近日《自然》呼吁人工智能加速藥物研發(fā)的能力仍需現(xiàn)實(shí)檢驗(yàn)的消息引起了人們的關(guān)注，這篇文章認(rèn)為需要更加謹(jǐn)慎地看待人工智能在藥物研發(fā)領(lǐng)域取得的進(jìn)展，雖然人工智能減少了把化合物納入臨床之前所需要的測(cè)試時(shí)間和成本，不過(guò)還有大部分藥物在后期階段仍然會(huì)失敗。

文章介紹，通常藥物研發(fā)過(guò)程是從確定導(dǎo)致疾病的生物標(biāo)靶開(kāi)始，這個(gè)過(guò)程可能包括DNA、RNA、蛋白質(zhì)受體或者酶，經(jīng)過(guò)篩選之后發(fā)現(xiàn)可以與生物標(biāo)靶相互作用的分子，這也是藥物的“發(fā)現(xiàn)”階段，經(jīng)過(guò)這一階段之后的候選藥物一般都是小分子，藥物化學(xué)家會(huì)想辦法提高這種藥物的活性，并給減少過(guò)程中出現(xiàn)的相關(guān)問(wèn)題，實(shí)驗(yàn)成功之后研究人員會(huì)開(kāi)發(fā)出一種先導(dǎo)分子，并且讓它進(jìn)入臨床前測(cè)試階段，這一階段的實(shí)驗(yàn)也將有助于科學(xué)家了解候選藥物如何在動(dòng)物體內(nèi)運(yùn)輸、分解和排泄，對(duì)藥物被批準(zhǔn)進(jìn)行臨床試驗(yàn)之前的安全性和計(jì)量問(wèn)題給出合適的回答。

目前有研究顯示藥物從“發(fā)現(xiàn)”到臨床前階段平均需要6年，而人工智能可以將這一過(guò)程縮短至少25-50%的時(shí)間和成本，這確實(shí)是值得注意的進(jìn)展，也將推動(dòng)后續(xù)的投資，不過(guò)《自然》社論指出，在可以獨(dú)立驗(yàn)證之前，仍然需要謹(jǐn)慎行事，研究結(jié)果也需要發(fā)表在同行評(píng)審的文獻(xiàn)當(dāng)中，并且由和相關(guān)公司無(wú)關(guān)的研究人員進(jìn)行認(rèn)證。事實(shí)上現(xiàn)在人工智能加速藥物的研發(fā)也面臨著其他的條挑戰(zhàn)，文章認(rèn)為基于生成式人工智能的系統(tǒng)從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，可能存在一定的問(wèn)題，在回答用戶問(wèn)題是ChatGPT有時(shí)候會(huì)捏造答案，藥物發(fā)現(xiàn)過(guò)程中，這一特性可能會(huì)導(dǎo)致它提出一種不可能制造的物質(zhì)。