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下面是更多關于如何寫數(shù)據(jù)分析報告的問答

如何寫好數(shù)據(jù)分析報告？

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內容來自用戶:羅穎

如何析報告

　　如何做好一份數(shù)據(jù)報告　　現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析報告當中存些問題，我們對現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析報告當中的問題進行分析，來找到如何做出更高質量的數(shù)據(jù)分析報告。　　一、基礎數(shù)據(jù)的采集缺乏科學依據(jù)　　基礎數(shù)據(jù)的采集對于整個數(shù)據(jù)分析報告具有非常重要的意義，基礎數(shù)據(jù)采集的科學性決定了這個數(shù)據(jù)分析報告是不是有使用價值。只有當數(shù)據(jù)采集具有科學性、客觀、嚴密的邏輯性時，建立在這樣的數(shù)據(jù)分析基礎之上的經(jīng)濟效益評價、現(xiàn)金流量分析以及數(shù)據(jù)分析結論才具有現(xiàn)實的價值和意義。一般來說，當拿到一個項目時我們首先會結合項目的特點來進行基礎數(shù)據(jù)分析，一個項目剛形成，從無到有的時候，基礎數(shù)據(jù)一般采用一手的數(shù)據(jù)，因為它沒有歷史的軌跡來遵循，所以用一手數(shù)據(jù)資料來進行分析。一手數(shù)據(jù)的采集方法比如：問卷調查、觀察、抽樣技術等等，來對一手數(shù)據(jù)進行分析。通常對擁有大量的歷史數(shù)據(jù)的項目如服裝業(yè)等，數(shù)據(jù)采集可借鑒同等的規(guī)�；蛞恍�歷史數(shù)據(jù)，以他為基礎來進一步研究和分析。同時也可借鑒行業(yè)公開的資料、網(wǎng)上資料、統(tǒng)計的年鑒等等來進行分析。從現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析報告來看，很多基礎的數(shù)據(jù)就是簡單的擺在那里，沒有數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)提示，沒有對基礎數(shù)據(jù)嚴謹?shù)姆治觥?h2>如何寫好數(shù)據(jù)分析報告 那要從多個角度去分析數(shù)據(jù)

如何寫好數(shù)據(jù)分析報告

如何寫好數(shù)據(jù)分析報告

我認為一份好的分析報告，有以下一些要點：

首先，要有一的框架，跟蓋房子一樣，好的分析肯定是有基礎有層次，有基礎堅實，并且層次明了才能讓閱讀者一目了然，架構清晰、主次分明才能讓別人容易讀懂，這樣才讓人有讀下去的欲望；

第二，每個分析都有結論，而且結論一定要明確，如果沒有明確的結論那分析就不叫分析了，也失去了他本身的意義，因為你本來就是要去尋找或者印證一個結論才會去做分析的，所以千萬不要忘本舍果；

第三，分析結論不要太多要精，如果可以的話一個分析一個最重要的結論就好了，很多時候分析就是發(fā)現(xiàn)問題，如果一個一個分析能發(fā)現(xiàn)一個重大問題，就達到目的 了，不要事事求多，寧要仙桃一口，不要爛杏一筐，精簡的結論也容易讓閱者接受，減少重要閱者（通常是事務繁多的領導，沒有太多時間看那么多）的閱讀心理門 檻，如果別人看到問題太多，結論太繁，不讀下去，一百個結論也等于0；

第四、分析結論一定要基于緊密嚴禁的數(shù)據(jù)分析推導過程，不要有猜測性的結論，太主觀的東西會沒有說服力，如果一個結論連你自己都沒有肯定的把握就不要拿出來誤導別人了；

第五，好的分析要有很強的可讀性，這里是指易讀度，每個人都有自己的閱讀習慣和思維方式，寫東西你總會按照自己的思維邏輯來寫，你自己覺得很明白，那是因 為整個分析過程是你做的，別人不一定如此了解，要知道閱者往往只會花10分鐘以內的時間來閱讀，所以要考慮你的分析閱讀者是誰？他們最關心什么？你必須站 在讀者的角度去寫分析郵件；

第六，數(shù)據(jù)分析報告盡量圖表化，這其實是第四點的補充，用圖表代替大量堆砌的數(shù)字會有助于人們更形象更直觀地看清楚問題和結論，當然，圖表也不要太多，過多的圖表一樣會讓人無所適從；

第七、好的分析報告一定要有邏輯性，通常要遵照：1、發(fā)現(xiàn)問題--2、總結問題原因--3、解決問題，這樣一個流程，邏輯性強的分析報告也容易讓人接受；

第八、好的分析一定是出自于了解產品的基礎上的，做數(shù)據(jù)分析的產品經(jīng)理本身一定要非常了解你所分析的產品的，如果你連分析的對象基本特性都不了解，分析出來的結論肯定是空中樓閣了，無根之木如何叫人信服？！

第九、好的分析一定要基于可靠的數(shù)據(jù)源，其實很多時候收集數(shù)據(jù)會占據(jù)更多的時間，包括規(guī)劃定義數(shù)據(jù)、協(xié)調數(shù)據(jù)上報、讓開發(fā)人員 提取正確的數(shù)據(jù)或者建立良好的數(shù)據(jù)體系平臺，最后才在收集的正確數(shù)據(jù)基礎上做分析，既然一切都是為了找到正確的結論，那么就要保證收集到的數(shù)據(jù)的正確性， 否則一切都將變成為了誤導別人的努力；

第十、好的分析報告一定要有解決方案和建議方案，你既然很努力地去了解了產品并在了解的基礎上做了深入的分析，那么這個過程就決定了你可能比別人都更清楚 第發(fā)現(xiàn)了問題及問題產生的原因，那么在這個基礎之上基于你的知識和了解，做出的建議和結論想必也會更有意義，而且你的老板也肯定不希望你只是個會發(fā)現(xiàn)問題 的人，請你的那份工資更多的是為了讓你解決問題的；

十一、不要害怕或回避“不良結論”，分析就是為了發(fā)現(xiàn)問題，并為解決問題提供決策依據(jù)的，發(fā)現(xiàn)產品問題也是你的價值所在，相信你的老板請你來，不是光讓你 來唱贊歌的，他要的也不是一個粉飾太平的工具，發(fā)現(xiàn)產品問題，在產品缺陷和問題造成重大失誤前解決它就是你的分析的價值所在了；

十二、不要創(chuàng)造太多難懂的名詞，如果你的老板在看你的分析花10分鐘要叫你三次過去來解釋名詞，那么你寫出來的價值又在哪里呢，還不如你直接過去說算了，當然如果無可避免地要寫一些名詞，最好要有讓人易懂的“名詞解釋”；

十三、最后，要感謝那些為你的這份分析報告付出努力做出貢獻的人，包括那些為你上報或提取數(shù)據(jù)的人，那些為產品作出支 持和幫助的人（如果分析的是你自己負責的產品），肯定和尊重伙伴們的工作才會贏得更多的支持和幫助，而且我想你也不是只做一錘子買賣，懂得感謝和分享成果 的人才能成為一個有素養(yǎng)和受人尊敬的產品經(jīng)理。 本回答被網(wǎng)友采納

怎么寫好一份數(shù)據(jù)分析報告

        寫好一份數(shù)據(jù)分析就需要數(shù)據(jù)分析師需要進行思考：

（1）數(shù)據(jù)分析的需求方是誰，是公司的領導層還是銷售，還是市場團隊或者產品團隊。

（2）企業(yè)有什么樣的資源，企業(yè)有什么樣的數(shù)據(jù)，如何將需求方與數(shù)據(jù)本身的價值進行串聯(lián)，這是一個非值得思考的方向。

1.最常見的數(shù)據(jù)分析案例

        在企業(yè)中同樣一份數(shù)據(jù)報告的需求方有很多，但肯定不是全部的人都需要。作為數(shù)據(jù)團隊，如何將有效的數(shù)據(jù)傳遞給最需要的人，這樣才能更大更好的發(fā)揮數(shù)據(jù)本身的價值。

2.數(shù)據(jù)分析師需要思考

        在一個企業(yè)中，對于各個部門員工的數(shù)據(jù)培訓是不可少的，由于數(shù)據(jù)報告主要面向企業(yè)內部的員工，如何讓員工具有一定的數(shù)據(jù)解讀能力就顯得非常必要。優(yōu)酷土豆杜長嶸在數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)可視化技術聚會上說到：“數(shù)據(jù)團隊按照周與月為單位，為內部員工做數(shù)據(jù)培訓，長久下去數(shù)據(jù)團隊在企業(yè)內的地位就會得到顯著提升。”

企業(yè)知識管理同樣是數(shù)據(jù)團隊重要的工作之一，數(shù)據(jù)團隊將每天分析完的數(shù)據(jù)轉化為知識，讓每一個需要的人都可以隨時隨地的得到想要的數(shù)據(jù)信息。也就不再需要讓數(shù)據(jù)團隊將已經(jīng)存檔完畢的數(shù)據(jù)從新拿出來。

3、數(shù)據(jù)分析師的十個重要技巧 

        這是很多人在進行數(shù)據(jù)解讀時犯的錯誤，只是關注數(shù)據(jù)的相關性，從相關性解釋數(shù)據(jù)的因果性。作為數(shù)據(jù)分析人員需要掌握以下十種重要的技巧：

第一：會用一款或以上的數(shù)據(jù)分析工具

第二：經(jīng)常瀏覽數(shù)據(jù)統(tǒng)計的網(wǎng)站

第三：在數(shù)據(jù)分析前先進行調研 

第四：在分析數(shù)據(jù)的時候用戶體驗的角度出發(fā)的么并不是以公司利益為主。

第五：了解數(shù)據(jù)采集的方式以及數(shù)據(jù)內容和質量內容

第六：熟悉各種樣式低量和定位的不同

第七：做一個饑渴的探索者

第八：在企業(yè)內部有效的溝通著

第九：街頭智慧

第十：防御中帶有進攻。

        在企業(yè)中，數(shù)據(jù)分析師的角色十分重要。沒有數(shù)據(jù)指引的企業(yè)猶如沒頭蒼蠅到處亂飛，相比之下，企業(yè)的決策層可以根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘提供的相關報表完成企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展的制定。對于數(shù)據(jù)分析師來說，如何將企業(yè)收集的雜亂數(shù)據(jù)進行分析處理，最終為其他部門提供一份清晰明朗的數(shù)據(jù)報告就顯得格外重要。