大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)是我的主要研究方向，同時也在帶相關(guān)方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。

要想了解大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能之間的關(guān)系，首先要搞清楚他們各自的概念以及應(yīng)用場景。

大數(shù)據(jù)的核心是數(shù)據(jù)的價值化，整個大數(shù)據(jù)技術(shù)體系緊緊圍繞數(shù)據(jù)展開。大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)鏈包括數(shù)據(jù)的采集、存儲、安全、分析和應(yīng)用，其中大數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)價值化的重要手段。大數(shù)據(jù)的主要數(shù)據(jù)來源有三個渠道，分別是傳統(tǒng)信息系統(tǒng)、Web系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，其中物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)是大數(shù)據(jù)的主要數(shù)據(jù)來源，所以說大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的必然結(jié)果。

云計算的核心是服務(wù)，云計算通過互聯(lián)網(wǎng)為不同用戶提供針對性的計算資源服務(wù)，包括IaaS、PaaS和SaaS。云計算的特點有三個，其一是為用戶提供廉價的計算資源；其二是云計算的服務(wù)是動態(tài)可擴展的；其三是云計算能夠根據(jù)用戶的不同需求提供針對性的服務(wù)。另外，云計算不僅為用戶節(jié)省了硬件建設(shè)的成本，同時也降低了系統(tǒng)的運維成本，在安全控制方面也有系統(tǒng)的解決方案，云計算正逐漸成為整個互聯(lián)網(wǎng)的支撐性服務(wù)。

人工智能的核心是合理的決策和行動，主要的研究方向包括自然語言處理、機器學(xué)習(xí)、計算機視覺、自動推理、知識表示和機器人學(xué)，目前計算機視覺、自然語言處理和機器學(xué)習(xí)的應(yīng)用比較普遍。

大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)是物聯(lián)網(wǎng)和云計算，可以說大數(shù)據(jù)是物聯(lián)網(wǎng)和云計算發(fā)展的必然結(jié)果，從計算體系上來看，大數(shù)據(jù)與云計算都是以分布式存儲和分布式計算為基礎(chǔ)，只不過大數(shù)據(jù)關(guān)注數(shù)據(jù)，而云計算關(guān)注于服務(wù)。

大數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ)，人工智能的決策依賴于大數(shù)據(jù)的分析，所以從層次結(jié)構(gòu)上來看，物聯(lián)網(wǎng)是第一層，負(fù)責(zé)感知和操控環(huán)境；云計算位于第二層，負(fù)責(zé)為大數(shù)據(jù)和人工智能提供服務(wù)支撐；大數(shù)據(jù)位于第三層，完成數(shù)據(jù)的整理和分析；人工智能位于第四層，完成最終的智能決策。

我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計算機專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會有所收獲。

如果有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區(qū)留言！

先說答案吧。大數(shù)據(jù)，人工智能，云計算這三項技術(shù)，是相互促進(jìn)發(fā)展的關(guān)系。為了方便外行人的理解，我說的會比較淺顯，如果有錯誤的地方，歡迎評論區(qū)指正。

基本概念

大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)量很大，類型繁多，價值密度底，處理速度快的數(shù)據(jù)。

云計算是通過大量在云端的計算資源進(jìn)行計算，

人工智能（AI），這個就比較廣泛了。一言蔽之就是讓計算機或者機器能夠模擬人的智能。

相互關(guān)系

介紹完基本概念以后，我們就開始討論三種技術(shù)之間的相互關(guān)系。

這三個概念中，最早提出的應(yīng)該是人工智能（AI）的概念。這一詞最早是在1956年的一次國際會議上提出。從那以后，很多研究者發(fā)展出了眾多理論，人工智能的概念也隨之?dāng)U展開來。但在往后的40年里，人工智能的研究一直沒有很大的突破。其原因是因為當(dāng)時的硬件和數(shù)據(jù)量的限制。在這里就要引入一個新的名詞，叫做機器學(xué)習(xí)。機器學(xué)習(xí)是人工智能的核心，使計算機具有智能的根本途徑，它主要使用歸納的方法。所謂歸納，你可以理解為不斷輸入數(shù)據(jù)，然后從輸入大量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)出規(guī)矩，最后得到一個輸出。

上一段說到，實現(xiàn)人工智能需要大量的數(shù)據(jù)。上世紀(jì)90年個人電腦的普及，每個人都能夠擁有電腦以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展。這意味著什么？這意味著我們每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量是巨大，數(shù)據(jù)的收集和數(shù)據(jù)的存儲變的越來越容易。到了21世紀(jì)，人類進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時代。有了大量的數(shù)據(jù)，計算機硬件也得到了發(fā)展，那么人工智能的瓶頸便已經(jīng)突破了。所以從21世紀(jì)開始，人工智能有了快速的發(fā)展，這得益于大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展。

那么云計算的作用是什么呢？云計算是一種基礎(chǔ)設(shè)施，全面支撐大數(shù)據(jù)技術(shù)，人工智能技術(shù)的新應(yīng)用。因為大數(shù)據(jù)時代的來臨，如果只靠自己個人電腦去計算這個龐大的數(shù)據(jù)，根本無法實現(xiàn)，那么這時候就需要云計算技術(shù)。打個比方，如：用戶通過自己的電腦發(fā)送指令給提供云計算的服務(wù)商，通過服務(wù)商提供的大量服務(wù)器進(jìn)行“核爆炸”的計算，再將結(jié)果返回給用戶。

總結(jié)

當(dāng)前，一場科技革命浪潮正在席卷全球，這一次，IT技術(shù)是主角。云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能，這些新技術(shù)正加速走向應(yīng)用，并將深刻改變我們的世界。

我是小唐，一個熱愛生活的在讀研究生，在頭條分享我的學(xué)習(xí)經(jīng)歷，也想認(rèn)識更多有意思的人。歡迎關(guān)注，點贊。你的點贊，將是給小唐最大的鼓勵。???????

簡單來說就是通過物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲于云平臺，再通過大數(shù)據(jù)分析，根據(jù)分析結(jié)果做出預(yù)先行動。
云計算相當(dāng)于人的大腦，是物聯(lián)網(wǎng)的神經(jīng)中樞。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)肯定要找一個地方集中存儲和處理，這就必須要有云計算了。云計算的作用就在于將海量數(shù)據(jù)集中存儲和處理。
大數(shù)據(jù)海量數(shù)據(jù)上傳到云計算平臺后，自然而然的就需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析和挖掘了，這就是大數(shù)據(jù)的目的。大數(shù)據(jù)相當(dāng)于人的大腦從小學(xué)到大學(xué)記憶和存儲的海量知識，這些知識只有通過消化，吸收、再造才能創(chuàng)造出更大的價值。將幾千輛車的位置信息綜合起來分析出某條路的擁堵狀況，這些都是大數(shù)據(jù)做的事情。
人工智能大數(shù)據(jù)是基于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析從而發(fā)現(xiàn)一些隱藏的規(guī)律、現(xiàn)象、原理等，而人工智能在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上更進(jìn)一步，人工智能會分析數(shù)據(jù)，然后根據(jù)分析結(jié)果做出行動，例如無人駕駛，自動醫(yī)學(xué)診斷。

數(shù)通暢聯(lián)專注于企業(yè)IT架構(gòu)、SOA綜合集成、數(shù)據(jù)治理分析領(lǐng)域，感謝您的閱讀與關(guān)注

大數(shù)據(jù)，云計算，人工智能這三者之間的關(guān)系通俗的講，應(yīng)該是：大數(shù)據(jù)是生產(chǎn)資料，云計算是生產(chǎn)力，人工智能是生產(chǎn)場景，是大數(shù)據(jù)發(fā)揮價值的結(jié)晶。分解三者之間的作用如下：

大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)通常會聯(lián)想到數(shù)據(jù)量很多，數(shù)據(jù)量很廣，的確數(shù)據(jù)的大量采集存儲是大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，沒有大量的數(shù)據(jù)采集，沒有不同維度的數(shù)據(jù)采集，就不存在大數(shù)據(jù)，我們講生態(tài)，其實就是指大數(shù)據(jù)的生態(tài),互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開發(fā)APP為什么講究下載量，APP使用用戶量，得用戶者的天下，得用戶者得數(shù)據(jù)，用戶是數(shù)據(jù)采集的入口，是形成大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵，大量的用戶使用，用戶使用數(shù)據(jù)的積累最終形成大數(shù)據(jù)，從而形成生態(tài)，所以說互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都在搶灘未來最重要的能源：數(shù)據(jù)，就是在搶灘數(shù)據(jù)的入口，也就是用戶，APP開發(fā)后如果有大量的用戶下載并使用，長期下去就形成了生態(tài)，既累計了大量的數(shù)據(jù)。就像目前的谷歌安卓操作系統(tǒng)一樣，它能這么牛，是因為全世界大量的智能手機都使用安卓系統(tǒng)，成為了安卓系統(tǒng)的用戶，從而獲得了大量的用戶數(shù)據(jù)，就形成了智能手機操作系統(tǒng)的生態(tài)，這個年代，要開發(fā)一款手機操作系統(tǒng)其實很多互聯(lián)網(wǎng)公司都能做到，但難的是生態(tài)，也就是操作系統(tǒng)背后的大數(shù)據(jù)形成，蘋果操作系統(tǒng)很牛是因為全世界用蘋果手機的用戶很多，所以蘋果系統(tǒng)也就形成了生態(tài)，而安卓它本身是屬于谷歌開發(fā)的，而它的生態(tài)建設(shè)是需要大量的智能手機共同來建這個生態(tài)，所以安卓與蘋果有本質(zhì)區(qū)別，蘋果是自己的全生態(tài)鏈，而安卓它需要大量的智能手機廠商一起來建生態(tài)鏈。

其實題主這個問題問的非常好，大數(shù)據(jù)，云計算，人工智能的關(guān)系，搞懂了這些關(guān)系就搞懂了今天谷歌跟華為的關(guān)系，其實谷歌跟華為就是相互相成的關(guān)系，彼此相互影響對方，離不開對方，除非華為能建自己的手機操作系統(tǒng)生態(tài)，這在中國市場可能一個較長的時期能實現(xiàn)，但全球市場，安卓生態(tài)鏈已經(jīng)形成了大數(shù)據(jù)，實際上華為很清楚，全球大數(shù)據(jù)不是一家公司能夠建立起來的，是要通力合作的，盡快蘋果在嘗試全生態(tài)鏈的打造，哪是因為它是智能手機的開創(chuàng)者，從一開始就建立自己的操作系統(tǒng)生態(tài)鏈，手機操作系統(tǒng)是移動互聯(lián)網(wǎng)時代產(chǎn)物，而蘋果從一開始就占住了智能手機的領(lǐng)導(dǎo)地位，當(dāng)然今天蘋果手機收到?jīng)_擊，哪是因為中國這樣一個全球最大的智能手機市場在快速崛起，華為，小米等智能手機在壯大。所以說蘋果手機是忌憚中國市場的，而谷歌的安卓系統(tǒng)同樣如果沒有了中國市場的生態(tài)，它的生態(tài)也就沒有太大的意義，這是為什么呢？因為中國是全球最大的智能手機市場，是全球最大的智能手機用戶規(guī)模，用戶就是數(shù)據(jù)的入口，有了數(shù)據(jù)的入口，才會有大量的數(shù)據(jù)采集形成大數(shù)據(jù)，從而建立完整的生態(tài)。可以說目前的局面是谷歌擁有過去智能手機操作系統(tǒng)的生態(tài)，而華為是生態(tài)的一部分，它能提供智能手機用戶，而谷歌它沒有自己的智能手機，也不存在有自己的手機用戶，但它的操作系統(tǒng)形成生態(tài)，大量的手機廠商已經(jīng)采用了它的生態(tài)。而今天重建生態(tài)不是沒有可能，但需要時間，中國的優(yōu)勢在于有市場規(guī)模來提供生態(tài)的建立基礎(chǔ)�？梢哉f全世界來說，中國最大的優(yōu)勢在于用戶海量，海量的用戶即是大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)需要海量的用戶使用來采集，采集數(shù)據(jù)背后才會有生態(tài)。然而今天的移動互聯(lián)網(wǎng)走了那么多年已經(jīng)達(dá)到頂峰，未來是萬物互聯(lián)時代，人工智能時代，智能手機的影響力也會逐步減弱。

說了那么多大數(shù)據(jù)是什么呢？其實大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)是海量的數(shù)據(jù)的采集，而采集過后的數(shù)據(jù)，過去我們講人工來分析數(shù)據(jù)很頭疼，哪是因為數(shù)據(jù)太多，需要人來統(tǒng)計計算。而大數(shù)據(jù)的海量，海量的數(shù)據(jù)用云計算，它就形成大數(shù)據(jù)，因為數(shù)據(jù)越多，計算就越簡單，不管你有多少數(shù)據(jù)，需要怎樣的計算成果，計算只需一秒，Z這就是大數(shù)據(jù)。

云計算

云計算其實就是把大量的數(shù)據(jù)采集存儲后，進(jìn)行分析，深度計算，數(shù)據(jù)采集后的海量，如何把它發(fā)揮價值需要工具，也就是生產(chǎn)力，也可以把它叫效率，所以說云計算是為什么關(guān)鍵了，它提供了一切生產(chǎn)資料的利用價值的工具。

人工智能

人工智能有人把它說成是機器人，替代人工的機器人，然而說到人工智能我們不得不說下物聯(lián)網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)的幾個過程：數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)儲存，數(shù)據(jù)計算，數(shù)據(jù)發(fā)掘價值應(yīng)用場景轉(zhuǎn)化賦能，這樣一個循環(huán)的過程，其實就是相互相成的，因為有數(shù)據(jù)的大量采集，形成海量數(shù)據(jù)的生態(tài)，加上云計算的技術(shù)，人工智能是場景轉(zhuǎn)化，將數(shù)據(jù)計算發(fā)揮價值的同時，也在不斷的產(chǎn)生數(shù)據(jù)，形成數(shù)據(jù)生態(tài)鏈的輪回。

都在談人工智能，其實人工智能是萬物互聯(lián)時代形成的新物種，就像移動互聯(lián)網(wǎng)時代的智能手機一樣，想想現(xiàn)在的智能手機就能聯(lián)想到，人工智能，大數(shù)據(jù)，云計算的關(guān)系。智能手機我們把它看成人工智能，而使用手機的用戶產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)海量儲存，形成生態(tài)，建立手機應(yīng)用大數(shù)據(jù)，如各種APP，手機操作系統(tǒng)，這些都是數(shù)據(jù)采集端口。未來萬物互聯(lián)時代也是一樣，人工智能如果沒有場景轉(zhuǎn)化吸引大量的用戶使用，也就形成不了大數(shù)據(jù)，形成不了生態(tài)。所以說人工智能，它需要有大數(shù)據(jù)的生態(tài)，海量的數(shù)據(jù)，海量的數(shù)據(jù)需要工具來分析計算，云計算，而海量的數(shù)據(jù)需要場景轉(zhuǎn)化才生價值才能建立形成數(shù)據(jù)采集的輪回。

人工智能，大數(shù)據(jù)，云計算，這三者之間它們是在做同樣一件事情，數(shù)據(jù)采集，存儲，數(shù)據(jù)計算，數(shù)據(jù)場景轉(zhuǎn)化賦能價值，形成生態(tài)循環(huán)。就像智能手機一樣，APP也好，操作系統(tǒng)也好，這些都只是數(shù)據(jù)采集形成生態(tài)的工具，人工智能也一樣，云計算操作系統(tǒng)，物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)，人機交互APP，這些將會成為未來互聯(lián)網(wǎng)公司爭奪的主戰(zhàn)場，因為它們是人工智能建立生態(tài)的工具，而形成生態(tài)的基礎(chǔ)是搶奪海量的用戶。

云計算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)代表了IT領(lǐng)域最新的技術(shù)發(fā)展趨勢，三者相輔相成，既有聯(lián)系又有區(qū)別；

感謝邀請！

作為IT行業(yè)的從業(yè)人員，我來回答下這個問題。

云計算可以說是我們生活接觸最多的一個，上云的廣告生活中鋪天蓋地。騰訊云、阿里云都是一些卓越的產(chǎn)品，云計算可以提供基礎(chǔ)的計算資源服務(wù)，可以免去企業(yè)巨資購買互聯(lián)網(wǎng)硬件設(shè)備。云服務(wù)分為Iaas、SaaS和PaaS。整個服務(wù)的內(nèi)容隨著種累的不同而遞增，云計算能夠根據(jù)用戶的不同需求提供針對性的服務(wù)，共有的數(shù)據(jù)服務(wù)、安全服務(wù)等為客戶提供了極大的便利。

大數(shù)據(jù)就是對數(shù)據(jù)的采集、分析、應(yīng)用，讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值的一種相關(guān)服務(wù)。物聯(lián)網(wǎng)可以說是數(shù)據(jù)收集的主要渠道，云計算應(yīng)用中的數(shù)據(jù)服務(wù)也是大數(shù)據(jù)的一種運用。

人工智能只要是針對智能化產(chǎn)業(yè)，相關(guān)技術(shù)學(xué)科有自然語言處理、機器學(xué)習(xí)、計算機視覺、自動推理、知識表示和機器人學(xué)等。屬于國家大力支持的一種產(chǎn)業(yè)。

人工智能和云計算的基礎(chǔ)都是大數(shù)據(jù)，這些產(chǎn)業(yè)技術(shù)都需要大量的數(shù)據(jù)做支撐，在一個層次結(jié)構(gòu)中，云計算為底層，為產(chǎn)品提供硬件服務(wù)的支撐。大數(shù)據(jù)是第二層，對數(shù)據(jù)分析，讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值。頂層是人工智能，根據(jù)大批量的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)機器的智能化決策。

希望回答對您有所幫助。

我本人從事多年互聯(lián)網(wǎng)Java開發(fā)，感興趣的朋友可以關(guān)注私聊，共同努力，共同進(jìn)步。

謝謝！

收集大數(shù)據(jù)之后，用人工智能分類處理，交給云推送和應(yīng)用。

就這么土得概念，非得整得高大上，并讓很多人走上富裕道路。讓很多教授可以吹噓很多年。

社會產(chǎn)生數(shù)據(jù)，云計算為這些數(shù)據(jù)提供大容量存儲，大數(shù)據(jù)分析這些數(shù)據(jù)，分析時需要云計算提供計算效率，人工智能可利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行機器學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)時需要云計算和大數(shù)據(jù)配合提供學(xué)習(xí)資料，最終大家在一起配合實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)。

（云計算相當(dāng)于人的大腦，是物聯(lián)網(wǎng)的神經(jīng)中樞。目前很多物聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)器部署在云端，通過云計算提供應(yīng)用層的各項服務(wù)。大量數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計算機進(jìn)行處理，必須采用分布式架構(gòu)。大數(shù)據(jù)它的特色在于對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和分析。但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲、虛擬化技術(shù)。人工智能好比是一個人吸收了人類大量的知識（數(shù)據(jù)），不斷的深度學(xué)習(xí)、進(jìn)化成為一方高人。但這位高人的修仙之路離不開大數(shù)據(jù)，更是基于云計算平臺來完成深度學(xué)習(xí)進(jìn)化。萬物互聯(lián)的美好時代需要整合所有的已知技術(shù)、新興技術(shù)甚至是未知技術(shù)才能徹底實現(xiàn)。）