在人工智能領(lǐng)域，全世界都在討論并等待一個(gè)現(xiàn)狀到來(lái)：中國(guó)AI崛起，在不遠(yuǎn)的未來(lái)將超越美國(guó)。

上個(gè)月，《麻省理工科技評(píng)論》發(fā)表專題文章，討論“中國(guó)人工智能的崛起”。不久前，谷歌Alphabet集團(tuán)公司董事長(zhǎng)Eric Schmidt發(fā)出警告，中國(guó)將消滅美國(guó)一項(xiàng)關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)，在2030年主導(dǎo)人工智能技術(shù)發(fā)展。今年2月，《紐約時(shí)報(bào)》的一篇文章也表達(dá)了類似的觀點(diǎn)。

中國(guó)的人工智能真的能超越美國(guó)嗎？超越需要滿足哪些條件？會(huì)在哪些具體領(lǐng)域超越？

11月初我受邀出席MIT麻省理工學(xué)院“人工智能與未來(lái)工作”峰會(huì)，針對(duì)這一話題發(fā)表了主題演講。

我認(rèn)為，雖然人工智能最最頂尖的團(tuán)隊(duì)是由美國(guó)人帶領(lǐng)，但當(dāng)我們放眼看一下中國(guó)，就會(huì)發(fā)現(xiàn)，中國(guó)的人工智能團(tuán)隊(duì)正在以讓人難以置信的速度增長(zhǎng)。

這場(chǎng)峰會(huì)是人工智能領(lǐng)域的頂級(jí)會(huì)議。參會(huì)嘉賓有當(dāng)前深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的三駕馬車之一、Facebook人工智能研究實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人Yann LeCun，谷歌Alphabet集團(tuán)公司董事長(zhǎng)Eric Schmidt，以及Jibo社交機(jī)器人創(chuàng)始人、MIT 科學(xué)家 Cynthia Breazeal等人。

我的演講主題是“The State of AI in China”，我從技術(shù)、市場(chǎng)、產(chǎn)品、資金和政策5個(gè)方面，論述了中國(guó)人工智能的優(yōu)勢(shì)和未來(lái)。演講最后，我提到：

“ 中國(guó)的整體思路是大膽嘗試，快速迭代，出現(xiàn)問(wèn)題不會(huì)全盤否定，找到解決方法正面解決。我們會(huì)獲得越來(lái)越多的數(shù)據(jù)，AI表現(xiàn)會(huì)越來(lái)越好，最終將會(huì)推動(dòng)中國(guó)的技術(shù)發(fā)展進(jìn)步，成為人工智能強(qiáng)國(guó)�！�

以下是我的演講全文，經(jīng)創(chuàng)新工場(chǎng)翻譯整理。

今天早上來(lái)開(kāi)會(huì)的路上，優(yōu)步的司機(jī)問(wèn)我要去參加什么活動(dòng)，我說(shuō)要去MIT討論未來(lái)AI取代人類工作。

他問(wèn)我：“無(wú)人駕駛汽車還有多久會(huì)投入市場(chǎng)？到那時(shí)候我就要失業(yè)了�！�

我看了他一眼說(shuō)，“這里是美國(guó)，15到20年之后就差不多了。”

他松了一口氣說(shuō)，“好吧，到那時(shí)候我就要退休了。”

這個(gè)對(duì)話并沒(méi)有發(fā)生在中國(guó)，如果在中國(guó)這么問(wèn)我，我可能不得不說(shuō)10年左右就可以。因?yàn)橹袊?guó)AI的發(fā)展會(huì)更快更高效。

這也說(shuō)明，我對(duì)中國(guó)未來(lái)人工智能的發(fā)展持樂(lè)觀態(tài)度。

接下來(lái)，我會(huì)講到中國(guó)人工智能發(fā)展的現(xiàn)狀和未來(lái)趨勢(shì)。我會(huì)盡量涵蓋有關(guān)人工智能的技術(shù)、市場(chǎng)、產(chǎn)品、資金和政策等多個(gè)方面。

一、技術(shù)：中國(guó)AI人才正以難以置信的速度增長(zhǎng)

這并不是一次技術(shù)講座，但是我們通常不得不先聊一聊技術(shù)。

很明顯，人工智能的圖靈獎(jiǎng)獲得者、深度學(xué)習(xí)探險(xiǎn)者中，中國(guó)人并不多，人工智能的精英團(tuán)隊(duì)、高級(jí)團(tuán)隊(duì)以及超級(jí)團(tuán)隊(duì)的領(lǐng)導(dǎo)者都是美國(guó)人。

但是，我想告訴你們，最最頂尖的團(tuán)隊(duì)雖然是由美國(guó)人帶領(lǐng)，但當(dāng)我們放眼看一下中國(guó)，就會(huì)發(fā)現(xiàn)，中國(guó)的人工智能團(tuán)隊(duì)正在以讓人難以置信的速度增長(zhǎng)。

1998年，我創(chuàng)建了微軟中國(guó)研究院（后升級(jí)為“微軟亞洲研究院”）。到目前為止，微軟亞洲研究院已經(jīng)培訓(xùn)了5000人，其中做的主要工作就是人工智能研究開(kāi)發(fā)。

這張PPT中左側(cè)列出來(lái)的九個(gè)人，都出身于微軟亞洲研究院，現(xiàn)在是百度、阿里巴巴、騰訊、今日頭條和海爾等公司的首席技術(shù)官或人工智能負(fù)責(zé)人。

大體來(lái)看，人工智能知識(shí)已經(jīng)在中國(guó)企業(yè)之間傳播，助力中國(guó)企業(yè)邁向人工智能時(shí)代。另外，有很多年輕人都在積極投入到人工智能中來(lái)，而且人數(shù)的增長(zhǎng)速度超乎想象。

中國(guó)企業(yè)的技術(shù)確實(shí)是落后的，但這些企業(yè)正在努力追趕，并積極加入到技術(shù)發(fā)展的大軍中來(lái)。

近期，創(chuàng)新工場(chǎng)投資的一家公司 Face++，在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域最受關(guān)注和最權(quán)威的比賽——MS COCO 競(jìng)賽中，戰(zhàn)勝了來(lái)自微軟、Facebook、Google等頂尖企業(yè)團(tuán)隊(duì)，獲得了三項(xiàng)第一、一項(xiàng)第二的成績(jī)，成為第一個(gè)在該項(xiàng)比賽中獲得冠軍的中國(guó)企業(yè)。

現(xiàn)在，這家公司正致力于在任何給定的時(shí)間內(nèi)識(shí)別三百萬(wàn)張人臉，這項(xiàng)技術(shù)在全球各地的安全和商業(yè)活動(dòng)中應(yīng)用非常廣泛。蘋(píng)果的新款機(jī)器iPhone X就設(shè)計(jì)有這項(xiàng)功能。

目前，很多中國(guó)的主要手機(jī)制造商都在奮力追趕iPhone。我無(wú)法明確指出他們都有誰(shuí)，但是大部分都在這么做，而且大都選擇采用Face++的技術(shù)。

大家都知道，技術(shù)并不一定要通過(guò)論文發(fā)表出來(lái)，但卻需要采用大量的數(shù)據(jù)和繁瑣的勞動(dòng)，將論文中的內(nèi)容運(yùn)用到實(shí)際情況中。

以前，中國(guó)AI論文作者的人數(shù)是非常少的。但在2006到2015年，華人作者參與的頂級(jí)AI論文，占全部頂級(jí)AI論文數(shù)量的比例，從23.2%逐年遞增到42.8%。而華人作者參與的頂級(jí)AI論文被引用次數(shù)，占全部頂級(jí)AI論文被引用次數(shù)的比例從25.5%逐年遞增到55.8%。

二、市場(chǎng)：中國(guó)移動(dòng)支付比美國(guó)人高50倍

數(shù)據(jù)的規(guī)模對(duì)于人工智能算法非常重要，數(shù)據(jù)越多，事情越好辦。

如果你有更多的數(shù)據(jù)，通過(guò)人工智能升級(jí)的產(chǎn)品就會(huì)幫助你獲得更多的用戶，從而幫助你賺更多的錢。

之后，你就可以雇更多的科學(xué)家、購(gòu)買更多的機(jī)器、獲取更多的數(shù)據(jù)。這一循環(huán)是谷歌、Facebook、微軟以及中國(guó)的百度、騰訊和阿里巴巴和許多其他企業(yè)實(shí)現(xiàn)成功的關(guān)鍵因素。

所以，之前認(rèn)為頂級(jí)科學(xué)家能夠創(chuàng)造奇跡，但事實(shí)并非如此。不管是在任何時(shí)候，一個(gè)擁有大量數(shù)據(jù)的出色科學(xué)家最終會(huì)打敗擁有少量數(shù)據(jù)的頂尖科學(xué)家。

那么，中國(guó)有多少數(shù)據(jù)呢？我們都知道中國(guó)是全球手機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)中用戶人數(shù)最多的國(guó)家。你們可能會(huì)想到滴滴、淘寶、美團(tuán)這些應(yīng)用，它們都擁有龐大的用戶量。

給大家舉個(gè)例子，中國(guó)的手機(jī)移動(dòng)支付。

美國(guó)擁有全球最好的支付系統(tǒng)——信用卡，而中國(guó)到目前為止仍然處于落后狀態(tài)，信用卡普及率只有20%左右。但現(xiàn)在，中國(guó)移動(dòng)支付基本已經(jīng)到處實(shí)現(xiàn)了。

什么是移動(dòng)支付？第一，它與信用卡不同，不像銀行一樣收取手續(xù)費(fèi)，基本是免費(fèi)的。第二，它采用了端對(duì)端技術(shù)，任何人可以向任何其他人轉(zhuǎn)賬付款，不一定是商家或消費(fèi)者。第三，它實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)到賬，無(wú)需信用卡轉(zhuǎn)賬的審核批準(zhǔn)時(shí)間。

中國(guó)人在購(gòu)物時(shí)使用手機(jī)支付的頻率要比美國(guó)人高出50倍。中國(guó)的外賣配送量超出美國(guó)10倍之多，移動(dòng)服務(wù)已經(jīng)滲透到人們的線上和線下生活中來(lái)，它們?cè)谥袊?guó)的發(fā)展速度要比美國(guó)快得多。

如果你們真的去一趟中國(guó)，花一天的時(shí)間跟一個(gè)中國(guó)人在一起，他們所做的事會(huì)讓你十分驚訝。

他們現(xiàn)在出門都不帶現(xiàn)金，買東西都會(huì)用手機(jī)支付。吃飯的時(shí)候，根本不用去餐館，訂外賣就可以了，外賣小哥會(huì)把你的訂餐準(zhǔn)時(shí)送達(dá)。中國(guó)還出現(xiàn)了共享單車，既能為用戶創(chuàng)造價(jià)值，也能降低汽車尾氣排放，讓環(huán)境變得更美好。這些都是移動(dòng)應(yīng)用給中國(guó)人生活帶來(lái)的改變。

接下來(lái)將要發(fā)生的就是——線上與線下的融合，OMO（Online-Merge-Offline）時(shí)代來(lái)臨。

目前，很多公司都能夠追蹤線下用戶，將他們的行為傳輸?shù)骄�上，實(shí)現(xiàn)與線上活動(dòng)的完全融合。

更詳細(xì)地說(shuō)，當(dāng)你在亞馬遜上瀏覽信息時(shí)，亞馬遜知道你在瀏覽哪一頁(yè)面、點(diǎn)擊了哪些內(nèi)容、買了什么、沒(méi)買什么、你是誰(shuí)、你之前買過(guò)什么。

未來(lái)，所有這些都會(huì)在現(xiàn)實(shí)生活中發(fā)生，商店和大型購(gòu)物中心使用的攝像頭和傳感器，能夠?qū)崟r(shí)知道你在做什么，并將信息傳輸給數(shù)據(jù)服務(wù)器，針對(duì)你想做的事做出更加準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。

商店也能夠根據(jù)這些信息采購(gòu)正確的庫(kù)存商品，創(chuàng)建正確的供應(yīng)鏈，根據(jù)用戶需求設(shè)計(jì)產(chǎn)品，從而把所有的環(huán)節(jié)都聯(lián)系起來(lái)。

這種情形不僅僅會(huì)在消費(fèi)行業(yè)中出現(xiàn)，還會(huì)在教育以及許多其他領(lǐng)域出現(xiàn)。

這些變化都相當(dāng)驚人，雖然目前AmazonGo是技術(shù)上最先進(jìn)的，但是中國(guó)各地的自助商店也正在不斷發(fā)展。如果再過(guò)一年你去中國(guó)，會(huì)發(fā)現(xiàn)一半的商店已經(jīng)都實(shí)現(xiàn)了半自動(dòng)或者全自動(dòng)化。這就是中國(guó)企業(yè)的辦事效率。

三、產(chǎn)品：中美互聯(lián)網(wǎng)公司市值接近1:1

在產(chǎn)品方面呢？中國(guó)是否能夠研發(fā)出優(yōu)質(zhì)的人工智能產(chǎn)品？

在大部分人的印象中，中國(guó)一直在山寨別人的東西，沒(méi)有自己的創(chuàng)新，但這已經(jīng)是15年前的事情了。

模仿不是盜用別人的知識(shí)產(chǎn)權(quán)，而是模仿別人產(chǎn)品的外觀、功能。正是通過(guò)模仿，企業(yè)家們學(xué)會(huì)了如何開(kāi)發(fā)符合用戶需求的產(chǎn)品，之后成為優(yōu)秀的產(chǎn)品管理人，并很快進(jìn)入下一個(gè)發(fā)展階段。

在這一階段，在國(guó)外創(chuàng)新技巧的基礎(chǔ)上，中國(guó)企業(yè)家開(kāi)發(fā)出具備獨(dú)有特點(diǎn)的產(chǎn)品。比如微博、淘寶，它們雖然不是原創(chuàng)，但卻在大量市場(chǎng)反饋的基礎(chǔ)上發(fā)展更快，并且已經(jīng)超越了各自領(lǐng)域的對(duì)標(biāo)產(chǎn)品：推特和易趣。

再后來(lái)，中國(guó)企業(yè)開(kāi)始研發(fā)推出全新的創(chuàng)新產(chǎn)品，是美國(guó)沒(méi)有的。當(dāng)年我在谷歌工作的時(shí)候，我們花了很多年的時(shí)間來(lái)研究定制化新聞，但是今日頭條比谷歌更早實(shí)現(xiàn)了這一功能。現(xiàn)在，共享單車更是開(kāi)創(chuàng)了一種全球領(lǐng)先的商業(yè)模式。

再之后，Copy to China 變成了 Copy from China。國(guó)外的很多產(chǎn)品開(kāi)始借鑒中國(guó)的特色和靈感。所以，現(xiàn)在說(shuō)中國(guó)企業(yè)已經(jīng)趕上了美國(guó)企業(yè)的水平一點(diǎn)也不足為奇。

中美互聯(lián)網(wǎng)公司市值已經(jīng)接近1:1

中國(guó)的人工智能產(chǎn)品會(huì)實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展，超越美國(guó)產(chǎn)品嗎？下面我將對(duì)此做出一些預(yù)測(cè)。這個(gè)預(yù)測(cè)結(jié)合了人工智能的四波浪潮。

創(chuàng)新工場(chǎng)認(rèn)為，人工智能的到來(lái)有四波浪潮。

第一波是互聯(lián)網(wǎng)智能化，通過(guò)調(diào)用互聯(lián)網(wǎng)大量數(shù)據(jù)，讓互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站、APP變得更聰明；

第二波是商業(yè)智能化，把很多商業(yè)公司多年留存的數(shù)據(jù)激活并產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值；

第三波是實(shí)體世界智能化，把真實(shí)世界里很多過(guò)去非數(shù)字化的行為數(shù)字化；

第四波是全自動(dòng)智能化，無(wú)人駕駛、機(jī)器人等進(jìn)入商業(yè)應(yīng)用。

在第一次浪潮中，通過(guò)使用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)將會(huì)實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展，超過(guò)美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。原因是大家都有手機(jī)，而且都會(huì)付款，這時(shí)新的創(chuàng)新產(chǎn)品就會(huì)出現(xiàn)。但并不是每一家企業(yè)都會(huì)超過(guò)。

在第二波浪潮中，由于中國(guó)企業(yè)不擅長(zhǎng)創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)，所以在商業(yè)數(shù)據(jù)方面，中國(guó)企業(yè)要遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于美國(guó)企業(yè)。

對(duì)這些企業(yè)來(lái)說(shuō)，利用、挖掘數(shù)據(jù)是一件非常困難的事，因?yàn)橐獙?shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化需要一定的時(shí)間。但是現(xiàn)在政府已經(jīng)開(kāi)始出手扶持他們，制定了優(yōu)惠政策推動(dòng)企業(yè)加快實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化。未來(lái)中國(guó)企業(yè)可能會(huì)在這方面趕上美國(guó)企業(yè)，但是現(xiàn)在還沒(méi)法實(shí)現(xiàn)。

在第三次浪潮中，中國(guó)會(huì)實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展并趕超美國(guó)。以共享單車為例。騎行過(guò)程中，共享單車傳輸了很多GPS信息數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的傳輸，依賴于大量的傳感器。中國(guó)硬件的價(jià)格要比美國(guó)低得多，比如，和亞馬遜智能音箱類似的天貓精靈，在中國(guó)的促銷價(jià)只有僅僅15美元。

第四波浪潮中，中美的幾率是各50%。在無(wú)人駕駛汽車和機(jī)器人技術(shù)方面，美國(guó)要領(lǐng)先一些，在未來(lái)兩年還會(huì)繼續(xù)領(lǐng)先。但在政府的扶持下，中國(guó)企業(yè)也將會(huì)實(shí)現(xiàn)更快的發(fā)展。

四、資金：大量資金流入人工智能

在資金方面是什么樣的呢？簡(jiǎn)短說(shuō)，大量的資金流入了人工智能企業(yè)。去年，中國(guó)政府的引導(dǎo)基金（Matching Funds）也出現(xiàn)了明顯的大幅增長(zhǎng)。

政府引導(dǎo)基金，是指政府成為創(chuàng)業(yè)投資基金的有限合伙人，并且愿意比其他有限合伙人獲得更少的收入，由此來(lái)幫助頂級(jí)創(chuàng)業(yè)基金花更少的時(shí)間募資，有更多時(shí)間做投資。這種方式受到了以色列以及新加坡的啟發(fā)，是一種非常明智的措施。

在二級(jí)市場(chǎng)上，人工智能企業(yè)的股票價(jià)格，都迎來(lái)了瘋狂的飆升態(tài)勢(shì)。來(lái)自中國(guó)的科大訊飛是一家語(yǔ)音識(shí)別企業(yè)，在很多方面都能與硅谷公司Nuance匹敵。目前，兩家公司在資本市場(chǎng)的差距已經(jīng)達(dá)到了60億美金，而一年之前兩家還差不多。大量的資金流入，雖然也造成了一些泡沫，但更多刺激了青年人才進(jìn)入人工智能領(lǐng)域。

五、政策：開(kāi)放精神將締造AI強(qiáng)國(guó)

最后一點(diǎn)，政策。中國(guó)AI領(lǐng)域最重要的政策是今年七月頒布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，這份報(bào)告非常直接地提出，到2020年，人工智能技術(shù)與世界先進(jìn)水平同步；到2030年，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。

中國(guó)政策的執(zhí)行力是很高的。比方說(shuō)，2010年時(shí)，中國(guó)提出要做高鐵行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者，很多人對(duì)此持懷疑態(tài)度。但是6年之后，中國(guó)擁有了全球60%的高鐵。所以，我們可以期待中國(guó)有關(guān)人工智能的計(jì)劃也會(huì)很快變成現(xiàn)實(shí)。

中國(guó)政府是支持技術(shù)發(fā)展的。當(dāng)出現(xiàn)新科技的時(shí)候，政府一定會(huì)予以扶持，這不同于美國(guó)擅長(zhǎng)禁止的政策。

中國(guó)的整體思路是大膽嘗試，快速迭代，出現(xiàn)問(wèn)題不會(huì)全盤否定，找到解決方法正面解決。我們會(huì)獲得越來(lái)越多的數(shù)據(jù)，AI表現(xiàn)會(huì)越來(lái)越好，最終將會(huì)推動(dòng)中國(guó)的技術(shù)發(fā)展進(jìn)步，成為人工智能強(qiáng)國(guó)。

人工智能僅僅只是一個(gè)簡(jiǎn)稱，它會(huì)服務(wù)于各行各業(yè)，而且人工智能需要將很多數(shù)據(jù)結(jié)合到一起算法分析，以現(xiàn)在最火的無(wú)人駕駛來(lái)講，就是人工智能的典型案例，單單一輛聯(lián)網(wǎng)的車上，傳感器就不低于260個(gè)，這些傳感器也都來(lái)自于世界各國(guó)，無(wú)人駕駛還需要運(yùn)用到很多其他硬軟件的支持，所以我覺(jué)得這個(gè)機(jī)會(huì)或多或少都是相對(duì)比較公平的。

首先人工智能是需要基于很多大數(shù)據(jù)，去做算法分析的，在大數(shù)據(jù)方面，由于中國(guó)龐大的人口基數(shù)，加之我們的商業(yè)模式日趨成熟，孕育出了很多大型的獨(dú)角獸公司，他們可以通過(guò)自己的產(chǎn)品和服務(wù)去收集大量的數(shù)據(jù)，在這一層面上，我覺(jué)得我們是不輸于美國(guó)的。

反之，就是我國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭及獨(dú)角獸們?cè)谠茢?shù)據(jù)、人工智能、ai、vr這些高新技術(shù)上的投入，遠(yuǎn)低于美國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)公司，導(dǎo)致在很多技術(shù)層面上仍然有不小的差距，所以還是需要迎頭并進(jìn)。

總結(jié)，我們有很好的基礎(chǔ)，但是如果在研發(fā)投入上不能有所突破，而是一味僅僅在商業(yè)模式上創(chuàng)新，未來(lái)就很難說(shuō)了

美國(guó)的優(yōu)勢(shì)在于強(qiáng)大的綜合科學(xué)技術(shù)實(shí)力，為其在人工智能時(shí)代的機(jī)會(huì)提供大量人才及技術(shù)儲(chǔ)備。因此，如果美國(guó)的產(chǎn)業(yè)政策對(duì)路、整體經(jīng)濟(jì)形勢(shì)不出現(xiàn)大問(wèn)題，其在人工智能時(shí)代的機(jī)會(huì)是很難被超越的。

中國(guó)的主要優(yōu)勢(shì)在在于更多的人口與更大的經(jīng)濟(jì)社會(huì)體量，潛在的市場(chǎng)容量要大很多。而且中國(guó)處在經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)提升過(guò)程中，中國(guó)的科技實(shí)力、經(jīng)濟(jì)規(guī)模都持續(xù)在快速提升�；蛘哒f(shuō)，中國(guó)的經(jīng)濟(jì)、科技潛力是巨大的。在人工智能時(shí)代，中國(guó)是不可或缺的主力選手。而中國(guó)也確實(shí)看準(zhǔn)了未來(lái)人工智能時(shí)代的前景，一大批科技企業(yè)冒出來(lái)，政府也強(qiáng)力支持，我們一定能在人工智能時(shí)代取得巨大提升。

美國(guó)的劣勢(shì)在于其長(zhǎng)期處于領(lǐng)先地位導(dǎo)致的慣性、惰性，以及國(guó)家經(jīng)濟(jì)衰退對(duì)新經(jīng)濟(jì)時(shí)代的負(fù)面影響。事實(shí)上今年美國(guó)因?yàn)楦鞣N原因，造成經(jīng)濟(jì)空心化、產(chǎn)業(yè)空心化，泡沫還是很嚴(yán)重的。綜合實(shí)力的下降讓美國(guó)捉襟見(jiàn)肘，當(dāng)然影響到美國(guó)對(duì)未來(lái)人工智能時(shí)代的前期投入。近些年美國(guó)在5G等領(lǐng)域開(kāi)始落后，就是個(gè)明顯的例子。

中國(guó)的劣勢(shì)在于整體實(shí)力差距，基礎(chǔ)工業(yè)差距，人才差距都還較大，存在的短板還很多。而人才培養(yǎng)、技術(shù)積累都不是可以突擊快速實(shí)現(xiàn)的，因此我們的發(fā)展之路已經(jīng)出現(xiàn)瓶頸，必須重視解決。

中美在未來(lái)的人工智能時(shí)代都有機(jī)會(huì)，而且兩國(guó)也肯定是未來(lái)主要玩家。機(jī)會(huì)都是很大的，當(dāng)然還要看誰(shuí)把握的更好，更有毅力和耐力。不確定因素在于美國(guó)對(duì)中國(guó)的崛起會(huì)以什么樣的方式進(jìn)行阻擋，但無(wú)論如何，整體實(shí)力的提升才是確保中國(guó)安全、有機(jī)會(huì)在人工智能時(shí)代實(shí)現(xiàn)超越的根本。

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人工智能領(lǐng)域的特性是“智”，對(duì)什么才是真正的“智”，中國(guó)人的理解肯定透徹很多，所以，技術(shù)差距不太大的情況下，中國(guó)人的機(jī)會(huì)肯定大很多。

比如說(shuō)，男生帶女生買鉆戒，女生說(shuō)“不喜歡”。美國(guó)的智能機(jī)器人肯定傻了吧唧的認(rèn)為：哦，她不喜歡這個(gè)，算了。

但是，中國(guó)的智能機(jī)器人，腦子就絕不會(huì)如此簡(jiǎn)單：

嘴上說(shuō)不喜歡，但站著不動(dòng)，那是有些靦腆；

堅(jiān)定的說(shuō)不喜歡，很可能是不喜歡跟你這個(gè)人繼續(xù)交往，或者還沒(méi)發(fā)展到買鉆戒的程度；

甚至，說(shuō)不定是說(shuō)給旁邊第三者聽(tīng)的話。

總之，如果你能根據(jù)倆人的關(guān)系、背景、程度、火候、習(xí)慣等等因素，分析出女生說(shuō)“不喜歡”背后的真實(shí)意思，才算符合中國(guó)人對(duì)“智”的要求。很明顯，情商高的人，可能一點(diǎn)就破，但美國(guó)機(jī)器人估計(jì)做不到，因?yàn)樗麄児亲永锞蜎](méi)有這根弦，或者根本沒(méi)往這邊想。

智，干口矢。干：當(dāng)前最匹配的；口：天理，符合客觀實(shí)際情況的；矢：直奔目標(biāo)的，最佳路徑；故，“智”字的造字本義是：以客觀實(shí)際情況和需求為依據(jù)，選擇最恰到好處的辦法，取得當(dāng)前大環(huán)境下的最佳結(jié)果。

所以，做到客觀上的知己知彼，知道如何產(chǎn)生當(dāng)前最匹配的結(jié)果，這才是真正中華之“智”。中國(guó)人的人工智能，必然會(huì)按照這個(gè)思路去發(fā)展。想要了解什么才是真正的中華傳統(tǒng)文化，歡迎關(guān)注老慢的頭條號(hào)。

美國(guó)

都有機(jī)會(huì)，但美國(guó)的機(jī)會(huì)更多。理由如下：

1、美國(guó)有深厚的科技底蘊(yùn)。美國(guó)對(duì)人工智能的研究起步比較早，積累了比較成熟的經(jīng)驗(yàn)。

2、美國(guó)有比較寬松的人才環(huán)境，善于吸收來(lái)自全世界的優(yōu)秀科技人才。

3、科研是很費(fèi)錢的，而美國(guó)有比較雄厚的財(cái)力，可以保證在科技研究上的投入。

但對(duì)中國(guó)來(lái)說(shuō)，雖然前進(jìn)的路比較艱難，但不是沒(méi)有機(jī)會(huì)，我們也有我們的優(yōu)勢(shì)。

1、我們有制度的優(yōu)勢(shì)，便于集中精力去攻關(guān)一些重大科研課題。對(duì)教育的重視，擁有龐大的高等教育人才基數(shù)，以及科研人員刻苦鉆研的精神。

3、經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展為科技發(fā)展提供了財(cái)力支持。

當(dāng)然，這些都是理論上的啊。最終誰(shuí)能占領(lǐng)人工智能的高地，就看誰(shuí)能把這些優(yōu)勢(shì)發(fā)揮到極致。

加油吧，中國(guó)。

不盲目自大，不固步自封，應(yīng)該說(shuō)中美兩國(guó)都有機(jī)會(huì)成為人工智能發(fā)展的引領(lǐng)者。然而現(xiàn)實(shí)是什么呢？

從我國(guó)方面來(lái)說(shuō)，一部分人有盲目自大的傾向——主要是非專業(yè)人員，受輿論宣傳的導(dǎo)向影響，局部的領(lǐng)先，就誤以為是整體（總體）領(lǐng)先，當(dāng)然專業(yè)人士是清醒的，自強(qiáng)不息，兢兢以強(qiáng)才是我們應(yīng)有的態(tài)度。雖然我們?cè)诖笮陀?jì)算機(jī)、5G有優(yōu)勢(shì)，也值得引以為豪，我們的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手依然很強(qiáng)大。

從美國(guó)方面來(lái)說(shuō)，好像是處于劣勢(shì)，但我們應(yīng)該知道α狗——人工智能在圍棋上打敗了人，足以證明美國(guó)有明顯的優(yōu)勢(shì)的。從心理和行為上，美國(guó)感受到了壓力，轉(zhuǎn)趨保守，限制和打壓華為，限制我國(guó)留學(xué)生，似乎是我們已經(jīng)超越了他們，實(shí)際美國(guó)防范的是勢(shì)頭，他們也在發(fā)力，不甘落后。

誰(shuí)能笑到最后，一看人工智能方面的頂尖人才誰(shuí)素質(zhì)更高，二看誰(shuí)舍得投入，三看制度機(jī)制能最大限度地調(diào)動(dòng)人工智能人才的積極性，四看誰(shuí)有后發(fā)優(yōu)勢(shì)，即后繼有人，五看誰(shuí)更有超前眼光，六看誰(shuí)能超越自我。

在人工智能時(shí)代，中美之間或許可以比一比。兩者的這個(gè)實(shí)力肯定是有差距的，但是中國(guó)未來(lái)的發(fā)展的潛力，或者說(shuō)中國(guó)怎么才能在人工智能方面更好地跟美國(guó)進(jìn)行一個(gè)戰(zhàn)略對(duì)比，戰(zhàn)略應(yīng)該如何布局、如何發(fā)展？這才是意義比較大的問(wèn)題。

第一部分，我們可以從綜合國(guó)力的方面進(jìn)行比較。綜合國(guó)力是衡量一個(gè)國(guó)家基本國(guó)情和基本資源最重要的指標(biāo)， 也是衡量一個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)、政治、軍事、文化、科技、教育、人力資源等實(shí)力的綜合性指標(biāo)。我們將國(guó)家戰(zhàn)略資源劃分為八類資源和23個(gè)指標(biāo)，這些指標(biāo)的總和構(gòu)成了綜合國(guó)力。如何界定和衡量一個(gè)國(guó)家綜合國(guó)力或戰(zhàn)略資源，國(guó)際上尚無(wú)統(tǒng)一的定義和計(jì)算方法。國(guó)際關(guān)系學(xué)者肯尼思·華爾茲（Kenneth Waltz，1979）把實(shí)力定義為各種能力的分布。實(shí)際上，綜合國(guó)力就是國(guó)家戰(zhàn)略資源的分布組合。目前而言，中國(guó)的綜合國(guó)力還是差于美國(guó)，但是中國(guó)在各方面取得巨大進(jìn)步，經(jīng)濟(jì)總量與美國(guó)的差距縮窄，但中國(guó)仍是最大的發(fā)展中國(guó)家、美國(guó)是最大的發(fā)達(dá)國(guó)家。

第二部分，中美之間的關(guān)系有什么前景？中美之間整體上綜合國(guó)力對(duì)比的差距背后，是中國(guó)只能在某些層面有一些發(fā)展?jié)摿�，絕大多數(shù)情況之下這個(gè)層面肯定還是跟美國(guó)差距還是非常明顯的——比如均GDP、生產(chǎn)效率差距仍較大，城市化水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、金融自由度、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、科技教育文化、居民生活與美國(guó)比仍有較大的發(fā)展空間，軍事、政治影響力不及美國(guó)。

第三部分，人工智能技術(shù)將對(duì)中美關(guān)系造成巨大壓力，但同時(shí)也為雙方提供了潛在的合作機(jī)會(huì)；不應(yīng)再以冷戰(zhàn)、零和的眼光看待兩國(guó)關(guān)系。同時(shí)，我們必須認(rèn)識(shí)到，對(duì)于人工智能在中美競(jìng)爭(zhēng)中的作用，需要一個(gè)不同的視角來(lái)看待。但是，我們也需要看到，中美人工智能技術(shù)差距仍然很大，機(jī)器學(xué)習(xí)、文本分析和NLP、計(jì)算機(jī)圖像與視頻分析、虛擬代理及群體智能等領(lǐng)域，中國(guó)在最近幾年里大幅度縮小了與美國(guó)的差距。但是在深度學(xué)習(xí)、機(jī)器人流程自動(dòng)化、以及包括推理學(xué)習(xí)等在內(nèi)的其他領(lǐng)域，中國(guó)與美國(guó)的差距仍然顯著。人工智能時(shí)代是其實(shí)對(duì)中國(guó)來(lái)說(shuō)是機(jī)遇和挑戰(zhàn)，挑戰(zhàn)在于我們有很多尖端的這種技術(shù)很多卡在美國(guó)手里。但是反過(guò)來(lái)，我們中國(guó)就可以利用后發(fā)優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)彎道超車，比如說(shuō)我們利用自己的制度優(yōu)勢(shì)、人力資源的成本優(yōu)勢(shì)，可以快速的實(shí)現(xiàn)這種數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型。包括中國(guó)的創(chuàng)新資源、中國(guó)的商業(yè)環(huán)境，在某些程度上，比如說(shuō)金融科技、區(qū)塊鏈的應(yīng)用，包括信息技術(shù)智慧城市電子政務(wù)，其實(shí)都已經(jīng)走到了世界前列了。

那么中國(guó)相對(duì)于美國(guó)在很多層面上是有差距的，可是我們也有相對(duì)的優(yōu)勢(shì)。在未來(lái)的全球化發(fā)展過(guò)程當(dāng)中，競(jìng)爭(zhēng)和合作是并存的。不要看現(xiàn)在中美關(guān)系不好，但未來(lái)可能隨著美國(guó)的政黨更替，中美關(guān)系相對(duì)會(huì)得到改善。未來(lái)可能機(jī)遇和風(fēng)險(xiǎn)并存，關(guān)鍵在于我們要比較好地去回應(yīng)，用比較開(kāi)放的心態(tài)去合作，擁抱世界的變化，引進(jìn)先進(jìn)的技術(shù)，同時(shí)內(nèi)部搞好團(tuán)結(jié)，做好內(nèi)部的社會(huì)治理、團(tuán)結(jié)統(tǒng)一。同時(shí)做好改革創(chuàng)新，釋放團(tuán)結(jié)的要素。抓好技術(shù)研發(fā)，抓好技術(shù)時(shí)代人工智能的機(jī)遇，縮小與美國(guó)的差距。現(xiàn)在是一個(gè)很好的機(jī)遇，一定要抓住。

中國(guó)想和美國(guó)比，還是太早了。

可別忘了美國(guó)的小弟英國(guó)：同樣是最早一批出政策支持AI的國(guó)家（甚至早于中國(guó)），有悠久的AI科研傳統(tǒng)，AI人才儲(chǔ)備充足。我國(guó)空有4倍于英國(guó)的論文發(fā)表數(shù)量，然而論文影響力竟反而不如，可見(jiàn)我國(guó)普遍的AI研發(fā)能力究竟是何水平。

所以，還是先把這個(gè)研發(fā)出AlphaGo的日半落不落帝國(guó)攆上再講吧（deepmind雖然被谷歌收購(gòu)，但原本就是英國(guó)公司，加之創(chuàng)始人和AlphaGo項(xiàng)目的首席科學(xué)家都是英國(guó)人）。

再說(shuō)一句，AI的研發(fā)本來(lái)就是一種玄學(xué)。這次，加上框架和包的普及，導(dǎo)致十個(gè)調(diào)包俠看上去真的可以比得過(guò)一個(gè)正正經(jīng)經(jīng)的科學(xué)家，做起demo和ppt來(lái)有模有樣，似乎馬上就能超越美國(guó)，觸碰未來(lái)�？墒峭瑢W(xué)們，AI技術(shù)最拿手的就是做（樣本內(nèi)）的demo啊，指哪打哪。

而普通AI科研論文（普通sci/ei），作為一種更加書(shū)面化的demo，在眾多學(xué)科中都可以算是最容易規(guī)�；�生產(chǎn)（scale）的，容易一招（一包）吃遍天下鮮，換一個(gè)數(shù)據(jù)集就是一個(gè)新paper，或者同一個(gè)數(shù)據(jù)集換一個(gè)包又是一個(gè)paper。很多結(jié)果甚至毫無(wú)重復(fù)性可言，數(shù)據(jù)注水是常規(guī)操作，反正reviewer不會(huì)去驗(yàn)證，一般的論文也得不到太多關(guān)注。通常就是Github也不好意思扔（代碼寫(xiě)的很羞恥），偶爾別國(guó)的同行發(fā)郵件來(lái)要代碼就當(dāng)沒(méi)看見(jiàn)。什么？有企業(yè)表示感興趣想投資？只能盡可能避開(kāi)，畢竟自己知道自己的論文是些什么玩意，拿去忽悠別人的真金白銀，我做不到。不用給我談NIPS/ICML這類頂級(jí)會(huì)議，中國(guó)每年在上面發(fā)表的論文占所有中國(guó)AI論文的百分比有多少，心里沒(méi)個(gè)字母數(shù)？

在人工智能時(shí)代，中國(guó)的機(jī)會(huì)比美國(guó)的要多一些。

首先人工智能是未來(lái)社會(huì)發(fā)展的趨勢(shì)。雖然總體水平中國(guó)與美國(guó)還有不小的差距，但好在中國(guó)已解決了有無(wú)問(wèn)題，這是基礎(chǔ)是發(fā)展的根基。有了這個(gè)根基，中國(guó)以此為基礎(chǔ)可以不斷完善、不斷提高、不斷創(chuàng)新，如果一點(diǎn)基礎(chǔ)沒(méi)有，則如在荒漠中行走，沒(méi)有明確方向作指引，會(huì)走好多彎路，會(huì)浪費(fèi)好多資源，且效果也不見(jiàn)得好，但一旦有了根基，則就基本定了大方向，會(huì)大大節(jié)省研發(fā)資源，會(huì)縮短研發(fā)、創(chuàng)新、提高的時(shí)間。中國(guó)在無(wú)人機(jī)、高鐵等方面就是很好的例子，起步時(shí)間較短，但一旦打好根基就會(huì)崩發(fā)出勃勃生機(jī)，在不長(zhǎng)的時(shí)間里做到世界頂級(jí)。

中國(guó)有廣闊的市場(chǎng)。人工智能要有長(zhǎng)足的發(fā)展，必須得應(yīng)用到人們的日常生活中，在應(yīng)用中發(fā)現(xiàn)不足進(jìn)行完善，在應(yīng)用中根據(jù)需求進(jìn)行創(chuàng)新，在應(yīng)用中依據(jù)使用不斷提高。中國(guó)的高鐵為啥短短時(shí)間就達(dá)到世界頂級(jí)水平？就是因?yàn)樵谥袊?guó)境內(nèi)，建設(shè)了世界里程最長(zhǎng)的高鐵鐵路，運(yùn)行著世界最多的高鐵列車，實(shí)踐見(jiàn)真知，應(yīng)用創(chuàng)新高。

中國(guó)有世界種類最齊全的工業(yè)體系。經(jīng)過(guò)幾十年的奮發(fā)圖強(qiáng)，中國(guó)已建成了世界種類最齊全的工業(yè)體系，只要有圖紙、有材料，中國(guó)就可以給你制造出你想要的產(chǎn)品。中國(guó)目前的差距主要是在高科技核心部件，這還是因?yàn)樵跉W美長(zhǎng)期封鎖、制裁情況下造成的，如果沒(méi)有外部封鎖、制裁，中國(guó)在高科技核心部件的差距不會(huì)這么大。現(xiàn)在中國(guó)已基本解決了有無(wú)問(wèn)題，后面會(huì)奮起直追，不斷縮短與美國(guó)在高科技領(lǐng)域的差距，這是毋庸置疑的，看看當(dāng)下美國(guó)舉全國(guó)之力打壓華為就可看出。

在類似人工智能領(lǐng)域等高科技方面，中國(guó)會(huì)緊跟時(shí)代發(fā)展潮流，不會(huì)再被美國(guó)落下。因?yàn)槠鸩綍r(shí)間相差無(wú)幾，開(kāi)始研究水平相差不遠(yuǎn)，而且都是從無(wú)到有，不斷摸索不斷完善，按中國(guó)科學(xué)家的奮斗精神實(shí)現(xiàn)彎道超車也是可能的。在量子通信技術(shù)方面，中國(guó)不比美國(guó)差，甚至要比美國(guó)好就是明證。

對(duì)于引領(lǐng)世界發(fā)展的高新技術(shù)，中國(guó)不會(huì)再錯(cuò)過(guò)機(jī)遇，會(huì)加大人才培養(yǎng)，會(huì)不斷提高研發(fā)資金投入，會(huì)把科技研發(fā)所得及時(shí)在人們的日常生活中運(yùn)用。這些有好多是美國(guó)不如中國(guó)的地方，時(shí)間在中國(guó)這邊，機(jī)會(huì)也在中國(guó)這邊，眼下的美國(guó)在特朗普帶領(lǐng)下，已顯現(xiàn)出對(duì)中國(guó)發(fā)展速度的忌憚，已顯現(xiàn)出美國(guó)的焦慮，雖然他們繼續(xù)對(duì)中國(guó)封鎖、制裁、打壓，但中國(guó)必勝！