相對于集中式的云計算，我更傾向?qū)㈧F計算理解為一種新型的分布式計算模式，它在物聯(lián)網(wǎng)中的作用如下：

1. 靠近網(wǎng)絡(luò)邊緣可以解決網(wǎng)絡(luò)延遲問題。賦予本地設(shè)備足夠的處理能力，可以確�？梢粤⒓磳﹃P(guān)鍵數(shù)據(jù)執(zhí)行操作。這對于延遲敏感的應(yīng)用程序很重要，例如自動駕駛汽車。
   

2. 邊緣計算的分散計算模式也降低了帶寬。數(shù)據(jù)處理從收集點(diǎn)開始，只有需要存儲的數(shù)據(jù)才會發(fā)送到云端。這使邊緣計算更加高效和可擴(kuò)展，并減少網(wǎng)絡(luò)負(fù)載。這一點(diǎn)在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)以億計的時候顯得尤為重要。
   

3. 防止中斷和間歇性連接，因?yàn)樗�不僅僅依靠云進(jìn)行處理，這有助于避免過高的計算負(fù)載造成服務(wù)器停機(jī)，確保遠(yuǎn)程位置的可靠運(yùn)行。
   

4. 安全性，物聯(lián)網(wǎng)雖然給未來的商業(yè)模式帶來很多機(jī)會，但是安全性仍然是個大問題。如果邊緣計算能力足夠，來自物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的大部分?jǐn)?shù)據(jù)都不會遍歷網(wǎng)絡(luò)。相反，它仍然處于網(wǎng)絡(luò)邊緣。云中的數(shù)據(jù)越少意味著泄漏的幾率就越少。
   

那么反過來，在物聯(lián)網(wǎng)中霧計算完全取代云計算是否可行呢？

至少在基于當(dāng)前技術(shù)發(fā)展速度的可預(yù)見的年限內(nèi)，霧計算不太可能完全取代云計算，二者更可能會相互促進(jìn)共同發(fā)展，在各自的領(lǐng)域內(nèi)發(fā)揮自身的長處，更可能出現(xiàn)的一種趨勢是那些有助于提升霧計算和云計算的相互協(xié)作能力的技術(shù)會得到發(fā)展。

這里我引用自己在前幾天發(fā)表的一片文章“對于霧計算Fog Cumputing，未來已來”中視頻，一窺未來霧計算的場景。

{!-- PGC_VIDEO:{\"thumb_fingerprint\": 13380874443759578205, \"vid\": \"v02004ff0000bh283ofqabafemq5u8a0\

簡單點(diǎn)說吧 霧計算是一種中繼計算方式。終端計算能力太差，如果都傳到云端去計算 又太浪費(fèi)資源。所以需要霧計算先做一部數(shù)據(jù)處理，然后再傳到云端。兩部分的作用不一樣。霧計算做簡單的數(shù)據(jù)處理可以，但是復(fù)雜的大數(shù)據(jù)就很難辦了，再者，霧計算只算自己的節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)。無法計算別的節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)。所以無法取代云計算的

受益于物聯(lián)網(wǎng)市場快速發(fā)展 霧計算行業(yè)迎來發(fā)展機(jī)遇

　　霧計算是指數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用程序不是全部保存在云中，而是集中在網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備中的計算方式，是云計算的延伸概念。霧計算介于云計算和個人計算之間，具有延時低、位置感知速度快、移動性強(qiáng)、支持更多邊緣節(jié)點(diǎn)、地理分布更為廣泛等特征，是一種面向物聯(lián)網(wǎng)的分布式計算基礎(chǔ)設(shè)施。在物聯(lián)網(wǎng)時代背景下，霧計算行業(yè)迎來發(fā)展機(jī)遇。

　　我國已經(jīng)逐步進(jìn)入物聯(lián)網(wǎng)時代，隨著物聯(lián)網(wǎng)市場發(fā)展，越來越多的終端設(shè)備需要接入，這些設(shè)備數(shù)量巨大，地域分布廣泛，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量龐大，如果全部傳輸?shù)皆贫藖碛嬎�，不但及時性差，還會占用大量網(wǎng)絡(luò)帶寬，也會給云計算服務(wù)器帶來巨大壓力。霧計算在云計算與邊緣計算之間起到連接融合作用，距離用戶端較近，靈活性、實(shí)時性以及可拓展性更高，能夠滿足物聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)處理要求，因此發(fā)展空間極為廣闊。

　　現(xiàn)階段，我國霧計算技術(shù)研究與應(yīng)用開發(fā)尚處于起步階段，霧計算在工作與生活場景中可運(yùn)用的領(lǐng)域還未充分挖掘，結(jié)合當(dāng)下科技發(fā)展水平來看，霧計算在可穿戴智能設(shè)備、智能家居、車聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實(shí)、自動駕駛、無人機(jī)遙控、工業(yè)控制、智慧城市等領(lǐng)域均可以得到廣泛應(yīng)用。未來，隨著霧計算技術(shù)不斷發(fā)展成熟，其應(yīng)用領(lǐng)域還會持續(xù)拓寬。

　　根據(jù)新思界產(chǎn)業(yè)研究中心發(fā)布的《2020-2024年中國霧計算市場可行性研究報告》顯示，霧計算產(chǎn)業(yè)主要包括硬件、軟件程序、服務(wù)三大塊。2020-2022年間，由于霧計算市場處于起步階段，為完善基礎(chǔ)設(shè)施布局，硬件市場將處于主導(dǎo)地位；2022年之后，隨著基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)逐步完成，軟件程序與服務(wù)市場將快速增長，硬件市場份額占比將縮小。預(yù)計到2024年，全球霧計算市場規(guī)模將超過300億美元，中國物聯(lián)網(wǎng)市場發(fā)展迅猛，霧計算相關(guān)企業(yè)未來發(fā)展空間巨大。

　　在全球市場中，霧計算行業(yè)參與者主要有亞馬遜、微軟、谷歌、VMware、ARM、思科、戴爾、英特爾等；在中國市場中，以云計算、邊緣計算行業(yè)參與者來看，為完善“云計算-霧計算-邊緣計算”鏈條，預(yù)計阿里、騰訊、華為、浪潮、中國移動等巨頭將會入局。霧計算行業(yè)參與者主要為各行業(yè)巨頭，規(guī)模不足、實(shí)力較弱的企業(yè)發(fā)展困難。

　　新思界行業(yè)分析人士表示，霧計算在云計算與邊緣計算之間起到連接融合作用，能夠滿足物聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)處理要求，降低云端計算壓力，在物聯(lián)網(wǎng)時代背景下，霧計算應(yīng)用領(lǐng)域?qū)拸V，未來隨著技術(shù)日益成熟，其應(yīng)用領(lǐng)域還會持續(xù)拓寬，總的來看，霧計算市場前景廣闊。現(xiàn)階段，我國霧計算行業(yè)處于起步階段，各領(lǐng)域發(fā)展尚不完善，相關(guān)企業(yè)成長空間巨大。

說霧計算就不得不提云計算，大數(shù)據(jù)以及區(qū)塊鏈了。

它們都與物聯(lián)網(wǎng)有很深的關(guān)系。其實(shí)霧計算我不覺得有什么深奧的！它的操作模式也不是什么新概念，只不過“霧計算”三個字是2011年提出來的。但這個操作模式在物聯(lián)網(wǎng)很久就是這么處理的。不過這幾年因?yàn)殪F計算的提出與布局，確實(shí)讓物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的相關(guān)技術(shù)提升了很多。

因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)帶寬的不足，以及龐大的大數(shù)據(jù)信息，還有信息的安全要求自己各方的利益鏈條等原因！單純云計算并不能滿足要求！

1、物聯(lián)網(wǎng)在2018年設(shè)備達(dá)到70億以上(不含手機(jī)平板固定電話等)，這里面蘊(yùn)含著巨大的數(shù)據(jù)信息，而物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)信息是需要快速處理的，以目前的網(wǎng)絡(luò)帶寬根本達(dá)不到快速處理的要求；數(shù)據(jù)量龐大也不是一般的云計算平臺能處理得了的。

2、云計算平臺的建設(shè)成本很大，一般的企業(yè)，地方政府是沒有這個資本去建設(shè)能夠準(zhǔn)確處理龐大數(shù)據(jù)的云計算平臺。

3、各方的利益糾葛：物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備廠商，運(yùn)營人員，使用人員，政府等物聯(lián)網(wǎng)中各鏈條上的利益人員彼此不相信，彼此不愿意將自己的數(shù)據(jù)交給他方來處理。

4、云計算是有數(shù)據(jù)傳輸存在安全問題。

因?yàn)樵朴嬎愦嬖趲�寬、成本，信息安全，利益等多方不足，才有了霧計算。

霧計算是一種分布式計算方式，與云計算的強(qiáng)大硬件設(shè)施不同，霧計算是一些較弱的，分散的計算設(shè)備、傳感器組合而成，能夠在本地處理、存儲和分析數(shù)據(jù)，信息處理能夠及時有效。不像云計算需要把所有數(shù)據(jù)存在云平臺中，不需要依賴強(qiáng)大的服務(wù)器。

這倒跟去年火爆起來的區(qū)塊鏈概念一樣，都有去中心化的主張。

另外霧計算的架構(gòu)具有低延時和位置感知，廣泛的地理分布，能夠很好適應(yīng)移動性的應(yīng)用。這樣對物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展有非常巨大的推進(jìn)作用：移動部署物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備非常方便，就會有更多的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備被安裝。

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備再進(jìn)一步的增多，數(shù)據(jù)信息就更會是幾何級的增加，云計算就更不適合。而像目前物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中的智慧城市，智能交通，智慧小區(qū)等等場景的移動位置信息，流動信息等對信息的處理是不允許延時處理，對于計算結(jié)果的準(zhǔn)確性要求很高。如果這些都用云計算處理，數(shù)據(jù)統(tǒng)一起來就極為龐大，數(shù)據(jù)一多就容易延時，容易出錯。

但是數(shù)據(jù)本地化處理的計算量就不大，用霧計算就是最合適的方式。能夠及時，準(zhǔn)確的完成數(shù)據(jù)處理。

因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)的特性以及目前還處在發(fā)展前期，以及各方的利益關(guān)系，目前的霧計算與區(qū)塊鏈結(jié)合才是對物聯(lián)網(wǎng)最合適的方式。

這是兩種計算和分析的方式，各司其職，不存在誰替代誰。

霧計算最初是由美國紐約哥倫比亞大學(xué)的斯特爾佛教授(Prof. Stolfo)起的，當(dāng)時的意圖是利用“霧”來阻擋黑客入侵。

沒成想美國思科公司把這個名詞嫁接了過去并得到了發(fā)揚(yáng)光大，也就是我們現(xiàn)在所討論的「霧計算」！

霧計算：可理解為本地化的云計算

現(xiàn)在正在流行的“云計算”，是把大量數(shù)據(jù)放到“云”里去計算或存儲，解決諸如電腦或手機(jī)存儲量不夠，或者是運(yùn)算速度不夠快的問題

在終端和數(shù)據(jù)中心之間再加一層，叫網(wǎng)絡(luò)邊緣層。如再加一個帶有存儲器的小服務(wù)器或路由器，把一些并不需要放到“云”的數(shù)據(jù)在這一層直接處理和存儲，以減少“云”的壓力，提高了效率，也提升了傳輸速率，減低了時延，這個工作原理其實(shí)就可以理解為：霧計算

霧計算和云計算相比，顯得更接地氣了一些！

云計算重點(diǎn)放在研究計算的方式，霧計算更強(qiáng)調(diào)計算的位置。

霧計算相較云計算更貼近地面！更具體些說，它們在網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渲械奈恢貌煌��?/p>

霧計算和云計算實(shí)際上又存在有很多相似之處：如都基于虛擬化技術(shù)，從共享資源池中，為多用戶提供資源服務(wù)等。

相對于云計算來說，霧計算離產(chǎn)生數(shù)據(jù)的地方更近，“霧比云更貼近地面”的說法不是沒有道理的！

“霧計算介于云計算和個人計算之間的，是半虛擬化的服務(wù)計算架構(gòu)模型。此外，霧計算實(shí)際上并沒有強(qiáng)力的計算能力，霧計算是將物理上分散的計算機(jī)聯(lián)合起來，形成較弱的計算能力，不過這樣的計算能力對于中小型的數(shù)據(jù)中心，完全夠用了”

本質(zhì)上相近，未來也許會取代云計算。云計算只是目前階段的網(wǎng)絡(luò)計算應(yīng)用，以后必然所有的組件、數(shù)據(jù)、工作都會上云，云會變得無處不在，就會自然而然地衍生為霧計算。

從某種程度來說，霧計算是把云計算“拉低”，使得計算更加貼近數(shù)據(jù)邊緣。云計算是數(shù)據(jù)采集設(shè)備通過各種通訊方式，將大范圍的數(shù)據(jù)匯總到某一處的服務(wù)器，由云平臺的大數(shù)據(jù)框架進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲、分析、處理、展示、應(yīng)用，過程長，數(shù)據(jù)容易丟失，對需要進(jìn)行數(shù)據(jù)精準(zhǔn)的應(yīng)用場景不大合適；霧計算更貼近于使用邊緣，可以通過一套邊緣（務(wù)）計算系統(tǒng)直接在數(shù)據(jù)采集設(shè)備中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的存儲、分析、處理，更加適合精細(xì)化的應(yīng)用場景。霧計算與云計算各有優(yōu)勢，二者是互補(bǔ)的狀態(tài)，不同的應(yīng)用場景選用不同的大數(shù)據(jù)分析方式，才能更大程度的滿足用戶的需求，不存在相互替代的憂慮。