大型語(yǔ)言模型得以發(fā)展的兩大基礎(chǔ)設(shè)施是算力與數(shù)據(jù)，就好像燃料和發(fā)動(dòng)機(jī)。生成式人工智能浪潮興起的這一年里，算力和數(shù)據(jù)這兩個(gè)因素的重要性大大提升，同時(shí)也將更緊迫的優(yōu)化需求凸顯了出來(lái)。OpenDSC的創(chuàng)始人兼CEO陳冉表示三年之內(nèi)盡管能夠挑戰(zhàn)英偉達(dá)的玩家，很難出現(xiàn)，但是國(guó)內(nèi)同類別的一些高性能芯片已經(jīng)基本上可以達(dá)到美國(guó)廠家生產(chǎn)的性能的60%左右，基本上已經(jīng)將一部分高性能芯片短期的問(wèn)題解決了。

信也科技的副總裁陳磊表示國(guó)內(nèi)的華為昇騰目前是可以頂上的，可以使用的問(wèn)題并不是很大，國(guó)內(nèi)的芯片與英偉達(dá)的同等芯片確實(shí)還存在著一定的距離，但是并不是意味著完全趕不上，應(yīng)該還需要一些調(diào)優(yōu)的空間。

上海數(shù)據(jù)科學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的主任肖仰華表示通用人工智能大模型被應(yīng)用之后在應(yīng)用階段的算力方面的能耗來(lái)源是不可忽視的一個(gè)問(wèn)題，同時(shí)它可能會(huì)帶來(lái)能源消耗以及與之相對(duì)應(yīng)的環(huán)境保護(hù)的問(wèn)題，這些都是必須要高度重視的。在某種程度上，我們可以把這些問(wèn)題歸結(jié)為AI對(duì)于人類能源的侵吞噬。這一問(wèn)題很有可能會(huì)制約AI進(jìn)一步發(fā)展。

AI想要快速發(fā)展有限的不僅僅是能源，還有數(shù)據(jù)。加州大學(xué)伯克利分校計(jì)算機(jī)科學(xué)教授斯圖爾特羅素在今年7月份曾經(jīng)發(fā)出警告 ChatGPT等人工智能驅(qū)動(dòng)機(jī)器人很有可能會(huì)將宇宙中的文本很快的耗盡。對(duì)此北京質(zhì)譜AI的CEO張鵬表示數(shù)據(jù)并不能說(shuō)被完全耗盡，當(dāng)今世界數(shù)據(jù)生成的速度會(huì)越來(lái)越快，而且其增長(zhǎng)呈現(xiàn)了爆炸式的，未來(lái)需要研究的是如何將快速增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)利用起來(lái)�，F(xiàn)在所要做的就是將人類已經(jīng)積累的科學(xué)原理利用起來(lái)去指引生成相應(yīng)的數(shù)據(jù)，然后再將這些數(shù)據(jù)投喂給大模型，使大模型能夠成為一種與人類的生存能力和直覺(jué)的判斷非常相近的存在，這在當(dāng)前是非常重要的一個(gè)趨勢(shì)。

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