國(guó)內(nèi)外人工智能產(chǎn)業(yè)由于open AI發(fā)布的ChatGPT，掀起了軒然大波，引發(fā)了一場(chǎng)以生成式人工智能為核心的通用人工智能產(chǎn)業(yè)的風(fēng)暴。國(guó)內(nèi)的大模型產(chǎn)業(yè)，從表面上看，模型淋漓，熱鬧非凡，但是如果剝開外殼，卻發(fā)現(xiàn)其里面的發(fā)展，正處于一個(gè)內(nèi)殼空虛，發(fā)展無序的狀態(tài)，即未來的發(fā)展趨勢(shì)讓人很擔(dān)憂。

我國(guó)當(dāng)前大模型的產(chǎn)業(yè)發(fā)展與上世紀(jì)50年代所發(fā)起的大煉鋼鐵運(yùn)動(dòng)非常的像，表面上看轟轟烈烈，全民參與，但是卻造成了物力人力財(cái)力方面的極大浪費(fèi)。有所不同的就是當(dāng)年的大煉鋼鐵運(yùn)動(dòng)是是從上而下發(fā)起的，而現(xiàn)在的大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展是從下而上。大模型產(chǎn)業(yè)想要更好的，真正的得到發(fā)展，就需要盡量的避免重新走，大煉鋼鐵運(yùn)動(dòng)的老路，全國(guó)各個(gè)領(lǐng)域各個(gè)方面都需要做到統(tǒng)一的規(guī)劃，互相合作協(xié)同，同時(shí)也要建立很好的立法保障，使得產(chǎn)業(yè)能夠得到有序健康的發(fā)展。

目前我國(guó)的大模型運(yùn)動(dòng)所面臨的問題有：
1.技術(shù)路線方面同質(zhì)化情況比較嚴(yán)重。由于技術(shù)路線的同質(zhì)化，會(huì)導(dǎo)致大模型的同質(zhì)化�，F(xiàn)在所要做的，就是要盡快的打造出屬于自己的特色和核心，這樣才能夠形成屬于自己的特色，才能夠進(jìn)行超越。
2.數(shù)據(jù)生態(tài)方面還不夠完善。我國(guó)目前的主要目標(biāo)是優(yōu)先的發(fā)展中文大模型，然而進(jìn)行中文大模型的研發(fā)還存在著很多的問題。中文數(shù)據(jù)的質(zhì)量和規(guī)模還有很多的不足。
3.算力方面的掣肘。英偉達(dá)高端的CPU在對(duì)中國(guó)供應(yīng)方面受到限制，雖然中國(guó)國(guó)產(chǎn)的算力也比較不錯(cuò)，但是與國(guó)外的算力相比，還有著一定的差距，我國(guó)的算力生態(tài)系統(tǒng)還不夠完善，單核算力水平相對(duì)來說還比較薄弱。
4.模型的創(chuàng)新程度有限。我國(guó)現(xiàn)有模型的產(chǎn)生，大多數(shù)都是依賴國(guó)外開源社區(qū)等模型，以transformers為結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)，只進(jìn)行了微量的創(chuàng)新或者是在，底層的軟件和特定的硬件方面針對(duì)transformers的模型結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化。如果開源社區(qū)的模型對(duì)我們進(jìn)行限制的話，很有可能會(huì)導(dǎo)致底層調(diào)用鏈方面出現(xiàn)安全隱患，對(duì)于我國(guó)的大模型產(chǎn)業(yè)會(huì)帶來非常大的損耗。