汽車行業(yè)轉型升級速度在加快，汽車產業(yè)同仁已經達成一個共識：在未來，汽車新“四化”將取代傳統(tǒng)汽車研發(fā)的三大件“發(fā)動機、變速箱和底盤”，成為未來汽車技術與應用革新的主要方向和特點。

什么是新四化？

即電動化、網(wǎng)聯(lián)化、智能化、共享化。這里面，雖然沒有直接提到無人駕駛，但是這里面，網(wǎng)聯(lián)化和智能化，是實現(xiàn)無人駕駛的基礎與前提。

百度研發(fā)的“阿波龍”

無人駕駛技術是目前人工智能領域最貼近實際的應用，國外的谷歌、Uber、特斯拉等知名企業(yè)，寶馬、奔馳等知名車企，還有國內的百度、騰訊、阿里巴巴都在投入巨資研究這個技術。

今年的6月中旬，工信部正式頒發(fā)了5G商用牌照。越來越多的人期待5G技術普及以后，汽車從部分自動駕駛模式進化到完全實現(xiàn)無人駕駛，那樣，就可以不用考駕照，設定目的地，直接上車，啟動后它走它的路，我美美的休息一會兒或是做點其他事情，打游戲，上網(wǎng)看電影、移動辦公，只等著到達目的地，下車走人，車子自動泊位……

看上去好美是吧？可惜，實現(xiàn)這一目標還是太過遙遠了。

先來看最近一個真實案例：

美國在亞利桑那州的一名女性在穿越馬路的時候被一輛測試的Uber自動駕駛的汽車撞傷致死，由此所引發(fā)的無人駕駛技術安全性的討論迅速成為熱點，有人認為這是人工智能的缺陷；官方則說并不是Uber的錯，是一場人為事故。有業(yè)內人士在交流中透露說，一方面是這個女性突然橫穿牙路，速度太快，又是夜間，另一方面這輛車的識別系統(tǒng)，并未識別出這是一個人，而是認為這是一個類似塑料袋的物體，所以并未采取緊急制動。

這就在一定程度上證明，無人駕駛技術還沒有發(fā)展到令人完全放心的地步。

特斯拉在2019年第一季度公布的數(shù)據(jù)也很有意思，在其自動駕駛儀安全性報告中提到，自動駕駛儀啟動情況下發(fā)生的事故率再次有所增加。特斯拉稱：“在第一季度，啟動自動駕駛儀的情況下，車輛每行駛287萬英里會發(fā)生一起事故。而在沒有啟動自動駕駛儀的情況下，每行駛176萬英里就會發(fā)生一次事故。實現(xiàn)自動駕駛，是為了保障安全性，如果自動駕駛的安全性還不如人工駕駛，那只能說明，這個技術還有很多缺陷。

5G+深度學習算法+高精度傳感器，才是實現(xiàn)徹底無人駕駛的關鍵。從更專業(yè)的角度來定義，智能網(wǎng)聯(lián)汽車是指搭載先進的車載傳感器、控制器、執(zhí)行器等裝置，并融合現(xiàn)代通信與網(wǎng)絡技術，實現(xiàn)車與X（人、車、路、云等）智能信息交換、共享，具備復雜環(huán)境感知、智能決策、協(xié)同控制等功能，可實現(xiàn)“安全、高效、舒適、節(jié)能”行駛，并最終可實現(xiàn)替代人來操作的新一代汽車。

距離這一步，真的還很遙遠。這是一個體系的互助協(xié)同，不是單獨的一輛車，摁下無人駕駛的鈕，就可以實現(xiàn)的。

更關鍵的，還有一個法理問題：如果無人駕駛的車輛，在高速行駛中遇到緊急情況，一邊是懸崖，一邊是行人，如果必須要選一個，這輛智能的車輛，選哪一個？無論它的選擇是什么，是否能代表車主的意愿？

所以，在高度規(guī)范的道路交通秩序下，結合5G的普及，實現(xiàn)無人駕駛是可能的，但是在混亂的交通狀況下，不確定的因素越多，無人駕駛，必然會產生各種新問題。

最完美的情況是，在特別的路段或區(qū)域（智慧城市），汽車云與交通云協(xié)同，還要滿足三個關鍵詞：

1、跨視距： 滿足視距和非視距的環(huán)境感知，增強感知信息的內容和準確度；

2、低時延： 滿足5 毫秒以內的車云交互，實現(xiàn)遠程緊急控制以及編隊行駛；

3、高性能： 降低終端的計算壓力，實現(xiàn)多維數(shù)據(jù)實時分析和場景決策。

在這樣的理想空間里，無人駕駛將是出現(xiàn)事故隱患率最小的，但這樣的空間，需要投入大量的資源財力來建設，所以說，無人駕駛，會率先在一些特定的場所或道路內實現(xiàn)，例如港口、礦區(qū)、景區(qū)，如果是開放的區(qū)域，可能會在相對固定線路的公交上實現(xiàn)。

普通道路上實現(xiàn)完全的無人駕駛，還有很長的一段路要走，國外有行業(yè)專家認為，未來幾十年內，自動駕駛技術還無法做到無處不在，無人駕駛汽車也將一直存在限制。那么，現(xiàn)在的我們，還是老老實實的學交規(guī)，考一個駕照吧！