5月26日，星環(huán)科技創(chuàng)始人孫元浩在接受采訪時(shí)談到，特定領(lǐng)域中大模型并不能像一個(gè)專家一樣去解答一些問(wèn)題，目前大模型只能相當(dāng)于一個(gè)本科生或者是比本科生低一年級(jí)的水平，只能夠作為一個(gè)實(shí)習(xí)生或者專業(yè)的知識(shí)庫(kù)去解答問(wèn)題，但是對(duì)于行業(yè)深度的知識(shí)內(nèi)容是無(wú)法做出解答，這樣的限制條件讓他沒(méi)辦法去解決一些特定行業(yè)的業(yè)務(wù)問(wèn)題，之所以出現(xiàn)這種情況，主要是面臨著三大限制問(wèn)題。

第一個(gè)限制就是大模型的訓(xùn)練是需要一定的時(shí)間，并且在訓(xùn)練期間方面有著較強(qiáng)的時(shí)間限制，很有可能需要達(dá)到半年或一年的訓(xùn)練時(shí)間，但是在訓(xùn)練之后，各種資訊市場(chǎng)行情以及時(shí)事新聞等板塊，都是會(huì)發(fā)生一系列的變化，他們的這些變化又無(wú)法去提前預(yù)裝到大模型中，這樣就需要一個(gè)外部的機(jī)制和存儲(chǔ)模塊去存放實(shí)時(shí)的信息，這樣或許是能夠在訓(xùn)練完成之后及時(shí)導(dǎo)入相關(guān)信息，從而先前訓(xùn)練的信息都是做出更新。

第二點(diǎn)就是在大模型這個(gè)行業(yè)中，無(wú)論是通用大模型還是行業(yè)大模型，在信息輸入方面都是具備一定的限制，這個(gè)限制取決于大模型的算力以及工程化的難度級(jí)別，根據(jù)一般的情況來(lái)看，大模型的輸入是具有著多種字符的設(shè)置，比如chat GPT第三代的輸入限制是4096個(gè)標(biāo)符，相當(dāng)于1024個(gè)漢字?jǐn)?shù)量，第四代的大模型大概可以輸入24000多個(gè)漢字，這樣的限制就意味著，如果一個(gè)公司的年報(bào)放進(jìn)去，就很有可能會(huì)超過(guò)字體數(shù)量的限制，不能夠?qū)�這些數(shù)據(jù)完成分析。

第三點(diǎn)則是部分大模型的精準(zhǔn)度出現(xiàn)差異化，這種情況會(huì)導(dǎo)致在提供數(shù)據(jù)的時(shí)候容易出現(xiàn)幻覺(jué)，所以就需要一個(gè)知識(shí)庫(kù)來(lái)校正大模型給出的數(shù)據(jù)結(jié)果，需要一個(gè)完善的機(jī)制來(lái)補(bǔ)充大模型的相關(guān)數(shù)據(jù)，這樣才能夠確保大模型給出的數(shù)據(jù)變得更加準(zhǔn)確，能夠給人們提供最實(shí)時(shí)的信息資源，向數(shù)據(jù)庫(kù)提供中間存儲(chǔ)的板塊，這個(gè)板塊的基本功能就是將非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向成高維向化的數(shù)據(jù)，從而給用戶提供進(jìn)一步的搜索能力。