AI教父辛頓大膽的做出了假設(shè)，假如青蛙創(chuàng)造人類當下占據(jù)主動權(quán)的是青蛙還是人？AI教父辛頓的意思是多模態(tài)下的AI要比人類更加聰明，還會欺騙人類。杰弗里·辛頓作為深度學習之父，他的一舉一動都受著人們的關(guān)注，就在前不久他從谷歌離職并且公開表明自己對AI的擔憂，也引起了眾多的討論，杰弗里·辛頓當時接受采訪，主要的論點就是AI會通過不斷的傳播副本，自我復制信息并共通可以實現(xiàn)，比人類更智能，也會更加強大。

辛頓作為在AI研究界當中活躍的大腦之一，永遠對機械都有著全新的理解，在呼吁完AI這個危險的一個月期間，辛頓重新構(gòu)建了完整的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論，細致的解釋了此前關(guān)于AV鞋的論點。辛頓在6月10日出席了被稱為中國“AI春晚”的2023年智源大會，在會議上發(fā)表了主題演講。并且他的演講是大會的壓軸閉幕演講，在演講當中討論了，關(guān)于新的基于硬件的有線計算，并且他認為人工智能無限復制會帶來極大的威脅，但整體上認為AI的能力在短時間之內(nèi)就會超越人類，會帶來很大的威脅。

辛頓在這次的演講當中提出了全新的人工智能可能性就是有限計算，是一種純粹的自然機器，不同于我們目前軟件和硬件相分離的情況有限，計算硬件本身就是正在運作的軟件，有線計算需要運用我們對于神經(jīng)元學習構(gòu)造硬件，如同人腦一般通過電壓去控制學習。

杰弗里·辛頓在這之后又討論了智能群體，比如AI和人是如何共享知識的問題，AI目前學習效率比較低，但一旦通過多模態(tài)等各種方式理解了這個世界的學習方式，通過拷貝可以快速的分享知識，這也會使AI智能變得比我們更聰明。杰弗里·辛頓繼續(xù)推論，想要完成任務需要獲得權(quán)利的情況下很難去想象，比我們更有智慧的人工智能，會不會像辦法去獲得權(quán)利，這也是充滿威脅的根源，在自然界中還沒有過低智慧生物去控制高智慧生物的例子，而高智慧生物往往對低智慧生物也很不友好。