近日，谷歌人工智能大模型GraphCast在天氣預(yù)報(bào)方面發(fā)揮了十分出色的性能，準(zhǔn)確度和速度都是非常優(yōu)秀的，專家對(duì)此稱，人工智能系統(tǒng)在氣象學(xué)領(lǐng)域取得的進(jìn)展要比我們預(yù)期快得多，也是更加令人印象深刻，此次GraphCast出色的性能表現(xiàn)，以及華為公司，英偉達(dá)公司所開發(fā)類似的人工智能模型，都意味著人工智能天氣預(yù)報(bào)時(shí)代將會(huì)有新的開端，不過這也并不意味著人工智能將會(huì)取代傳統(tǒng)氣象預(yù)測(cè)的方法。

11月14日，人工智能開發(fā)機(jī)構(gòu)谷歌DeepMind在雜志上發(fā)表了一篇論文，介紹了其開發(fā)的人工智能模型GraphCast，該機(jī)構(gòu)表述，這個(gè)人工智能模型在天氣預(yù)報(bào)方面有著非常出色的表現(xiàn)，而且相較于耗資巨大的傳統(tǒng)模型，這種模型的準(zhǔn)確性被廣泛認(rèn)為是黃金標(biāo)準(zhǔn)的歐洲模型，而且該模型的運(yùn)行速度也要快很多倍。

只需要一分鐘內(nèi)就可以對(duì)中期天氣預(yù)報(bào)做出前所未有的預(yù)測(cè)，而且氣象氣候預(yù)報(bào)的任務(wù)過程中，全球中期天氣預(yù)報(bào)是最重要的預(yù)測(cè)任務(wù)之一，谷歌也在一篇新聞稿中曾表示，天氣預(yù)報(bào)是非常古老且具有挑戰(zhàn)性的科學(xué)事業(yè)，中期預(yù)測(cè)對(duì)于支持可再生能源到物流等部門是有著非常重要的作用，而且也是很難有效的進(jìn)行，預(yù)測(cè)是依賴數(shù)值天氣預(yù)報(bào)，主要是基于物理方程，而后會(huì)轉(zhuǎn)化在超級(jí)計(jì)算機(jī)上面進(jìn)行運(yùn)行。

雖然這種傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)方式是科學(xué)和工程的結(jié)晶，但是整個(gè)設(shè)計(jì)方程和算法是比較耗時(shí)的，需要大量的專業(yè)知識(shí)和昂貴的計(jì)算資源才能夠進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)，然而如今的大模型深度學(xué)習(xí)提供了不同的方法，使用數(shù)據(jù)來進(jìn)行推算，并不是利用物理方程的方式建立起天氣預(yù)報(bào)系統(tǒng)，GraphCast經(jīng)過幾十年的歷史天氣數(shù)據(jù)訓(xùn)練，可以更好的學(xué)習(xí)控制地球天氣從現(xiàn)在到未來如何去演變，從而創(chuàng)建一個(gè)因果關(guān)系模型。