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      現(xiàn)在為什么看不到有質(zhì)量的文章,全部是跟風(fēng)從眾?

      2020-08-02 02:34閱讀(59)

      現(xiàn)在為什么看不到有質(zhì)量的文章,全部是跟風(fēng)從眾?:嘿你問(wèn)題的后半段就已經(jīng)有所揭示了。首先不管是文章還是視頻什么的,做原創(chuàng)、有深度有質(zhì)量的都是不省心的,一

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      嘿你問(wèn)題的后半段就已經(jīng)有所揭示了。

      首先不管是文章還是視頻什么的,做原創(chuàng)、有深度有質(zhì)量的都是不省心的,一旦我們發(fā)布出來(lái)后,本來(lái)是希望能有更多人能看到,喜歡看,但是往往問(wèn)題最多的是被仿被抄,而且最可惡的是,原創(chuàng)不火,仿的卻火了,可能這火的是走了捷徑(比如花了點(diǎn)關(guān)系、花了點(diǎn)小財(cái)),那些老實(shí)做原創(chuàng)的那條內(nèi)容的人因?yàn)橹欢瓌?chuàng),不懂怎么去運(yùn)作,更沒(méi)什么資源動(dòng)用,還在陰暗的角落里不見(jiàn)天日,日久了誰(shuí)還愿意原創(chuàng)。都等著仿等著抄唄,一條原創(chuàng)的出來(lái),一大堆人想著法地仿,然后就出了一大堆概念核心一樣的,但文字和領(lǐng)域不一樣的內(nèi)容。另外一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)是,現(xiàn)在因?yàn)槿斯ぶ悄芩惴ǖ奶岣,很多都是靠機(jī)器算法模型去審核內(nèi)容,再給予流量上的推薦,這樣才有更多用戶看到,所以有一部分的限制在這方面中了,部分好的內(nèi)容因?yàn)闆](méi)達(dá)到算法模型中的數(shù)據(jù)要求,所以沒(méi)被推薦出去。又有一些人專門不干原創(chuàng)的事,而是去研究算法模型的運(yùn)作,做些欺騙算法模型系統(tǒng)的內(nèi)容,從而拿到更多的流量,形式上真是本末倒置。

      最后,這個(gè)智能算法的時(shí)代下,被埋沒(méi)的好內(nèi)容應(yīng)該不少,只能靠我們自己深挖,有時(shí)確實(shí)指望不上人工智能的推薦。就像機(jī)器給我們推薦的東西和一個(gè)身邊好友給我們推薦的一樣,99%的人毫不猶豫選擇去看好友推薦的。

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