關于A.I.和記憶錯誤的問題?“錯誤信息影響”是追溯性干擾的一個主要例子,當稍后顯示的信息干擾了保留先前編碼信息的能力時,就會發(fā)生這種情況。你同意人工智能
In*理論*人工智能沒有情感心理學或其他過濾/改變覆蓋物。然而,無論是人類還是人類——機器學習,以及數據收集傳感器,在任何人工智能系統(tǒng)中都可能呈現戈德爾式的不可解真理主張……這是一個無限的倒退,即使是馮·諾伊曼框架的程度,即使是由機器學習來管理的。因此,人工智能機器學習不受監(jiān)控的嚴重錯誤是真正的錯誤信息影響——而不是人類的心理錯誤信息——例如,由于隨機數據集的非隨機分布子集而產生的錯誤,此外,根據混沌模擬/程序(在后一種情況下,即使是人工智能開發(fā)的數據集也可能演變出顯著不同的結果);第三個相關領域是人工智能的簡單簡化論(通過一系列神奇的字母(如程序)將人工智能帶入生活,人工智能的定義是,或者說,即使是從康德的角度,也不能認為這是一個錯誤的原因。它可能不會影響系統(tǒng)保留信息的能力,因此這可能不是您要問的具體問題,但如果我說得對,這肯定是個問題。
I同意,這確實不是一個哲學問題。另一個Josh Alfred像往常一樣失敗了。
把人工智能看作一個定制的過濾器。你給它一個問題集和答案,然后它創(chuàng)建一個過濾器,當你給它一個類似的問題集時,正確的答案就會彈出。當人工智能創(chuàng)建過濾器時,就是訓練。調整
的信息,這樣你就可以使用新的信息過濾了下面是更多關于關于A.I.和記憶錯誤的問題?的問答
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