為什么總是使用

ai殺死雞？ 為什么總是使用

ai殺雞？

核心點(diǎn)：

資本將AI作為開啟下一個(gè)時(shí)代的關(guān)鍵。 沒有人愿意錯(cuò)過時(shí)代的機(jī)遇，因此在人工智能領(lǐng)域經(jīng)常出現(xiàn)大量融資，泡沫就此誕生。 人工智能技術(shù)起步緩慢，場(chǎng)景狹窄，商業(yè)化需要時(shí)間，并且相關(guān)企業(yè)的未來不確定。 AI技術(shù)的真正價(jià)值在于解決行業(yè)難題，而不是解決各種夸張營銷所描述的科幻場(chǎng)景，這需要企業(yè)務(wù)實(shí)而不是講故事。

如今已由舊變小，幾乎沒有人不了解人工智能，盡管這些理解之間可能有許多差異。 對(duì)于長者來說，他們可能需要孩子的幫助來進(jìn)行網(wǎng)上購物，但是媒體報(bào)道的泛濫使他們灌輸了“人工智能將取代人類的工作”的觀念； 對(duì)于孩子們，市場(chǎng)上為他們準(zhǔn)備了各種“ AI編程類”。 盡管父母不了解AI，但沒有人希望他們的孩子失去新時(shí)代的起點(diǎn)。

媒體和企業(yè)如此熱衷于人工智能的關(guān)鍵原因是，資本推動(dòng)了人工智能的發(fā)展。 根據(jù)橙色數(shù)據(jù)顯示，自2016年以來，人工智能領(lǐng)域的投融資事件和融資額顯著增加。 在被稱為“資本冬季”的2018年和2019年，大型融資事件仍然頻繁發(fā)生。

在資本熱潮中，人工智能領(lǐng)域出現(xiàn)了許多新興公司，其中許多是備受推崇的獨(dú)角獸。 成立于2016年的AI芯片公司是寒武紀(jì)的典型代表。 今年3月，寒武紀(jì)正式開啟科技創(chuàng)新董事會(huì)之門，IPO前估值為222億元。

推出的

bat巨人全文自然不會(huì)放任不管。 當(dāng)涉及到親自進(jìn)行研發(fā)時(shí)，其在人工智能領(lǐng)域的投資并未停止。 去年四月，騰訊在人工智能領(lǐng)域投資了兩家公司：卓氏智通和青聯(lián)視覺。

近年來，風(fēng)口輪流出現(xiàn)，有些只是一陣風(fēng)（實(shí)時(shí)答案），有些處于虧損泥潭（共享經(jīng)濟(jì)），但AI仍然很熱門，差異很大是由于人們的不同 對(duì)AI的期望。 輿論界普遍認(rèn)為，人工智能是推動(dòng)第四次工業(yè)革命的重要力量，相當(dāng)于蒸汽機(jī)，內(nèi)燃機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)。

和資本之火之間的對(duì)比是，人工智能似乎尚未應(yīng)用于殺手級(jí)應(yīng)用，而科幻小說的場(chǎng)景遠(yuǎn)非人們所期望的。 許多人開始問：人工智能是真火還是假火？

ai在中國繼續(xù)風(fēng)靡

，2016年在公眾輿論和資本市場(chǎng)爆發(fā)了人工智能，標(biāo)志著alphago和李石獅之間的“人為機(jī)器之戰(zhàn)”事件。 2016年3月，

，alphago擊敗了圍棋世界冠軍和專業(yè)九段棋手4：1的李世石，然后在互聯(lián)網(wǎng)上與數(shù)十名圍棋專家競爭，連續(xù)60場(chǎng)比賽沒有失敗； 在2017年，alphago以3：0擊敗世界首個(gè)圍棋冠軍柯潔。

alphago擊敗李世石的

alphago，使世界充分認(rèn)識(shí)到機(jī)器的象棋力量已達(dá)到人類無法企及的高度，技術(shù)革命將顛覆人類社會(huì)。 從那以后，國內(nèi)巨頭就經(jīng)常在人工智能領(lǐng)域采取行動(dòng)：2017年7月，在

上，時(shí)任百度董事會(huì)副主席，集團(tuán)總裁兼首席運(yùn)營官的陸奇在百度AI開發(fā)者大會(huì)上提出了“ AI中的一切”， 百度股價(jià)飆升； 2017年10月，阿里巴巴宣布投資1000億元設(shè)立阿里達(dá)莫醫(yī)院，參與人工智能領(lǐng)域的戰(zhàn)斗; 騰訊先后建立了騰訊AI實(shí)驗(yàn)室，robotics x和騰訊AI開放平臺(tái)。

國外互聯(lián)網(wǎng)巨頭對(duì)人工智能的熱情較早。 例如，扎克伯格在2016年初提出了Facebook的“十年計(jì)劃”，該計(jì)劃將公司的未來戰(zhàn)略重點(diǎn)放在了人工智能（AI），虛擬現(xiàn)實(shí)（VR），增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）等新技術(shù)上。 由于他們對(duì)人工智能的看法不同，扎克伯格和麝香在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)生了幾次“口水戰(zhàn)”。 硅谷巨頭和國內(nèi)蝙蝠都將人工智能視為下一個(gè)時(shí)代的關(guān)鍵。 不難理解他們非常重視技術(shù)革命的邏輯：這些企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)的“浪潮之巔”成長，并且清楚地了解技術(shù)變革的力量。 如果我們錯(cuò)過了技術(shù)革命，我們可能正在等待它們從高處跌落。

資本也很清楚技術(shù)革命的力量。 PC和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)已成為蝙蝠，TMD等公司。 人工智能的發(fā)展可能催生新的指數(shù)增長機(jī)會(huì)。 對(duì)于這個(gè)“時(shí)代機(jī)遇”，無論可以花多少錢。 因此，

在人工智能領(lǐng)域經(jīng)常出現(xiàn)大量融資，例如，匡時(shí)科技于2019年5月完成了7.5億美元的D輪融資; 尚唐科技于2018年從軟銀等獲得了10億美元的D輪融資。真正的基金

創(chuàng)始人徐小平是著名的人工智能支持者。 他曾經(jīng)說過：“毫無疑問，人工智能是重量級(jí)的公司�！� 如果是幾年前的互聯(lián)網(wǎng)加上互聯(lián)網(wǎng)，那么未來五年將是AI +，而投入AI的資金還不夠。 根據(jù)Orange的說法，Zhenge基金在人工智能下有90筆投資事件，使其成為該領(lǐng)域最活躍的投資機(jī)構(gòu)。

創(chuàng)新研討會(huì)的創(chuàng)始人李開復(fù)在他的《人工智能·未來》一書中指出，未來15年內(nèi)將近50％的人類工作將被人工智能取代； 紅杉資本全球執(zhí)行合伙人沉南鵬認(rèn)為，人工智能可以帶來的另一種解放是人類雙手和大腦的解放，而工作的意義將從“勞動(dòng)成為創(chuàng)造”真正改變。 在一般的

中，“人工智能將對(duì)人類社會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響”已成為共識(shí)。 但是，從目前的實(shí)際情況看，理想與現(xiàn)實(shí)之間仍然存在很大差距。

是一個(gè)混合市場(chǎng)。 很難解決商業(yè)化的困境。 由于資本和媒體的熱情，人工智能已成為近年來最流行的概念。 傳統(tǒng)行業(yè)和新經(jīng)濟(jì)公司都希望將其產(chǎn)品標(biāo)記為“ Ai”。

與AI巨頭的創(chuàng)始人或投資者的愿景形成鮮明對(duì)比。 智能場(chǎng)景通常僅存在于企業(yè)的PPT中。 實(shí)際上，各種“ Ai”產(chǎn)品的性能通常很難哭笑，遠(yuǎn)非理想的“ Ai智能管家”。

以aiot和智能家居為例，智能家居被許多制造商廣泛使用。 大多數(shù)智能設(shè)備可以完成所需的操作，例如回答“今天的天氣”和播放郭德綱的相聲，而略微復(fù)雜的指令則無法理解。

在AI蓬勃發(fā)展中，制造商經(jīng)常想使用技術(shù)來實(shí)現(xiàn)生活的各個(gè)部分，但受AI當(dāng)前實(shí)際技術(shù)突破的限制，其著陸應(yīng)用程序似乎常常具有一些缺點(diǎn)，例如語音打開和關(guān)閉窗簾， 與家具之間的語音交互，與其說是AI，不如說是給人們的生活帶來了便利，而是為了提高AI的能力，人們卻愿意在升級(jí)中“加麻煩”。

和

制造商的“授權(quán)”意味著“手握錘子，一切都釘子”。 除了帶來便利之外，技術(shù)已經(jīng)成為生活的“補(bǔ)充”。

沒有跡象表明人工智能將取代人類的工作。

許多企業(yè)聲稱，具有AI支持的客戶服務(wù)機(jī)器人可以有效地解決用戶的問題，但是嘗試過該技術(shù)的人都知道，機(jī)器給出的答案通常只是設(shè)定的常規(guī)操作，只能手動(dòng)解決 如果真的很復(fù)雜； 在寫作方面，AI確實(shí)能夠生成文章，但是這類文章通常采用固定格式，并且生成過程更像是填空，整理和組合。AI寫作機(jī)器人對(duì)內(nèi)容無能為力 需要?jiǎng)?chuàng)造力和溝通。 與AI的表現(xiàn)不盡人意相比，市場(chǎng)上更普遍的情況是AI已完全成為營銷的概念，而產(chǎn)品的實(shí)際使用只是非�；�本的指示，甚至是完全的欺詐。

李開復(fù)曾在2017年公開抱怨“吐槽”領(lǐng)域的人工智能。“最近我看到一家內(nèi)衣企業(yè)，也說我是一家人工智能企業(yè)。這是非常不尋常的現(xiàn)象�，F(xiàn)在， 人工智能領(lǐng)域的泡沫尤為嚴(yán)重，去年3月，風(fēng)險(xiǎn)投資公司MMC報(bào)道

報(bào)道，歐洲大約40％的初創(chuàng)公司都是假AI公司，沒有證據(jù)表明它們使用人工智能。 ，但只要標(biāo)有AI，公司就可以吸引15％-50％的資金。

印度的Engineer.ai公司就是一個(gè)典型的例子。該公司聲稱其AI可以幫助缺乏工程師或沒有人才的公司

engineer.ai描繪出一幅美麗的圖畫，成功吸引了投資，他們知道編程可以自定義應(yīng)用程序和網(wǎng)站，也就是說，他們是否不了解技術(shù)也沒關(guān)系。 Deepcore的產(chǎn)物 軟銀旗下的情報(bào)情報(bào)專項(xiàng)基金。 但是去年，國外媒體透露，engineer.ai使用的所謂“ Ai”不存在，并且代碼實(shí)際上是由真正的程序員編寫的。

實(shí)際上，使用真實(shí)的人假裝成AI并不少見。 在新經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，每當(dāng)有共享經(jīng)濟(jì)和VR / ar等新概念出現(xiàn)時(shí)，

總是吸引大量熱錢。 畢竟，總公司是少數(shù)，而資本的涌入自然會(huì)流向一些沒有硬實(shí)力而僅依靠講故事的公司。 關(guān)于

熱點(diǎn)并沒有什么不尋常的事情。 許多投資者還知道，AI Domain公司的估值通常很高，但是沒有人會(huì)因?yàn)橹?jǐn)慎而錯(cuò)過下一個(gè)時(shí)代。 但是有趣的是，即使是AI領(lǐng)域的領(lǐng)先公司也似乎無法消化資本的熱情。

由于融資過多，“基于VC的AI公司”已成為人工智能領(lǐng)域的獨(dú)特景觀。 上塘科技，匡氏科技等龍頭企業(yè)已經(jīng)建立了自己的戰(zhàn)爭投資部門，直接投資于項(xiàng)目。 sipic，中國科學(xué)技術(shù)發(fā)展有限公司和aibee與傳統(tǒng)的VC和PE共同建立了產(chǎn)業(yè)基金。

的實(shí)質(zhì)是AI公司的實(shí)際業(yè)務(wù)不能支持估值。 從研發(fā)到著陸，

ai技術(shù)需要很長時(shí)間。 許多公司將宣傳其在AI技術(shù)學(xué)術(shù)領(lǐng)域的突破，但是技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室轉(zhuǎn)移到商業(yè)應(yīng)用并非易事。 研究論文中的一些數(shù)字突破可以動(dòng)搖學(xué)術(shù)界，但對(duì)產(chǎn)品的實(shí)際體驗(yàn)影響很小。 另外，目前，人工智能著陸場(chǎng)景往往集中在某些特定的細(xì)分領(lǐng)域，應(yīng)用場(chǎng)景狹窄，無法快速獲得高回報(bào)。 從業(yè)務(wù)模型的角度來看，主要的AI公司主要由B業(yè)務(wù)主導(dǎo)，這是一項(xiàng)緩慢的業(yè)務(wù)，不能依靠資本像自行車共享之類的C業(yè)務(wù)一樣快地“養(yǎng)活”業(yè)務(wù)。

降落緩慢，場(chǎng)景狹窄，商業(yè)化需要時(shí)間。 擁有大量融資的AI公司必須僅通過投資來支持估值并響應(yīng)資本預(yù)期