有兩個(gè)領(lǐng)域，更靠近人工智能。

1.仿生學(xué)。仿生學(xué)中最特殊的一類，就是專門研究人類的思維、動(dòng)作、形體以及電腦模擬。

2.大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)學(xué)科就是建立各種的大數(shù)據(jù)模型，通過學(xué)習(xí)，進(jìn)行人種智能判斷。例如“阿爾法狗”

所以說，仿生學(xué)和大數(shù)據(jù)是最靠近人工智能的方向。

【計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域】計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)偏重的是硬件，軟件工du程就是偏重軟件，人工智能和zhi機(jī)器人都是需要軟硬dao件結(jié)合的，

所以我還是建議你咨詢下你們學(xué)校老師的意見，我是學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的，但是畢業(yè)后做的卻是網(wǎng)絡(luò)類的工作，

很多計(jì)算機(jī)編程都是我自己學(xué)的，大學(xué)并不是什么都教啊呵呵

各個(gè)學(xué)校分bai類好像不一樣啊。軟件工程du很多講的是很系統(tǒng)的軟件zhi開發(fā)過程中的一些dao東西，所以選前者吧，

你需要咨詢一下老師，或者看下大綱，都開了些什么課程。大學(xué)一般是基礎(chǔ)，多需要自己下功夫研究，或者在實(shí)驗(yàn)室做項(xiàng)目。有目標(biāo)才能朝著他前進(jìn)。

大學(xué)里教你的不是太多，尤其是中國的大學(xué)！很多東西都需要自

己的鉆研！

計(jì)算機(jī)圖形 計(jì)算機(jī)視覺 現(xiàn)在已經(jīng)有專門的人工智能專業(yè)了

人工智能是一個(gè)比較大的方向，計(jì)算機(jī)的專業(yè)有很多領(lǐng)域與人工智能都有交集。我們可以拿我們最熟悉的項(xiàng)目來分析：

一、語音識(shí)別

我們接觸比較多的人工智能，大概就是語音識(shí)別了。它是通過大量的采樣數(shù)據(jù)，結(jié)合了一定的分析算法，不僅能夠識(shí)別人的語言，把語音信號(hào)轉(zhuǎn)換為文字信號(hào)，而且能夠自我學(xué)習(xí)，逐漸適應(yīng)用戶的發(fā)音習(xí)慣，讓用戶感覺到它越來越好用，越來越了解自己。在這個(gè)過程中，用戶感覺到的是它的識(shí)別準(zhǔn)確率，更重要的是學(xué)習(xí)能力。而這種學(xué)習(xí)能力是源于后臺(tái)的大數(shù)據(jù)分析，和數(shù)學(xué)模型的算法。所以在這個(gè)領(lǐng)域，關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)是大數(shù)據(jù)分析和數(shù)學(xué)算法。

二、掃地機(jī)器人

掃地機(jī)器人也是人工智能應(yīng)用的一個(gè)比較常見的例子。在這類產(chǎn)品中，有一些簡單的機(jī)器人并不具備人工智能的能力。只有一些中高端的掃地機(jī)器人才具有人工智能的內(nèi)核。那些能夠存儲(chǔ)和自動(dòng)規(guī)劃路徑的，是具有一定人工智能的設(shè)備。在這個(gè)場景下，需要對(duì)周圍的物體進(jìn)行掃描和識(shí)別，并根據(jù)上一次掃地的路線規(guī)劃出更合理的線路。這個(gè)過程中，主要是傳感器收集外部環(huán)境數(shù)據(jù)，然后根據(jù)一定的算法去匹配最佳的掃地路線。在這里，最關(guān)鍵的還是算法。

可見，與人工智能密切相關(guān)的，其實(shí)并不是某個(gè)計(jì)算機(jī)技術(shù)，更重要的是我們最傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)，大數(shù)據(jù)分析，在人工智能領(lǐng)域是一個(gè)重要的專業(yè)方向。

貓眼看人間，越看越簡單。

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