我覺得如果你以前有一些編程基礎(chǔ)，那么，通過深入地學(xué)習(xí)python編程及各種工具包的應(yīng)用，是完全可以直接從事人工智能的相關(guān)崗位工作的，如語言處理、圖像處理、人臉識別、目標(biāo)跟蹤等AI工作。

我最近正好也在學(xué)習(xí)python編程。我有C，VC，VS等編程基礎(chǔ)，所以大致要好點(diǎn)。

python是解釋語言，執(zhí)行效率要低。好處是有非常完善的代碼庫，包含網(wǎng)絡(luò)、GUI、數(shù)據(jù)庫、圖象處理等大量內(nèi)容。

相對于VC、VS，python的執(zhí)行效率太低了；是解釋語言，即使是發(fā)行，也要附帶原代碼。而VS則不一樣，最以EXE可執(zhí)行文件，外加DLL動態(tài)鏈接庫。

好處也是有的�？梢灾苯邮褂酶鞣N第三方工具包，這樣，可以直接安裝并引用成熟的軟件處理模塊，而不需要從頭開發(fā)。

可以使用已發(fā)行的跨平臺計算機(jī)視覺庫 OpenCV庫，來快速地實(shí)現(xiàn)圖象的邊緣檢測、分割、目標(biāo)跟蹤、人臉識別等等功能。

如OpenCV包最有名的應(yīng)用，目標(biāo)跟蹤。通過import CV2，設(shè)定捕捉區(qū)域，系統(tǒng)會自動從一段視頻中找到捕捉目標(biāo)，鎖定并跟蹤該目標(biāo)。相關(guān)程序及跟蹤圖片如下：

下圖綠框牢牢鎖定奔馳的目標(biāo)。

在語言處理、圖像處理、上，也有它得天獨(dú)厚的優(yōu)勢。

Python是個解釋器，pycharm是Python編程語言IDE集成開發(fā)環(huán)境，兩者配合，達(dá)到快速學(xué)習(xí)的目的。

開始學(xué)習(xí)時，先要安裝Python解釋器，再安裝 Pycharm集成開發(fā)環(huán)境， 安裝Ubuntu。OpenCV庫也是必不可少的。從網(wǎng)上下載這些工具的安裝、使用方法，搭建一個好的學(xué)習(xí)平臺，非常重要。

總結(jié)：python是面向人工智能的最好的學(xué)習(xí)工具，其豐富的第三方工具包，更是編程愛好者的福音。相信通過幾個月的努力學(xué)習(xí)，一定會找到一個稱心的AI開發(fā)工作。