中國(guó)科學(xué)院院士、中國(guó)科學(xué)院分子植物科學(xué)卓越創(chuàng)新中心趙國(guó)屏教授向澎湃科技介紹道，
“隨著多組學(xué)的出現(xiàn)和基因測(cè)序技術(shù)的發(fā)展，近年來(lái)，生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)的量級(jí)達(dá)到了EB級(jí)說(shuō)明生物醫(yī)學(xué)成為繼天文學(xué)和物理學(xué)之后，第三個(gè)進(jìn)入數(shù)據(jù)密集型研究范式的學(xué)科。” 人工智能的技術(shù)的出現(xiàn)讓科研領(lǐng)域先前了一場(chǎng)全新的變革，人工智能性能利用能全面提高傳統(tǒng)科研的效率，也能夠?yàn)槲磥?lái)科研領(lǐng)域的研究提供有力的幫助，目前數(shù)字研究正在逐步改寫(xiě)歷史，隨著數(shù)字研究科研應(yīng)用的不斷深入，科研的效率正在逐步提高，
 人工智能技術(shù)的發(fā)展促使科研領(lǐng)域掀起一場(chǎng)新的變革，它不僅大幅提高了傳統(tǒng)科研的效率，同時(shí)有力拓展了科研的領(lǐng)域，“數(shù)字科研”正在改寫(xiě)歷史。 生物表型可以分為宏觀(guān)表型和微觀(guān)表型，宏觀(guān)表型包括影像學(xué)表征、體貌特征、疾病病征、健康狀態(tài)、環(huán)境適應(yīng)能力等；微觀(guān)表型包括轉(zhuǎn)錄、蛋白質(zhì)、代謝物、細(xì)胞、免疫、微生物等。數(shù)字化的出現(xiàn)為人類(lèi)社會(huì)帶來(lái)了巨大的變革。目前數(shù)字科技領(lǐng)域的十大前沿技術(shù)分排名前三的為生物大數(shù)據(jù)生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)算法和沉浸式擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)娛樂(lè)平臺(tái)。 目前數(shù)字驅(qū)動(dòng)的科研是表型組學(xué)研究的一個(gè)重要方式，在進(jìn)行表型組學(xué)研究之前，每一個(gè)科學(xué)家都有自己的研究方向，相互之間具有一定的交性和融合性，但是隨著數(shù)字化的出現(xiàn)，大規(guī)模組學(xué)之間的交叉融合開(kāi)始出現(xiàn)，隨著數(shù)據(jù)維度的不斷提高，科學(xué)家逐步精通所有的領(lǐng)域，研究人員也把這些高維度的數(shù)據(jù)進(jìn)行相互關(guān)聯(lián)，尋找相互存在的信號(hào)，但是這需要大數(shù)據(jù)的計(jì)算和人工智能來(lái)做，通過(guò)人工智能可以很快的找到可疑的信號(hào)，最終回歸基礎(chǔ)研究來(lái)驗(yàn)證結(jié)果是否準(zhǔn)確。