開發(fā)？沒戲！作為一個(gè)學(xué)習(xí)過c語言庫函數(shù)源代碼的過氣老it，我認(rèn)為中國沒能力寫這些軟件。話一出肯定我被群毆，但是確實(shí)沒能力寫。單說數(shù)學(xué)解方程，微積分，傅里葉變換，矩陣轉(zhuǎn)換。。。

請(qǐng)問有多少年薪百萬的軟件工程師能寫出代碼，且保重高效率，高精度，不許遞歸。還有物理，化學(xué)，生物，電氣工程，多了，都需要大量開發(fā)驗(yàn)證。那些數(shù)學(xué)模型都需要編程解算，30年前的博士都自己寫程序，算數(shù)天后看數(shù)據(jù)，都不知道結(jié)果是否正確，因?yàn)闆]驗(yàn)證過啊，然后做試驗(yàn)驗(yàn)證�，F(xiàn)在都用現(xiàn)成的了，都是人家做好了拿來就現(xiàn)成的，也不賴我們，因?yàn)椴僮飨到y(tǒng)，編譯系統(tǒng)都是人家的，輪不到我們做，我們就是做應(yīng)用，matlab等軟件是應(yīng)用但需要系統(tǒng)開發(fā)能力。

仔仔細(xì)細(xì)的想了一下流程，難度系數(shù)在并不是非常的大，但也在85分以上。（等級(jí)100）

我們簡單的將Matlab的功能，拆分成：

（1）數(shù)據(jù)計(jì)算：包括純數(shù)學(xué)計(jì)算（微分，線性代數(shù)，矩陣等），數(shù)據(jù)分析（建模，比較，遞歸等等分析）

（2）數(shù)據(jù)仿真：（主要用在工業(yè)中，例如工控領(lǐng)域，運(yùn)動(dòng)學(xué)逆解算法，金融領(lǐng)域，電子工業(yè)領(lǐng)域）

第一層：數(shù)學(xué)計(jì)算，可能難度是最低的技術(shù)

熟悉matlab的都知道，大部人喜歡用matlab做各種數(shù)據(jù)計(jì)算，可以將各種微積分，各種復(fù)雜的函數(shù)，快速的構(gòu)建出來模型。

曾經(jīng)在大學(xué)期間，尚且不會(huì)matlab的時(shí)候，用excel實(shí)現(xiàn)過較為低級(jí)的數(shù)據(jù)計(jì)算。（不要亂噴啊，咱們一步步的討論，數(shù)據(jù)計(jì)算的問題）

excel肯定是比matlab要low多個(gè)數(shù)量級(jí)的，并且在處理數(shù)據(jù)，上面便捷性也差非常多。

本身excel也不是是一個(gè)計(jì)算為主的工具，主要是一個(gè)簡單的辦公的軟件。

但是，從excel我們延伸來說：

作為最簡單數(shù)據(jù)計(jì)算工具，熟悉excel，vb編程的都知道，WPS和OFFICE是有很大差距的。大量的函數(shù)，wps是實(shí)現(xiàn)不了的。

【我們不去深究，當(dāng)年到底是office抄襲了WPS，還是其他的情況！】

但現(xiàn)實(shí)放到今天就是，在數(shù)據(jù)處理辦公軟件中，各種數(shù)據(jù)展示，查找，WPS還是要低于office。

所以，從數(shù)據(jù)計(jì)算的角度講，金山算是培養(yǎng)了最早一批的人才，并且有一定的實(shí)力，做針對(duì)性軟件。但是合格實(shí)力好像還有待提高。（評(píng)價(jià)要委婉點(diǎn)）

excel行業(yè)的人才不行，那我們轉(zhuǎn)向python看看，有沒有人能夠擔(dān)負(fù)大任？

近年來，國內(nèi)大數(shù)據(jù)，人工智能，國內(nèi)培養(yǎng)的人，多數(shù)都在做python。

python數(shù)據(jù)可視化，以及發(fā)展至今的各種開源庫，確實(shí)很多。

說實(shí)話，確實(shí)可以替代matlab。

但是問題在于，python好學(xué)，只是語法好學(xué)。不是應(yīng)用好學(xué)！

想要所有人，都學(xué)會(huì)python，并且能夠達(dá)到數(shù)據(jù)處理的能力級(jí)別，是不顯示的。

因?yàn)檫_(dá)到這個(gè)級(jí)別的人，python技術(shù)都已經(jīng)可以“出欄”銷售了。

那么用python開發(fā)一個(gè)平臺(tái)，封裝好各種庫，直接在軟件上面調(diào)用。就是做一個(gè)app，這樣可以吧！

可以用python替代matlab，理論上國內(nèi)人工智能算法前列的幾個(gè)公司，都可以做到。

從各種數(shù)據(jù)計(jì)算的處理角度講，人才儲(chǔ)備，以及實(shí)際的應(yīng)用。

目前最接近的就是，國內(nèi)人工智能算法的幾家大企業(yè)，BAT。

國內(nèi)做出一款，可以替代matlab在計(jì)算功能方面的應(yīng)用。3-5年是完全可以實(shí)現(xiàn)的。

但是難點(diǎn)在第二層：數(shù)據(jù)仿真

如果從開發(fā)的角度講，如果python可以替代matlab的簡單計(jì)算，那么將多領(lǐng)域，多行業(yè)的數(shù)據(jù)計(jì)算模型貢獻(xiàn)出來，做出第二層面的仿真，難度就非常大了。

這有一個(gè)非常重要的條件：

matlab機(jī)器人運(yùn)動(dòng)學(xué)逆解

那就是要國內(nèi)，尤其是各個(gè)企業(yè)都貢獻(xiàn)。由于不同的行業(yè)，例如金融，電子，運(yùn)動(dòng)控制等等都要貢獻(xiàn)出在本行業(yè)中，已經(jīng)優(yōu)化后的計(jì)算方式，尤其是各種參數(shù)的調(diào)試方式。

一旦談到聯(lián)合，這就演變成了一個(gè)問題：行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，以及學(xué)會(huì)的交流

從制造業(yè)從業(yè)者的角度來說：

看了這多年的各行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，除了特高壓行業(yè)，只有中國研發(fā)，并且使用，各國都沒有主力研發(fā)。這個(gè)領(lǐng)域全球使用中國的標(biāo)準(zhǔn)外。

工控領(lǐng)域，通訊領(lǐng)域大量的標(biāo)準(zhǔn)都使用的外國的標(biāo)準(zhǔn)。

如果要實(shí)現(xiàn)替代matlab的仿真應(yīng)用，就必須要各個(gè)行業(yè)，貢獻(xiàn)出基于統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的各種算法以及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。這是最快的開發(fā)方式。

從速度上面來說，我們現(xiàn)在已經(jīng)算是比較取巧了，不少算法，都經(jīng)過了實(shí)際驗(yàn)證，甚至曾經(jīng)都是matlab推算出來的。

現(xiàn)在從新的反向編譯，用另外一套語言，實(shí)現(xiàn)這個(gè)仿真，理論上是比較快的。

但是，我也發(fā)現(xiàn)國內(nèi)大量的學(xué)會(huì)，協(xié)會(huì)，甚至國家主導(dǎo)的標(biāo)準(zhǔn)機(jī)構(gòu)，好像沒怎么有過多的建樹。（不深聊）

那么行業(yè)聯(lián)盟，實(shí)現(xiàn)不了工業(yè)仿真的快速貢獻(xiàn)，就剩下一條路了。

工信部牽頭，校企聯(lián)合開發(fā)，國企貢獻(xiàn)工藝數(shù)據(jù)。這個(gè)總是可以吧。工信部可以指揮得了國企。

這個(gè)時(shí)候，你就發(fā)現(xiàn)核心的癥結(jié)：

國內(nèi)校企聯(lián)合的緊密程度，只在三個(gè)時(shí)候出現(xiàn)：

（1）學(xué)校要學(xué)生就業(yè)了。企業(yè)來招聘，以及輸送人才。

（2）企業(yè)是校友，學(xué)校希望企業(yè)捐款，企業(yè)希望學(xué)校建立相關(guān)科研機(jī)構(gòu)，說不定有采購合作。順帶企業(yè)也有一個(gè)名氣，有個(gè)站臺(tái)。

（3）真的到了，技術(shù)轉(zhuǎn)化商業(yè)應(yīng)用的時(shí)候�；�本上都是自己出去開干。然后同高校的交流，又回歸到上面兩種了。

理想中的：理論——實(shí)踐相互結(jié)合，共同發(fā)展的情況。差距堪比銀河系！

這就造成了，學(xué)校交的都是外資推薦過來的應(yīng)用，產(chǎn)品，教材。

外資贊助一個(gè)實(shí)驗(yàn)室，幾百套軟件。甚至matlab，大量進(jìn)入校園，在坐的老師，難道不知道怎么回事嗎？

當(dāng)年我熟悉的三菱，西門子PLC，數(shù)控系統(tǒng)進(jìn)入，本科，�？�，高職校園。人家就是直接送，不要一分錢。

培訓(xùn)出來的人才！最熟悉的就是三菱，西門子。

你告訴我，這玩意對(duì)國產(chǎn)軟件的貢獻(xiàn)在哪里，貢獻(xiàn)都在優(yōu)化了三菱，西門子的數(shù)據(jù)控系統(tǒng)。

從這一點(diǎn)上說，想要實(shí)數(shù)數(shù)據(jù)的仿真，那至少需要5年-10年。因?yàn)槔眄樳@個(gè)關(guān)系都要很長時(shí)間。

最后說一點(diǎn)，我們應(yīng)該認(rèn)識(shí)到的問題：教育還是不能圖省事

數(shù)據(jù)仿真Matlab，真的不算是卡主工業(yè)的喉嚨。還有大量的更狠的存在。所以今天討論替代matlab的時(shí)候，不要激動(dòng)，還有更多需要你激動(dòng)地存在，哪天SolidWorks等等開始考慮替代的時(shí)候，那真的要認(rèn)真對(duì)待

（圖片來自：南山林雪萍，版權(quán)歸屬南山林雪萍，如有侵權(quán)，立刻刪除）

思考一下，每個(gè)大學(xué)必學(xué)的課程，什么matlab操作方式，什么solidworks操作方式，什么cad應(yīng)用，PS使用技巧。直到有一天發(fā)現(xiàn)，這個(gè)不是天生就有的東西，這個(gè)是需要對(duì)方許可才能夠使用的東西。

高校就應(yīng)該做到支持國產(chǎn)軟件，尤其是以維護(hù)國家安全為重點(diǎn)，做到發(fā)展國產(chǎn)軟件，支持使用國產(chǎn)軟件。matlab確實(shí)沒有國產(chǎn)替代的，但是CAD，CAE，Solidworks，office有啊，這些怎么不去支持國產(chǎn)，發(fā)展國產(chǎn)，提交功能改變。

matlab事件告訴我們，虛擬空間的license，也是有國界的，你不被對(duì)方認(rèn)可就不能進(jìn)入，跟有錢沒錢，沒關(guān)系。

license就是cyberspace的國籍，這會(huì)是未來世界的共識(shí)。

寫matlab并不難，但要想達(dá)到目前的應(yīng)用水平很難。不然，早就有人寫了。

為啥這么難呢？主要是一個(gè)軟件的迭代和發(fā)展，不是一日之功。剛寫出的matlab也很小，能解決的問題很少，但當(dāng)時(shí)也不需要那么復(fù)雜的應(yīng)用。

隨著這款軟件的應(yīng)用場景越來越多，使用范圍越來越廣，它進(jìn)行了很多次功能完善和迭代，增加了很多功能，去掉了很多BUG，才有今天的水準(zhǔn)。

如果誰想從頭做一個(gè)matlab，這些步驟都不能少。

難題是，有沒有人用這款新寫出來的軟件，如果沒人用，就沒有反饋，沒有迭代方向；如果有人用，那么他的工作效率會(huì)大打折扣。

這就像造車，造車不難，四個(gè)輪子一臺(tái)發(fā)動(dòng)機(jī)加底盤，很早我們就有解放東風(fēng)車，但造好車很難，要求不經(jīng)常壞，安全，速度快，啟動(dòng)快就很難。

需要漫長時(shí)間的精益改進(jìn)。

但現(xiàn)在你讓運(yùn)輸司機(jī)開50年代的東風(fēng)解放，他肯定不干。一百公里走三個(gè)小時(shí)，效率太低了。

很多時(shí)候，完善的東西不是靠橫，靠砸錢就能得來的。

中國多久可以寫出一套matlab來？在目前的評(píng)價(jià)體制下，沒有可能。

matlab不只是個(gè)軟件工具，實(shí)際上是數(shù)學(xué)、物理等專家思想的程序?qū)崿F(xiàn)。

開發(fā)每一個(gè)模塊，不僅要懂得該模塊的理論思想方法，需要相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜抑С�，還需要計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域高級(jí)人才依據(jù)理論方法進(jìn)行算法設(shè)計(jì)，是一個(gè)復(fù)雜的跨領(lǐng)域系統(tǒng)工程。

即使一個(gè)簡單的微分方程，如何識(shí)別各種數(shù)學(xué)符號(hào)、如何組織參數(shù)，如何對(duì)一串字符進(jìn)行解析變成可以用計(jì)算機(jī)運(yùn)算的公式，也是非常算雜的。很多人連數(shù)學(xué)、計(jì)算方法都很難學(xué)懂，怎么可能實(shí)現(xiàn)基于數(shù)學(xué)、算法設(shè)計(jì)的軟件？

matlab這樣專業(yè)的工具，絕對(duì)是要數(shù)理、計(jì)算機(jī)專業(yè)技術(shù)的絕頂高手在衣食無憂的環(huán)境下才可以打造出來的。

寫一套仿真程序其實(shí)不難，難的是需要準(zhǔn)確的專業(yè)素材數(shù)據(jù)做基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，還有就是長時(shí)間運(yùn)行的穩(wěn)定性。我個(gè)人的看法是一個(gè)商業(yè)公司在資金充足的情況下從0開始的話快則5年慢則10年（高校應(yīng)用的主功能模塊）。如果撕破臉皮拋開其專利技術(shù)直接盜用原軟件的數(shù)據(jù)庫開發(fā)估計(jì)2-3年就能出來。通過30年的發(fā)展MATLAB的應(yīng)用領(lǐng)域十分廣闊是一個(gè)集大成的軟件涉及20多個(gè)行業(yè)與功能，就像QQ一樣從很小的通信功能發(fā)展到現(xiàn)在的幾十個(gè)功能當(dāng)然需要很長時(shí)間的積累，但我們目前只需要專業(yè)寫我們工科高校的主用的模塊就行了比如通信，微波，激光等。

不給加班費(fèi)+精神鼓勵(lì)法估計(jì)50年差不多

拖欠給加班費(fèi)+精神鼓勵(lì)法20年 差不多

給加班費(fèi) 10年

加倍給加班費(fèi)5年

最后發(fā)現(xiàn) 主要是加班費(fèi)惹的禍[捂臉][捂臉][捂臉]

組織編制出像MATLAB這樣一套軟件并不需要很長時(shí)間。關(guān)鍵是：

誰來組織編制？

經(jīng)費(fèi)從哪里來？

軟件誰來維護(hù)？

軟件誰來改進(jìn)？

軟件誰來提升？

軟件誰來擴(kuò)展？

軟件誰來服務(wù)？

都想免費(fèi)使用軟件，軟件的公司靠什么生存？

各行各業(yè)都要有相應(yīng)的軟件，都想免費(fèi)使用軟件，最后只能是沒有軟件可用！

最好的辦法就是堅(jiān)定不移地保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)，遵守游戲規(guī)則，老老實(shí)實(shí)入群！

做為20年程序猿，我只想說：類似軟件在中國不掙錢，不然早就寫出來了。中國的市場環(huán)境決定了中國的軟件方向。只有被禁止，能掙錢，很快就會(huì)有。軟件不是芯片制造，有光刻機(jī)門檻。

以中國目前的軟件實(shí)力，要寫一個(gè)跟現(xiàn)在matlab功能一樣的軟件，20年內(nèi)都寫不出來，里面涉及的東西太多了，中國到現(xiàn)在沒有一個(gè)屬于自己的開發(fā)語言，不要提什么易語言，那個(gè)都不算是開發(fā)語言。沒有自己的操作系統(tǒng)，沒有自己的硬件芯片，啥都沒有，已經(jīng)經(jīng)過了這么多年了，這片領(lǐng)域依然是空白，中國在普通的應(yīng)用層能寫出很多花哨的東西，但是真正的深入的去做東西，沒有那么厲害，還差很大的距離。

matlab發(fā)布總共才30多年，如果國家真想做，估計(jì)一兩年就做出來了，做出來之后就建議強(qiáng)制推廣應(yīng)用，逐步取代matlab