在2023年7月7日召開的2023世界人工智能大會大模型時代的通用人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展機遇以及風險論壇會上，中國工程院院士戴瓊海以及清華大學電子工程系長聘教授汪玉等多位專家學者都表示，如今要破解國產(chǎn)大模型難題，就要避免無源之水，必須要將算法與芯片相連結(jié)。

在論壇會上，來自四海八方的專家們聚集在一起，以多個課題為研究目的出發(fā)，深層次探討人工智能未來的發(fā)展方向以及需要改進的地方。應(yīng)用技術(shù)、基礎(chǔ)創(chuàng)新、人工智能的未來前景都是專家學者們關(guān)注的對象，多位專家表示，在我國一線城市，人工智能方向的人才培養(yǎng)以及智能化產(chǎn)業(yè)蒸蒸日上，但兩者之間如何融合是值得研究的課題。辯證唯物主義法告訴我們：理論必須與實際相結(jié)合，實踐才是檢驗真理的唯一標準。如果一味投入產(chǎn)品的研究，而不將其應(yīng)用到實踐，如果一味追逐產(chǎn)品的發(fā)展，而摒棄人力資源的培養(yǎng)，最終只會一事無成。要想在人工智能方面取得突破性的進展和成就，必須將算法和芯片完美融合，這樣才能避免陷入無源之水的困境。

要想達成此目的，首先應(yīng)優(yōu)化當前的相關(guān)政策，作出改革的大方向，從創(chuàng)新、實際應(yīng)用、人才培養(yǎng)、強化創(chuàng)新、應(yīng)用技術(shù)逐漸入手，做到循序漸進，有理有利有節(jié)。在此過程中需不斷探索人工智能未來的發(fā)展新方向，從而實現(xiàn)從0到1再到100的突破.其次，在推進科研的過程中，相關(guān)專家學者需分清主次，并尋找弱點，彌補不足才能更好的進步。有專家指出，人工智能未來的發(fā)展方向很有可能是腦智能，因此相關(guān)領(lǐng)域的探索應(yīng)從研究生物機制入手，同時也應(yīng)多次試驗大模型的應(yīng)用，從根源處避免安全隱患。人工智能的研究任重道遠，人類未來的發(fā)展需人類共同努力，做到腦力的完全開發(fā)和應(yīng)用。