中國(guó)工程院院士陳賽娟在2023上海國(guó)際生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)周同期活動(dòng)——“醫(yī)藥醫(yī)療創(chuàng)新大會(huì)暨第7屆上海AI大會(huì)”上表示：“在機(jī)器學(xué)習(xí)AI領(lǐng)域，尤其隨著ChatGPT這樣應(yīng)用的風(fēng)靡，推高了將新技術(shù)與生物制藥相結(jié)合的呼聲，在醫(yī)療數(shù)據(jù)的處理和分析方面，AI可以幫助處理和分析大量的醫(yī)學(xué)圖像，基因數(shù)據(jù)，病歷資料等復(fù)雜信息，提供更準(zhǔn)確的診斷和治療方案。” 隨著人工智能的高速發(fā)展，在生物醫(yī)藥研發(fā)領(lǐng)域以及醫(yī)療建設(shè)領(lǐng)域當(dāng)中都起著至關(guān)重要的作用。我國(guó)的智慧醫(yī)療市場(chǎng)也得到了高速發(fā)展，為了能夠更加高效地利用人工智能完成制藥，各地都在積極的探索，并且想要尋找到合適的方法，助力于新技術(shù)的場(chǎng)景應(yīng)用。 中山大學(xué)分子設(shè)計(jì)研究中心主任徐峻認(rèn)為， AI驅(qū)動(dòng)的藥物設(shè)計(jì)方法主要是由注意力機(jī)制突出分子的重要局部特征，建立重要局部特征與活性的關(guān)系，再通過(guò)輸入數(shù)據(jù)計(jì)算出的權(quán)重表是局部特征的重要性。此前也有文章中明確指出，AI能夠加快藥物臨床試驗(yàn)的成功，從而助力破解摩爾難題。通過(guò)強(qiáng)大的AI技術(shù)有可能會(huì)突破反摩爾定力，從而能夠更加高效地推出各種新藥物的上市。徐峻認(rèn)為：“藥物創(chuàng)新應(yīng)該受問(wèn)題驅(qū)動(dòng)，不是提倡技術(shù)驅(qū)動(dòng)或數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”。 同濟(jì)大學(xué)醫(yī)學(xué)院博士導(dǎo)生、上海市分子診斷創(chuàng)新技術(shù)研究所CTC中心主任陳炳認(rèn)為未來(lái)腫瘤治療將向腫瘤“智”療轉(zhuǎn)變。能夠通過(guò)臨床決策支持系統(tǒng)，為醫(yī)務(wù)人員臨床診療，提供多種幫助的計(jì)算機(jī)輔助信息系統(tǒng)，利用AI可以幫助醫(yī)護(hù)人員做臨床決策。利用AI遠(yuǎn)程醫(yī)生還可以通過(guò)對(duì)患者進(jìn)行多輪的詢問(wèn)之后，更加精準(zhǔn)的推動(dòng)出患者的病情。