近日,隨著生成式AI熱潮的興起,一個新的價值鏈正在出現(xiàn),目前總共分為6個類別:包括計算機(jī)硬件,云平臺,基礎(chǔ)模型,模型中心和機(jī)器學(xué)習(xí)操作。
近日,隨著生成式AI熱潮的興起,一個新的價值鏈正在出現(xiàn),目前總共分為6個類別:包括計算機(jī)硬件,云平臺,基礎(chǔ)模型,模型中心和機(jī)器學(xué)習(xí)操作,應(yīng)用程序和服務(wù),這6個類別和傳統(tǒng)的人工智能價值鏈有著很大的相似之處,只有基礎(chǔ)模型是最新增加的。
在新一輪的AI模型競爭中,阿里巴巴,騰訊和百度等原本占據(jù)優(yōu)勢地位的科技巨頭,紛紛在此時公布了自己所最新推出的大模型,同樣作為科技巨頭的字節(jié)跳動,在最近才有了新的動作。
北京時間6月28日,字節(jié)跳動旗下的“火山引擎”發(fā)布了大模型服務(wù)平臺,“火山方舟”,面向于企業(yè)提供更加精準(zhǔn)的全方位平臺服務(wù),目前集合了多家AI科技公司和科研團(tuán)隊所創(chuàng)造的大模型,為各行各業(yè)提供一個大模型商場。
不同的企業(yè)都可以在這里挑選一個適合自己的大模型,在挑選大模型之前,一定要首先明白自身的模型需求,并根據(jù)需求場景來定制相應(yīng)的評估指標(biāo),無論是文本的生成能力還是邏輯推理能力以及風(fēng)險控制能力都在評估的范圍之內(nèi),有了量化的評估指標(biāo)作為依據(jù),即可針對不同的模型進(jìn)行一個全方位的能力測評,選擇在范圍內(nèi)最適合自己的,選擇性價比最高的,才能夠降低成本,獲得更高的收益。
而且企業(yè)還可以使用統(tǒng)一的工作流來對接多家大模型,來應(yīng)對各種各樣的復(fù)雜需求,通過自動化和人工評估來直接對比模型的精調(diào)結(jié)果,在不同的業(yè)務(wù)場景之中,可靈活的切換不同的模型來應(yīng)對不同的方法實現(xiàn)最具備性價比的模型組合。
雖然國內(nèi)大模型正在快速迭代,在不同的大模型上具備著不同的特色,而不同的大模型在特定的任務(wù)上有各有千秋,因此各大企業(yè)可以保持觀望態(tài)度,不必急于綁定于一家大模型,應(yīng)根據(jù)自身的業(yè)務(wù)場景和使用效果以及使用成本,在不同的場景之中選擇一個最具備性價比的模型。
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