9月21日被譽(yù)為諾貝爾獎“風(fēng)向標(biāo)”的生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域重要獎項(xiàng)，“拉斯克獎”項(xiàng)揭曉。
據(jù)了解，今年的拉斯克獎項(xiàng)共設(shè)置了三個獎項(xiàng)，包括基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)研究獎和臨床醫(yī)學(xué)研究獎，以及醫(yī)學(xué)科學(xué)特別成就獎，今年的拉斯克獎項(xiàng)一共授予了6個科學(xué)家。 拉斯克獎項(xiàng)于1945年正式設(shè)立，用來表彰在醫(yī)學(xué)界做出結(jié)束貢獻(xiàn)的人士，目前單獎項(xiàng)的獎金為25萬美元，在歷史上一共有85位獲獎?wù)攉@得了諾貝爾獎，除此之外，今年的拉斯克獎項(xiàng)頒獎典禮將會于當(dāng)?shù)貢r間9月29日正式開始。
其中基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)研究獎的獲得者，Demis Hassabis博士和John Jumper博士領(lǐng)導(dǎo)自己的團(tuán)隊(duì)，借助人工智能系統(tǒng)，成功解決了蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測的難題，實(shí)現(xiàn)了蛋白質(zhì)預(yù)測方面的巨大性突破。 眾所周知，蛋白質(zhì)在人體細(xì)胞之中扮演著非常關(guān)鍵的角色，通過60多年科學(xué)家的研究，確定蛋白質(zhì)的構(gòu)件屬于多樣化，想要嘗試所有可能的排列方式幾乎不可能，但為了克服挑戰(zhàn)，科學(xué)家可采取多種方法來將蛋白質(zhì)的局部結(jié)構(gòu)進(jìn)行預(yù)測，但仍然存在著一定的限制。
到了2018年科學(xué)家便開始使用機(jī)器來學(xué)習(xí)蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)預(yù)測，相比較傳統(tǒng)方法，機(jī)器的學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以更好地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的規(guī)律，通過不斷的改進(jìn)，到了2022年該團(tuán)隊(duì)的研究表現(xiàn)更為出色，100個蛋白質(zhì)靶點(diǎn)的預(yù)測結(jié)果幾乎與實(shí)驗(yàn)結(jié)果完全一致。 現(xiàn)如今，該團(tuán)隊(duì)已經(jīng)改變了傳統(tǒng)的蛋白質(zhì)研究和應(yīng)用方式，并為科學(xué)家們提供了前所未有的工具，這一程就開啟了研究和操縱蛋白質(zhì)的新時代，未來，將會在多個領(lǐng)域產(chǎn)生極為廣泛的影響。