近日人工智能AI2.0大模型也正式啟動(dòng)，李開(kāi)復(fù)也接受了澎湃新聞?dòng)浾叩牟稍L：人工智能2.0大模型啟動(dòng)之后，我不僅跟同事一起去研讀相關(guān)的論文，還親自到了美國(guó)一線去了解了AI2.0的最新應(yīng)用，一起去探索人工智能AI領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)的深度融合，在人工智能大模型的發(fā)展論壇上也整理了關(guān)于AI模型方面極有可能會(huì)遇到的挑戰(zhàn)以及機(jī)遇中的一部分，做了一個(gè)比較通俗易懂的剖析。 業(yè)內(nèi)人士都熟悉的人工智能AI1.0是以AlphaGo為主代表的一種深度學(xué)習(xí)，但是人工智能AI1.0最開(kāi)始在計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域就已經(jīng)超過(guò)了人類(lèi)，并且也創(chuàng)造了很多的價(jià)值，但是人工智能AI1.0明顯已經(jīng)遇到了瓶頸，而這些技術(shù)瓶頸正好是人工智能AI2.0時(shí)代的大模型能夠解決的問(wèn)題。很多人會(huì)問(wèn)人工智能AI1.0遇到的瓶頸究竟是什么？其實(shí)在人工智能AI1.0的時(shí)代中，使用該項(xiàng)技術(shù)去在在單領(lǐng)域數(shù)據(jù)及以及模型之間行成了孤島，當(dāng)時(shí)還并沒(méi)有出現(xiàn)大模型，我們要在一個(gè)領(lǐng)域里面做AI應(yīng)用，就一定要去深入到這個(gè)領(lǐng)域里面去收集數(shù)據(jù)，標(biāo)注數(shù)據(jù)，清洗數(shù)據(jù)，然后再去通過(guò)技術(shù)調(diào)整模型，整個(gè)使用過(guò)程的工作量包括成本都非常可觀。 研發(fā)出來(lái)的AI2.0的大模型就有一個(gè)更好的優(yōu)點(diǎn)，可以使用海量數(shù)據(jù)去訓(xùn)練某一個(gè)大模型，只需要操作技術(shù)的時(shí)候去微調(diào)技術(shù)應(yīng)用，就能夠使用AI2.0大模型去執(zhí)行各種各樣的任務(wù)。截止到目前為止研發(fā)人員用來(lái)訓(xùn)練大模型，最主要的采用的還是文字?jǐn)?shù)據(jù)內(nèi)容，在未來(lái)還會(huì)去增加更多不同模態(tài)的數(shù)據(jù)，在AI智能領(lǐng)域隨著數(shù)據(jù)不斷的豐富，利用 AI2.0模型再去做微調(diào)就可以預(yù)想到AI2.0智能AI大模型在未來(lái)將會(huì)具備很大的威力。經(jīng)過(guò)科技不斷創(chuàng)新，我們也不能發(fā)現(xiàn)除了在智能AI領(lǐng)域之外，大模型的改革還會(huì)有一些平臺(tái)式的巨大差距，在所有的應(yīng)用里面人工智能也將會(huì)是最重要的一種應(yīng)用場(chǎng)景。