隨著醫(yī)學(xué)影像設(shè)備的發(fā)展，醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)量與信息量的增加，醫(yī)學(xué)影像的后處理成為醫(yī)學(xué)影像診斷流程中必不可少的環(huán)節(jié)。在精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)評估，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療，影像大數(shù)據(jù)建設(shè)的浪潮下，建立基于“云處理”的影像處理中心，將影像后處理的功能從簡單的三維可視化提升至“醫(yī)學(xué)影像循證”手段，是影像后處理發(fā)展的必然趨勢。在上述背景下，山東省醫(yī)學(xué)影像學(xué)研究所，中國聯(lián)通山東分公司、西門子醫(yī)療共同建設(shè)的基于“云處理”的影像醫(yī)學(xué)“廣域精準(zhǔn)循證平臺”目前已安裝調(diào)試完畢，投入試運行。

“云處理”平臺功能包括：

1. 完整的云端影像處理能力：平臺運行的影像處理軟件近70種、包括40余種可實現(xiàn)“前處理”的智能處理流，全部虛擬化上云。涉及常規(guī)處理、高級處理和智能處理等層面，支持各種臨床指南所要求病證的手動、半自動乃至全自動抓取，并以數(shù)值、表格、解剖示意圖、曲線、散點圖直方圖、關(guān)鍵截圖、乃至臨床分級評分等格式來表達(dá)。

2. 精準(zhǔn)影像循證能力，即“精準(zhǔn)影像報告”。按臨床指南或?qū)＜夜沧R以規(guī)范方式給出定位、定量及分期分級等定性內(nèi)容，甚至于給出的病證及其屬性有標(biāo)識、可檢索。在此基礎(chǔ)上形成結(jié)構(gòu)化的病證報告。其中包括：病證的分項化(Itemized)，即基于標(biāo)準(zhǔn)字典，將各病證及其屬性做分項化管理、并按臨床指南語義分層樹狀結(jié)構(gòu)組織起來、采用影像學(xué)語庫代碼RID來提供檢索書簽方便數(shù)據(jù)挖掘；病證的結(jié)構(gòu)化(Structured)，即對各種檢查按指南規(guī)范給出完整病證清單、并對病證給出結(jié)構(gòu)化表達(dá)(數(shù)值、表格、示意圖、曲線、關(guān)鍵截圖等)，實現(xiàn)依循病種指南規(guī)范Protocol的病證結(jié)構(gòu)化——創(chuàng)建、命名、管理、索引、報告、導(dǎo)出、以及提供語義檢索基礎(chǔ)；其導(dǎo)出格式支持Excel、pdf、純文本、HL7-CDA、DICOM-SR等。

3. 面向基層醫(yī)療機構(gòu)的后處理服務(wù)。基于云技術(shù)與基層醫(yī)療機構(gòu)互聯(lián)互通，可使基層醫(yī)院擁有影像中心具有的所有處理能力，可以使一些原本在三級醫(yī)院才能做的影像檢查在基層醫(yī)院就能完成，即提升了基層醫(yī)療機構(gòu)的醫(yī)療服務(wù)水平，又實現(xiàn)了資源的集中優(yōu)化配置。

4. 影像大數(shù)據(jù)的構(gòu)建。通過循證處理，將大量含有病證信息的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成具備如病證可檢索、屬性可標(biāo)識、體現(xiàn)臨床指南、可供再利用(如病例挖掘、AI數(shù)據(jù)標(biāo)識)等屬性的大數(shù)據(jù)；實現(xiàn)影像數(shù)據(jù)如病證與屬性的挖掘檢索與增值，并支持臨床指南病種相關(guān)病證與屬性集合的自身廣度與深度進(jìn)化、以及日常診斷中基層報告的病證完整性與數(shù)據(jù)質(zhì)量等方面的落實。

5. 實現(xiàn)廣域醫(yī)療機構(gòu)共享共用數(shù)據(jù)。通過遠(yuǎn)程診療平臺，將機構(gòu)間醫(yī)學(xué)影像診療合作模式，由傳統(tǒng)遠(yuǎn)程會診，向規(guī)范化病證收集、標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)集、AI輔助等等的深度與廣度擴展。

當(dāng)前，該套基于“云處理”的影像醫(yī)學(xué)“廣域精準(zhǔn)循證平臺”已經(jīng)初步實現(xiàn)各方軟件的聯(lián)通聯(lián)調(diào)，并已經(jīng)開始擇定第一批臨床病種，與臨床展開規(guī)范化結(jié)構(gòu)化廣域多中心影像醫(yī)學(xué)臨床與科研項目。

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