們可以和全世界的人口做個(gè)對(duì)比，根據(jù)世界人口時(shí)鐘比較，截止到2019年10月20號(hào)下午3點(diǎn)13分，目前全世界人口大概為7744402531人（77.44億人），如果想要用完所有的二維碼，大概每個(gè)人需要用完10^（292）個(gè)，并且還有非常多的剩余。

還有，我們宇宙中有非常多的基本粒子，甚至每個(gè)人體內(nèi)都有上萬(wàn)億個(gè)中微子穿過(guò)，由此可知宇宙中的粒子數(shù)是多么的恐怖。據(jù)科學(xué)家推算，全宇宙中的粒子數(shù)大概有3.28×10^80（肯定有誤差，這已經(jīng)是非常保守的估計(jì)），而二維碼比全宇宙中所有的粒子加起來(lái)還要多。

由此可見(jiàn)，二維碼雖然是有限多的，但卻用不完。

而37*37的二維碼只是其中一種，還有40*40，21*21等40多種規(guī)格，因此不用擔(dān)心二維碼被消耗完的問(wèn)題。

識(shí)別二維碼的原理

二維碼雖然在人類看來(lái)像天書(shū)一樣，并且每個(gè)二維碼看起來(lái)都差不多，但在機(jī)器眼里，每個(gè)二維碼都不相同。

首先白色之所以是白色，是因?yàn)樗�能反射各種波長(zhǎng)的可見(jiàn)光，而黑色則相反，能吸收所有波長(zhǎng)的可見(jiàn)光。所以當(dāng)機(jī)器在靠近二維碼并識(shí)別時(shí)，機(jī)器會(huì)根據(jù)不同的波長(zhǎng)判斷這個(gè)格子是白色還是黑色。

由于黑色和白色代表著不同的數(shù)字“0”“1”，所以機(jī)器也會(huì)自動(dòng)識(shí)別出這個(gè)二維碼不同的排列方式，其實(shí)還要注意一點(diǎn)，機(jī)器在識(shí)別圖形時(shí)，會(huì)由于各種原因出現(xiàn)差錯(cuò)，而二維碼之所以很少出錯(cuò)是因?yàn)樗�自身�?chǔ)存一定容量的糾錯(cuò)率。

比如我說(shuō)：“我有一個(gè)蘋(píng)果”，當(dāng)你聽(tīng)錯(cuò)一個(gè)字之后，你可能會(huì)誤解我的意思，但如果我說(shuō)：“我有一個(gè)蘋(píng)果，英文名叫apple，喬布斯用它做手機(jī)的名字....”等等，看似一大堆的廢話，你再識(shí)別我的信息時(shí)，就很難出錯(cuò)了。二維碼也有一些方格，對(duì)應(yīng)的是這些廢話，防止識(shí)別錯(cuò)誤。其實(shí)這也是信息學(xué)的香農(nóng)第三定理。

當(dāng)機(jī)器識(shí)別出二維碼不同的排列方式之后，然后就會(huì)像我們打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)一樣，每個(gè)不同的排列方式，對(duì)應(yīng)著不同的“網(wǎng)頁(yè)”，而這個(gè)網(wǎng)頁(yè)被人們提前編撰過(guò)信息，所以識(shí)別出這個(gè)“網(wǎng)頁(yè)”時(shí)，對(duì)應(yīng)的信息也會(huì)被識(shí)別出來(lái)。

因此，二維碼不僅能包含簡(jiǎn)單的價(jià)格，也可以包含一個(gè)網(wǎng)頁(yè)，一個(gè)自我介紹，一份簡(jiǎn)歷等等任何你想輸入進(jìn)去的東西。

答：二維碼數(shù)量雖然是有限的，但是多到用不完，永遠(yuǎn)也用不完。

二維碼原理

二維碼發(fā)明于1994年，相對(duì)于一維的條形碼，二維碼具有更大的容量；二維碼本質(zhì)上就是一個(gè)矩陣，在常見(jiàn)的二維碼中，白色色塊表示“0”，黑色色塊表示“1”，經(jīng)過(guò)掃描器讀取后的二維碼就成了一段特殊的代碼，計(jì)算機(jī)從而識(shí)別出代碼中的有效信息。

二維碼的數(shù)量

二維碼能表示的數(shù)量和二維碼自身的像素有關(guān)，像素越高，二維碼表示的數(shù)量成指數(shù)增長(zhǎng)，但是讀取二維碼和掃描器的像素有關(guān)，在各種二維碼當(dāng)中，我們常用的編碼方式是QR Code，目前該編碼方式用到最大的像素為177*177=31329像素，那么理論上，該編碼方式的組合數(shù)量為：

2^（177*177）≈10^20000；

這是一個(gè)非常巨大的數(shù)值，哪怕全球人口有1000億，每人每秒鐘消耗1億個(gè)二維碼，即便從宇宙大爆炸開(kāi)始至今（138億年）一直在使用，也就消耗了4.35*10^36個(gè)二維碼，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于177*177像素的二維碼數(shù)量，更何況二維碼的像素是可以繼續(xù)擴(kuò)展的。

實(shí)際上，二維碼有些固定信息以及糾錯(cuò)碼，所以固定像素的二維碼數(shù)量要低于理論值，但是數(shù)量也多到用不完，而且平常我們也用不到177*177這么高像素的二維碼。

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生活中的二維碼

平常我們用得最多的就是支付二維碼，每張二維碼里面，其實(shí)包含了你的支付平臺(tái)、賬戶信息、支付金額和時(shí)間等等，你換一張支付碼，其中的數(shù)據(jù)跟著變化，但是信息所占長(zhǎng)度未變，時(shí)間隨時(shí)都在變化沒(méi)有終點(diǎn)，所以屬于你的支付碼是用不完的。

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這個(gè)問(wèn)得太不專業(yè)了，能否用完我不清楚，但是有個(gè)叫"協(xié)議"的東西你沒(méi)有弄清楚。二維碼怎么使用只跟對(duì)應(yīng)的APP所定義的內(nèi)部協(xié)議有關(guān)。打個(gè)比較極限的比方。比如某一個(gè)二維碼掃出來(lái)的是二進(jìn)制類容“110”。用某服務(wù)APP掃出來(lái)，可能指的是110報(bào)警電話。用某公交APP掃描，顯示的是110路公交車的信息，支付寶掃描出來(lái)的意思是付款110塊，微信掃描出來(lái)的意思是收款110塊，等等，這都是可以的。所以掃描出來(lái)的二維碼的內(nèi)容該怎么用，由掃描的APP里面的程序代碼決定怎么使用（即APP自己定義的內(nèi)部協(xié)議規(guī)定）。

再打個(gè)淺顯的比方，同樣是21路公交車，北京的21路，和上海的21路公交車，能一樣么？有沖突么？顯然沒(méi)有。同樣是21路，該怎么用，由各地決定，互不沖突。

因此，就算用完了 ，出現(xiàn)重復(fù)，也不影響使用，只要是同一使用協(xié)議內(nèi)不重復(fù)就沒(méi)有關(guān)系。