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BI的數(shù)據(jù)可視化,是通過(guò)儀表盤、柱狀圖、折線圖以及各類圖表的展現(xiàn),以更易理解的方式來(lái)詮釋數(shù)據(jù)之間的復(fù)雜關(guān)系和發(fā)展趨勢(shì),以便更好地利用數(shù)據(jù)分析結(jié)果。

通過(guò)BI的可視化展現(xiàn)方式,化繁為簡(jiǎn),達(dá)到數(shù)據(jù)更直觀、閱讀更便捷的效果;人的創(chuàng)造力不僅取決于邏輯思維,而且還取決于形象思維。

奧威Power-BI數(shù)據(jù)可視化的目標(biāo)是快速發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,識(shí)別問(wèn)題,分析原因.

1)顏色預(yù)警

奧威可視化工具Power-BI每個(gè)圖表對(duì)象都可以設(shè)置顏色預(yù)警列,顏色預(yù)警更方便一眼看出問(wèn)題。柱形圖的高低反映銷額的大小,而顏色的深淺則反映毛利的高低。

2)高亮聯(lián)動(dòng)

通過(guò)高亮聯(lián)動(dòng),可以看到同樣的條目,在不同的視角中所處的位置。如看銷售毛利TOP10時(shí),某個(gè)省份的銷額與銷量分布情況。

3)圖表最大化

在會(huì)議場(chǎng)景下,我們需要臨時(shí)將某個(gè)圖表對(duì)象最大化,更方便大家進(jìn)行研究討論。

4)圖表任意聯(lián)動(dòng)

通過(guò)Power-BI圖表間的任意聯(lián)動(dòng)篩選,將數(shù)據(jù)變得立體可視。

5)探索式分析

通過(guò)報(bào)表間智能鉆取與多維動(dòng)態(tài)分析,真正實(shí)現(xiàn)探索式分析,從識(shí)別問(wèn)題到分析原因,通過(guò)鼠標(biāo)即可搞定!

如:公司銷售目標(biāo)未達(dá)標(biāo),到底是哪個(gè)區(qū)域未達(dá)標(biāo)?未達(dá)標(biāo)的華東區(qū)域又是哪個(gè)城市或品類未達(dá)標(biāo)?A品類未達(dá)標(biāo)的原因是什么?是因?yàn)槌霈F(xiàn)斷貨還是因?yàn)殇N售不力?......

又如:庫(kù)齡分布中,361天以上的存貨中,積壓最多的A物料歷史上采購(gòu)了多少次?為什么某次的采購(gòu)量這么大?是誰(shuí)經(jīng)手的?存放在哪個(gè)倉(cāng)庫(kù)?.......

再如:費(fèi)用分析中,A門店的市場(chǎng)費(fèi)用某月環(huán)比大幅增長(zhǎng),市場(chǎng)費(fèi)用到底花在哪里了?市場(chǎng)費(fèi)用投入后,該門店的銷售業(yè)績(jī)后續(xù)有沒(méi)有達(dá)到預(yù)期增長(zhǎng)目標(biāo)?......

奧威軟件于2006年推出面向中國(guó)企業(yè)級(jí)市場(chǎng)、最具性價(jià)比的商業(yè)智能產(chǎn)品Power-BI,創(chuàng)新性的集成中國(guó)企業(yè)市場(chǎng)主流ERP——用友金蝶ERP,推出無(wú)須實(shí)施,安裝即可用的標(biāo)準(zhǔn)BI解決方案。十年后的2016年,推出免費(fèi)大數(shù)據(jù)分析云平臺(tái)SpeedBI,借助云計(jì)算與移動(dòng)互聯(lián)技術(shù),致力于幫助數(shù)據(jù)分析從業(yè)人員,將數(shù)據(jù)與管理決策者有效連接起來(lái),充分挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。

最佳貢獻(xiàn)者
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何為大屏?Dashboard可能大家有所了解,就是將一些業(yè)務(wù)的關(guān)鍵指標(biāo)以數(shù)據(jù)可視化的方式展示。而大屏就是將Dashboard展示到一塊或多塊LED大屏上。經(jīng)常用在公司的展覽中心、老板的辦公室,還有城市交通管控中心、交易大廳等等。一般怎么清楚怎么來(lái),怎么酷炫怎么搞。

帆軟算在行業(yè)內(nèi)已經(jīng)有了一定的名氣了。公司的fineBI、finereport報(bào)表、FineMobile等技術(shù),有著12年的經(jīng)驗(yàn)和技術(shù),可以說(shuō)已經(jīng)得到了市場(chǎng)認(rèn)可。產(chǎn)品的樣式也很不錯(cuò),同時(shí)使用方便,大大提高了工作效率,制作大屏嘛也是很有經(jīng)驗(yàn),比如下面這些:

將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化圖表,直觀地呈現(xiàn)業(yè)務(wù)狀況。還可以利用數(shù)據(jù)分析對(duì)業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)做一個(gè)全面的分析,并提出可行性決策,讓領(lǐng)導(dǎo)眼前一亮,比如像下面這樣:

制作可視化報(bào)告的方法有很多,最常見(jiàn)的Excel就能做,不過(guò)Excel的缺陷在于不能支持大數(shù)據(jù)量,數(shù)據(jù)量一大就卡,如果是代碼大佬的話可以用python或者Echarts做,可視化效果很驚艷

但是對(duì)一般的業(yè)務(wù)人員來(lái)說(shuō)為了做個(gè)報(bào)告去學(xué)python,代價(jià)太大了,所以我推薦技術(shù)小白使用BI工具來(lái)做可視化報(bào)告,操作簡(jiǎn)單,上手快,這里我以國(guó)內(nèi)用的比較多的FineBI來(lái)給大家演示一下可視化分析報(bào)告的制作過(guò)程。

用FineBI做可視化報(bào)告流程主要分為5步:

  1. 連接/導(dǎo)入數(shù)據(jù)
  2. 處理/清洗(過(guò)濾、篩選、新增公式列)
  3. 探索式分析
  4. 數(shù)據(jù)可視化
  5. 輸出報(bào)告

一、數(shù)據(jù)連接

通常我們用Excel做業(yè)務(wù)分析,需要從公司的各個(gè)系統(tǒng)取數(shù),導(dǎo)出成Excel表,然后再進(jìn)行一系列的分析操作,如果用 FineBI的話就省去了這部分取數(shù)的麻煩活兒,它可以直接和公司的各種類型的數(shù)據(jù)庫(kù)直接鏈接,也可以手動(dòng)導(dǎo)入Excel數(shù)據(jù)集

數(shù)據(jù)庫(kù)鏈接完成之后,新建業(yè)務(wù)包,然后把需要數(shù)據(jù)表從數(shù)據(jù)庫(kù)添加到業(yè)務(wù)包中:


二、數(shù)據(jù)加工處理

數(shù)據(jù)拿到手之后,我們要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工,進(jìn)行臟數(shù)據(jù)清洗和一些數(shù)據(jù)指標(biāo)的計(jì)算,可能要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)濾、分組匯總、排序、合并等操作,一般用Excel操作就需要寫一大堆函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn),要是途中有哪一步操作失誤,有可能就要一步步倒回去檢查,重新再來(lái)一遍不過(guò)

在FineBI中是通過(guò)自助數(shù)據(jù)集來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)加工的,最大的好處是每一步的操作都會(huì)被記錄,可以隨時(shí)隨地檢查每一步的操作,直接進(jìn)行修改,不需要一步步撤回

三、探索式分析

剛才上面也說(shuō)了,單純的數(shù)據(jù)陳列對(duì)領(lǐng)導(dǎo)來(lái)說(shuō)沒(méi)有意義,管理者更想看到通過(guò)對(duì)某項(xiàng)業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)的分析得出可行性的結(jié)論,打個(gè)比方,領(lǐng)導(dǎo)讓你對(duì)本季度的銷售情況做個(gè)匯報(bào):

A情況:
你簡(jiǎn)單拉了一下這個(gè)季度的銷售數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)本季度銷售額同比上季度上漲很多,于是你告訴老板“這個(gè)季度銷售情況不錯(cuò),銷售額上漲很多
B情況:
你簡(jiǎn)單拉了一下這個(gè)季度的銷售數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)銷售額同比上季度很多,于是你又對(duì)本季度的訂單數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析,發(fā)現(xiàn)2月份的訂單數(shù)量明顯高于其他兩個(gè)月
然后你再詳細(xì)查看了各門店2月份的訂單數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)某個(gè)門店數(shù)據(jù)突出,詢問(wèn)門店經(jīng)理后得知該門店2月份進(jìn)行了一次線上促銷活動(dòng),效果很多,銷量大增
于是你給老板匯報(bào)“本季度銷售情況不錯(cuò),主要得力于XX門店在2月進(jìn)行的XX線上促銷活動(dòng),我們以后可以在其他門店多多開(kāi)展這樣的活動(dòng)

想都不用想,老板肯定喜歡B中的答案。因此做可視化報(bào)告的過(guò)程不僅僅是數(shù)據(jù)可視化,還有數(shù)據(jù)分析。

在FineBI中,進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化分析的過(guò)程比較簡(jiǎn)單,拖拽就可以生成可視化圖表,非常適合業(yè)務(wù)人員進(jìn)行探索式分析


四、數(shù)據(jù)可視化

經(jīng)過(guò)上面的探索分析,我們基本可以知道我們需要在報(bào)告上展示哪些指標(biāo),要表達(dá)哪些數(shù)據(jù),這時(shí)候我們就要選擇合適的圖表來(lái)展現(xiàn)數(shù)據(jù),比如線形圖最適合表現(xiàn)與時(shí)間有關(guān)的趨勢(shì),亦或是兩個(gè)變量的潛在關(guān)系

當(dāng)數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)點(diǎn)過(guò)多時(shí),使用散點(diǎn)圖進(jìn)行可視化會(huì)比較容易,直方圖展示數(shù)據(jù)的分布等等一般的新手小白在圖表選擇上會(huì)糾結(jié)很長(zhǎng)時(shí)間,還容易選不對(duì)合適圖表

如果用FineBI做就容易多了,它會(huì)根據(jù)你拖拽到橫縱軸的指標(biāo)數(shù)量智能推薦圖表,還有進(jìn)行緯度和指標(biāo)數(shù)量的提示,幫助快速找到合適的圖表

五、可視化報(bào)告制作

可視化報(bào)告的制作主要分這幾部分:可視化布局、圖表配色、細(xì)節(jié)修飾

1、可視化布局

可視化設(shè)計(jì)的頁(yè)面布局,要遵循以下三個(gè)原則:

聚焦:通過(guò)排版布局,把重點(diǎn)指標(biāo)放在核心區(qū)域,讓觀看者能夠迅速解讀關(guān)鍵信息

平衡:要合理的利用可視化的設(shè)計(jì)空間,在確保重要信息位于可視化空間視覺(jué)中心的情況下,保證整個(gè)頁(yè)面的不同元素在空間位置上處于平衡,提升設(shè)計(jì)美感。

簡(jiǎn)潔:在可視化整體布局中不要使用過(guò)于復(fù)雜的元素以免影響數(shù)據(jù)呈現(xiàn)?梢詮木W(wǎng)上找一些模版進(jìn)行參考,不過(guò)Finebi里面也內(nèi)置了很多demo可以參考



2、圖標(biāo)配色

顏色是最有效的美學(xué)特征之一,很容易吸引我們的注意力,所以一份優(yōu)秀的可視化報(bào)告,圖表顏色的使用也非常重要,一般來(lái)說(shuō),圖表配色要遵循幾個(gè)一致性:

  • 數(shù)值指標(biāo)一致性:當(dāng)根據(jù)某一個(gè)指標(biāo)的數(shù)值大小進(jìn)行顏色映射時(shí),建議使用生長(zhǎng)色系的漸變顏色。
  • 指標(biāo)顏色一致性:對(duì)于相同的度量盡量使用同一色系的顏色方案,避免使用過(guò)多的顏色對(duì)用戶造成干擾。
  • 色系顏色一致性:盡量選擇相同色系的顏色方案,避免撞色。
  • 語(yǔ)義顏色一致性:符合語(yǔ)義的顏色可以幫助人們更快地處理信息,盡量根據(jù)指標(biāo)含義選擇符合人類最直觀感受的顏色。

3、細(xì)節(jié)修飾

完成可視化圖表設(shè)計(jì)和組合布局之后,我們的數(shù)據(jù)分析報(bào)告還沒(méi)有完全做好,光把幾個(gè)圖表的組合拼接在一起,領(lǐng)導(dǎo)也不一定能看到每個(gè)圖表要表達(dá)的意義,所以我們需要給圖表添加標(biāo)題或者一些文字注釋,也可以在報(bào)告中體現(xiàn)分析的背景及結(jié)論,幫助領(lǐng)導(dǎo)更好的理解報(bào)告

想用FineReport這樣的神器做出高顏值的動(dòng)態(tài)報(bào)表并不是難事,難的是如何充分利用好這些繁多的功能,針對(duì)業(yè)務(wù)找到關(guān)鍵指標(biāo)和數(shù)據(jù),讓老板一眼就能看到報(bào)表的價(jià)值所在,才這是報(bào)表人應(yīng)該追求的目標(biāo)

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真利益相關(guān)。

你要問(wèn)這個(gè)問(wèn)題,我怎么能不回答?

你可能聽(tīng)過(guò)阿里的datav,百度的echarts,螞蟻金服的antv,360集團(tuán)的可視化服務(wù),這些都是大公司,一聽(tīng)名字就都知道。

但我們,在這方面,絕對(duì)不輸。

對(duì),就是這么有底氣,可視化可不僅僅是把數(shù)據(jù)展示出來(lái),怎么展示,背后的技術(shù)和工具支撐才是最重要的,相比于上面提到的大廠的前端可視化,能把可視化做出數(shù)據(jù)分析感覺(jué)的,才是真的。

比如FineReport和FineBI:


雖然 big data 吹了又吹,大家都聽(tīng)膩了,但現(xiàn)在的應(yīng)用場(chǎng)景所使用的數(shù)據(jù)主要特征還是量大/維度高,這一塊需要多接觸數(shù)據(jù)、了解不同數(shù)據(jù)的維度特征,比如時(shí)空數(shù)據(jù)和文本數(shù)據(jù)有哪些異同點(diǎn),非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的維度如何量化為可視化展現(xiàn),大規(guī)模數(shù)據(jù)可視化與瀏覽器渲染性能間該如何平衡等等這些問(wèn)題。

沒(méi)有對(duì)數(shù)據(jù)架構(gòu)整體完整的了解是不可能做出一個(gè)優(yōu)秀的可視分析方案的。

下面都是由我們做的:





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謝邀,

首先整理一下國(guó)內(nèi)頭部的數(shù)據(jù)可視化公司:

Easy[V]

袋鼠云Easy[V]可視化應(yīng)用平臺(tái):easyv.dtstack.com/jiuqiwk

Easy[V]可視化應(yīng)用平臺(tái)

袋鼠云數(shù)據(jù)可視化-Easy[V]擁有業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)可視化大屏故事策劃、視覺(jué)設(shè)計(jì)、前端和數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)技術(shù)實(shí)力,尤其擅長(zhǎng)3D模型展示、基于GIS的地理信息數(shù)據(jù)展示。

目前已經(jīng)為天津津南區(qū)政府、杭州互聯(lián)網(wǎng)法院、金華市防汛防旱指揮部、浙江大學(xué)、中航金網(wǎng)、中國(guó)石油、南方電網(wǎng)、湖南國(guó)家電網(wǎng)、京東方等50多家政府單位或行業(yè)Top級(jí)客戶提供服務(wù),設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)近1000張酷炫數(shù)據(jù)可視化大屏,多次收到客戶好評(píng)。2018年9月,袋鼠云數(shù)據(jù)可視化團(tuán)隊(duì)獲得飛鳳數(shù)創(chuàng)2018全球物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)創(chuàng)新大賽“最佳設(shè)計(jì)獎(jiǎng)”


Easy[V]側(cè)重于數(shù)據(jù)可視化視覺(jué)交互與呈現(xiàn),數(shù)據(jù)可視化大屏有幾個(gè)重要的功能:

首先是企業(yè)形象提升

Easy[V]數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品-某風(fēng)電行業(yè)數(shù)據(jù)大腦

其次是指揮監(jiān)控

Easy[V]數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品-子風(fēng)機(jī)智慧大屏

最后是業(yè)務(wù)監(jiān)控



Easy[V]數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品-某風(fēng)電數(shù)字大腦

不僅如此數(shù)據(jù)可視化大屏展示還要符合以下特質(zhì):

  • 策劃有故事

從客戶真實(shí)的需求出發(fā)去梳理數(shù)據(jù)可視化內(nèi)部的視覺(jué)傳達(dá),確保真實(shí)反映數(shù)據(jù)信息,克制且不冗余,傳達(dá)有條理、有重點(diǎn)、有故事。盡可能讓受眾花更少的時(shí)間獲取更多信息,完成數(shù)據(jù)空間到圖形空間的映射,讓數(shù)據(jù)的價(jià)值看得見(jiàn)。

  • 可視化有效率

圍繞著簡(jiǎn)單、強(qiáng)大、模版化、本地化的目標(biāo),方便用戶快速將數(shù)據(jù)變成可視化語(yǔ)言在屏幕上展示。通過(guò)事先的工作,讓數(shù)據(jù)可視化變得平易近人,變得簡(jiǎn)單高效,變得靈活易實(shí)現(xiàn)。Easy[V]做了多端適配,做了組件化的拖拉拽操作,加入了多種交互和遠(yuǎn)程控制,支持了多種常用數(shù)據(jù)源,內(nèi)置了多種行業(yè)模板,實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的秒級(jí)實(shí)時(shí),實(shí)現(xiàn)了高效率、高質(zhì)量的大屏交付。

  • 數(shù)據(jù)有能力

數(shù)據(jù)可視化最重要的還是要落腳到數(shù)據(jù)上來(lái),脫離了數(shù)據(jù)談美是不切實(shí)際的空想。數(shù)據(jù)可視化是要放大數(shù)據(jù)的價(jià)值,保證數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)、全域、精準(zhǔn)的前提下,才能讓數(shù)據(jù)說(shuō)話,讓數(shù)據(jù)來(lái)講故事。

Easy[V]結(jié)合自身團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)以及可視化的優(yōu)勢(shì)為用戶提供了各種不同的驚艷數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品

整理了來(lái)自袋鼠云官網(wǎng)的部分案例:easyv.dtstack.com/jiuqiwk

“用數(shù)據(jù)可視化講述中國(guó)好故事” | 袋鼠云助力西溪濕地打造“未來(lái)景區(qū)樣板”

“用數(shù)據(jù)可視化講述中國(guó)好故事” | 杭州互聯(lián)網(wǎng)法院攜手袋鼠云建設(shè)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

“用數(shù)據(jù)可視化講述中國(guó)好故事” | 袋鼠云攜手浙江省人社單位探索“最多跑一次”

話不多說(shuō)上視頻:

這19個(gè)數(shù)據(jù)可視化案例,驚艷了整個(gè)數(shù)據(jù)行業(yè)!

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東軟數(shù)據(jù)可視化Dataviz免費(fèi)體驗(yàn)地址 cloud.neusoft.com東軟數(shù)據(jù)可視化分析平臺(tái)【快速上手 簡(jiǎn)單易用】無(wú)需編碼,業(yè)務(wù)人員即可快速上手。她提供可視化操作界面,通過(guò)簡(jiǎn)單的拖拽即可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集創(chuàng)建、多維度可視化分析以及交互式故事板制作。一鍵實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、篩選排序、數(shù)表切換等功能。她提供功能強(qiáng)大統(tǒng)計(jì)分析方法,真正實(shí)現(xiàn)一站式自助分析探索與可視化展現(xiàn)。【海量數(shù)據(jù) 秒級(jí)處理】她擁有分布式大數(shù)據(jù)的計(jì)算能力,配合SQL on Hadoop、海量并行計(jì)算等相關(guān)技術(shù)實(shí)現(xiàn),讓大數(shù)據(jù)量的查詢性能優(yōu)異。她支持多種大數(shù)據(jù)源接入,包括Kylin、Impala、Hive、ClickHouse等。她的數(shù)據(jù)同步和大數(shù)據(jù)引擎,能將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)快速同步至制定的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中,并支持海量數(shù)據(jù)快速分析。顏值在線 美觀酷炫她提供100+動(dòng)態(tài)酷炫圖表,10+邊框展示效果,20+商務(wù)配色主題,以及文字、圖片、網(wǎng)頁(yè)、輪播等多種資源控件。提供各種行業(yè)可視化大屏模板,只需簡(jiǎn)單拖拽配置,分分鐘實(shí)現(xiàn)專業(yè)美觀的大屏可視化,讓展示效果美觀酷炫、實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)。東軟DataViz數(shù)據(jù)可視化分析平臺(tái)是由具有十余年數(shù)據(jù)可視化經(jīng)驗(yàn)的東軟研發(fā)團(tuán)隊(duì)潛心開(kāi)發(fā),具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)計(jì)算能力,豐富的圖表展現(xiàn)形式,支持對(duì)接各類數(shù)據(jù)庫(kù)以及第三方數(shù)據(jù)源。目前,已服務(wù)于政府、金融、制造、教育、IT、醫(yī)療、媒體等20+行業(yè),覆蓋3000+客戶。DataViz讓業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析更加簡(jiǎn)單,展現(xiàn)更加酷炫,價(jià)值更好體現(xiàn)。

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推薦一下我們自己:數(shù)據(jù)觀(www.shujuguan.cn/?from=18050303)

數(shù)據(jù)可視化效果豐富、過(guò)程簡(jiǎn)單、響應(yīng)速度快!


1、可視化效果豐富:

應(yīng)對(duì)不同的需求,提供最適合的圖表類型;


2、過(guò)程簡(jiǎn)單:

僅需3步,圖表自動(dòng)生成。


3、響應(yīng)速度快:

數(shù)據(jù)觀底層采用南大通用GBase 8a MPP數(shù)據(jù)庫(kù),今年與華為、阿里云一同進(jìn)入了Gartner魔力四象限,在安全性能、響應(yīng)速度方面值得信賴。

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給你推薦一個(gè)大數(shù)據(jù)分析的工具——DataViz(https://cloud.neusoft.com/pages/product/p_dataviz)。

推薦DataViz的原因有3個(gè):

1.這款工具不需要技術(shù)開(kāi)發(fā)人員和專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師就可以使用;

2.DataViz對(duì)于大數(shù)據(jù)可進(jìn)行可視化分析,使結(jié)果一目了然,更具參考意義;

3.它支持如Oracle、 MySQL、 SQL Server等、文本數(shù)據(jù)源如Excel、 Csv等多種數(shù)據(jù)源,并有60多種圖表可供使用。

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東軟平臺(tái)云(https://cloud.neusoft.com)是由東軟集團(tuán)基于東軟領(lǐng)先的平臺(tái)產(chǎn)品與技術(shù)開(kāi)發(fā)、維護(hù)并運(yùn)營(yíng)的云服務(wù)(SaaS軟件服務(wù))。東軟平臺(tái)云面向企業(yè)客戶和職業(yè)人士,提供知識(shí)工作自動(dòng)化云服務(wù),幫助客戶提高生產(chǎn)效率、實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的云服務(wù)。

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東軟平臺(tái)云(https://cloud.neusoft.com)的DataViz 自助式可視化數(shù)據(jù)分析軟件企業(yè)級(jí)自助式、探索式數(shù)據(jù)分析軟件,3000+家客戶。從數(shù)據(jù)源接入、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析到最后的數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn),全程都可自助完成,無(wú)需任何編碼,輕松完成數(shù)據(jù)探索分析。

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