當(dāng)?shù)貢r間1月18日，《自然》雜志報道了一則發(fā)現(xiàn)，表示發(fā)現(xiàn)了一種新蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測工具，此工具在識別蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)方面的能力是很強(qiáng)的，可幫助研究團(tuán)隊開發(fā)新型抑郁藥，目前該工具在新藥研發(fā)中的能力已被證實。 和實驗衍生的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)相比較，新型蛋白質(zhì)預(yù)測工具所預(yù)測出來的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)與此并無太大區(qū)別，后者在預(yù)測整個蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的過程中，會花費(fèi)更多的時間，少則幾個月多則數(shù)年，但 AlphaFold的檢測是非常簡單的，只需要按一下按鈕即可實現(xiàn)，這一發(fā)現(xiàn)，毫無疑問推動了醫(yī)學(xué)的發(fā)展。 AlphaFold是英國倫敦DepMind所開發(fā)的人工智能工具，在2020年時推出了AlphaFold2，改變了人們對蛋白質(zhì)及相互作用的理解方式，到了2023年，該公司再次推出第3代，第3代的成功推出可幫助人們更加輕松的預(yù)測蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)庫中的幾乎所有的分子結(jié)構(gòu)。
據(jù)實驗顯示，AlphaFold預(yù)測的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)相比較實驗衍生的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，兩者所篩選出來的候選藥物是存在非常大差別的，但命中率可保證基本相同，但AlphaFold所預(yù)測的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)可確定最能有效激活血清素受體的化合物，這也直接性地表明，在研發(fā)抗抑郁新藥方面，AlphaFold的能力更強(qiáng)，可幫助研究人員更好地篩選出蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)之中所存在的抗抑郁化合物。 但科學(xué)家們表示，AlphaFold雖可幫助他們解決很多的蛋白質(zhì)篩選工作，但仍然無法取代傳統(tǒng)實驗，尤其是新型人工智能工具的出現(xiàn)，很有可能擾亂AI與科研工作者之間的平衡，科研人員自然希望AI工具可幫助他們解決更多的事情，但又抗拒使用AI輔助工具，許多結(jié)構(gòu)生物學(xué)家仍然迫切尋找到自己仍被需要的理由，AlphaFold雖然可以預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，但也不是萬能的，后續(xù)的數(shù)據(jù)仍然需要詳細(xì)的實驗?zāi)Ｐ蛠韮?yōu)化候選藥物的特性。