智能世界需要萬物感知，而智能攝像機(jī)就是絕佳的“抓手”和“眼睛”。我們一直認(rèn)為，智能攝像機(jī)本身就是全息感知的HUB，將各類傳感信息匯入分析，賦予攝像機(jī)不再是單一的功能節(jié)點，而是聯(lián)接世界的萬物感知中心節(jié)點。

當(dāng)下時代，與后端智能相比，前端智能化的優(yōu)勢越來越明顯。

首先，攝像機(jī)是視頻圖像采集的設(shè)備，通過算力對圖像進(jìn)行優(yōu)化是前端智能化的天然優(yōu)勢，可以提高智能識別率，降低攝像機(jī)漏抓誤報；其次由于前端智能的低延時感知特性，能夠在實時性高的智能業(yè)務(wù)場景中，直接采集人臉、車牌等信息，形成算法融合和實時聯(lián)動，提升事件處理響應(yīng)效率；另外隨著算力成本的下降，具備算力的攝像機(jī)已經(jīng)逐步成為主流，但是當(dāng)前現(xiàn)網(wǎng)依然存在大量的傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)，我們可以利用全新上線的智能攝像機(jī)通過算力共享的方式對一部分傳統(tǒng)攝像機(jī)進(jìn)行智能改造，逐步實現(xiàn)智能化的覆蓋，也可大大降低后臺集中部署解析服務(wù)器的采購成本 、機(jī)房空間、能耗需求等，降低智能化轉(zhuǎn)型TCO。

當(dāng)然，前端智能是大勢所趨，不僅能提高智能監(jiān)測的準(zhǔn)確率和效率，還可以讓可能出現(xiàn)的故障、安全隱患等不利因素消失于無形。如此，安防在AI世界才能闖蕩出別樣的精彩。