大數(shù)據(jù)（big data），指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

大數(shù)據(jù)的特征應(yīng)該有以下幾個(gè)方面（4V）。首先是量特別大（Volume），現(xiàn)在的數(shù)據(jù)計(jì)算單位，已經(jīng)從GB到達(dá)了TB、PB，甚至是EB了；其次是多樣性（Variety），絕大多數(shù)大數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)性的，其種類十分復(fù)雜，我們現(xiàn)在的技術(shù)手段還沒法對(duì)此進(jìn)行處理；再次是速度（Velocity），數(shù)據(jù)產(chǎn)生和傳送的頻率非�？欤蛔詈笫莾r(jià)值（Value），從大量的低質(zhì)量、低價(jià)值的數(shù)據(jù)中獲取知識(shí)，猶如從大海中撈針，獲取數(shù)據(jù)成本很高，但有待挖掘價(jià)值大。

幾年前，在中國科協(xié)主辦的“科學(xué)家與媒體面對(duì)面”活動(dòng)中，中國聯(lián)通網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究院首席專家唐雄燕舉例說，百度掌握你的隱私，微信知道你的社交圈子，淘寶了解你的購物習(xí)慣，移動(dòng)電信聯(lián)通三大運(yùn)營商存有你的通話記錄和上網(wǎng)記錄，銀聯(lián)知道你在哪里用了信用卡，定位軟件則知道你現(xiàn)在何方……

專家們認(rèn)為利用大數(shù)據(jù)可以有效地實(shí)現(xiàn)“智慧醫(yī)療”，為全面的個(gè)人健康管理進(jìn)行服務(wù)；個(gè)人可以方便獲取醫(yī)院的就診信息、檢查數(shù)據(jù)、醫(yī)療影像等，以及個(gè)人健康的歷史數(shù)據(jù)；為慢性病患者提供遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)分析和服務(wù)；輔助臨床診斷和用藥決策；為公共衛(wèi)生機(jī)構(gòu)提供及時(shí)的統(tǒng)計(jì)分析；以及為藥品研發(fā)、治療方案設(shè)計(jì)提供數(shù)據(jù)分析。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，廣大公眾的生活也將變得更加便利。

現(xiàn)在我們經(jīng)常會(huì)提到智慧城市，智慧交通，智慧醫(yī)療等等冠以智慧的詞匯，這背后都需要大數(shù)據(jù)的支撐。

大數(shù)據(jù)時(shí)代是指一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)在領(lǐng)導(dǎo)和支撐著這個(gè)世界的運(yùn)行。大數(shù)據(jù)是一個(gè)陌生又含蓄的話題，大數(shù)據(jù)時(shí)代就是這個(gè)時(shí)代的特點(diǎn)，是不由任何力量破壞的，在經(jīng)濟(jì)、科技、文化、社會(huì)已經(jīng)發(fā)展到今天這個(gè)地步時(shí)候，是不是需要大數(shù)據(jù)時(shí)代來充當(dāng)一切的代言人和智能機(jī)器人，它會(huì)自然運(yùn)行，又會(huì)通過人的操作來達(dá)到目的，大數(shù)據(jù)還有聯(lián)通中國或者世界的功能，不然美國那么多的公司就不會(huì)跑來跑去，在中國的貴州來發(fā)布信息和技術(shù)，這就是在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，具有別的網(wǎng)絡(luò)的替代作用。說明大數(shù)據(jù)時(shí)代還能夠影響某個(gè)企業(yè)的行為，并且，大數(shù)據(jù)有著資源配置的作用，把多余的資源分配出去，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)被美國、歐洲盯上，據(jù)說美國已經(jīng)列為下一步計(jì)劃，準(zhǔn)備制裁中國的一個(gè)法碼，來應(yīng)對(duì)中國反制裁美國的一個(gè)重要因素�，F(xiàn)在中國需要安全，大數(shù)據(jù)時(shí)代更加需要安全，決不能讓美國的破壞性行為得逞。

“大數(shù)據(jù)的運(yùn)用，汽車私人定制服務(wù)已經(jīng)不遠(yuǎn)。”

這里僅從筆者比較熟悉的汽車行業(yè)舉一個(gè)例子，分享一下車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)在汽車產(chǎn)業(yè)運(yùn)用的一個(gè)例子，拋磚引玉。

背景

2017年我國汽車保有量已經(jīng)達(dá)到2.05億輛，而且預(yù)計(jì)在未來的銷量還會(huì)增加，到2020年達(dá)到3000萬輛。

汽車的最終目的是為人們提供移動(dòng)出行的解決方案，對(duì)于未來汽車的發(fā)展趨勢，業(yè)界基本上有一個(gè)共識(shí)，未來的汽車會(huì)朝著“電動(dòng)化，網(wǎng)聯(lián)化，智能化，共享化”四個(gè)方向發(fā)展。

以用戶為中心的生態(tài)鏈

基于汽車網(wǎng)聯(lián)化的發(fā)展，形成了以用戶為中心的生態(tài)鏈，如下圖：

圍繞在車主周圍，有不同層級(jí)的參與者。傳統(tǒng)的主機(jī)廠，汽車制造商，硬件供應(yīng)商，4S店，只是其中很一小部分。還有各種服務(wù)商，提供商，開發(fā)商，保險(xiǎn)公司，傳媒，甚至教育機(jī)構(gòu)，也扮演著重要的角色。

車聯(lián)網(wǎng)能夠?qū)⑦@些參與者全部連接起來，靠什么？

大數(shù)據(jù)

汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，駕駛行為數(shù)據(jù)，汽車感知數(shù)據(jù)，外部環(huán)境數(shù)據(jù)，還有最重要的人的社會(huì)數(shù)據(jù)，都儲(chǔ)存在“龐大的汽車保有量”這個(gè)數(shù)據(jù)庫中。

圍繞著車聯(lián)網(wǎng)，以上的數(shù)據(jù)不斷地更新，不斷地累積，形成了龐大的數(shù)據(jù)庫，可被收集，并進(jìn)行分析和處理。

運(yùn)用舉例-私人定制服務(wù)

通過數(shù)據(jù)處理，得到基于用戶里程的分布，軌跡，行駛速度，超速違規(guī)事件一系列統(tǒng)計(jì)：

由此，構(gòu)建出一個(gè)精準(zhǔn)的用戶畫像，做什么，愛好是什么，習(xí)慣什么等等。

那么，針對(duì)于該用戶，各種服務(wù)商就可以提供私人的“定制服務(wù)”，比如安全指導(dǎo)，保費(fèi)個(gè)性化，出行效率提升等等。

據(jù)估計(jì)，車聯(lián)網(wǎng)的市場規(guī)模從目前年250億，到2020年能夠達(dá)到4000億元，又是一個(gè)巨大的蛋糕。

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汽車圈兒的清流

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大數(shù)據(jù)（Big Data）是看起來比較的寬泛的概念，業(yè)界沒有統(tǒng)一的定義。這個(gè)詞最早緣起于未來學(xué)家托夫勒在20世紀(jì)80年代出版的《第三次浪潮》。后來在麥肯錫2011年發(fā)布大數(shù)據(jù)應(yīng)用報(bào)告后，大數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用價(jià)值才開始為人所知，大數(shù)據(jù)時(shí)代才真正到來。

而在中國，自從國務(wù)院連發(fā)《國務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見》和《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要的通知》之后，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)開始在中國遍地開花。

如今全世界已經(jīng)形成一個(gè)大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)鏈。Wikibon 數(shù)據(jù)顯示，2016年，全球大數(shù)據(jù)硬件、軟件和服務(wù)整體市場增長22%達(dá)到281億美元。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的上游是負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)生產(chǎn)和匯集，形成大量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源的機(jī)構(gòu)組織。這些機(jī)構(gòu)所擁有的大數(shù)據(jù)，本身就是一種資產(chǎn)。有些機(jī)構(gòu)如Bloomberg已經(jīng)在出售數(shù)據(jù)盈利。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的中游機(jī)構(gòu)，是那些負(fù)責(zé)提供大數(shù)據(jù)挖掘分析的軟件工具和硬件平臺(tái)的公司，美國的IBM和Teradata都屬于這類公司，國內(nèi)在這方面近年來有較大進(jìn)步。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的下游是之那些借助了大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)平臺(tái)和分析工具來展開分析應(yīng)用的各種機(jī)構(gòu)，同時(shí)也包括大數(shù)據(jù)分析服務(wù)商，他們幫助第三方機(jī)構(gòu)開展大數(shù)據(jù)分析，提升競爭力。

整體來看，大數(shù)據(jù)在通信、金融、教育等各個(gè)領(lǐng)域存在已有時(shí)日，近年來隨著互聯(lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展進(jìn)入了快速推廣階段。

大數(shù)據(jù)這是當(dāng)下最時(shí)髦，最熱門的關(guān)鍵詞，想要搞清楚到底什么是大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們就一步一步來看看大數(shù)據(jù)是個(gè)什么東西。

如何通俗易懂地理解大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)是指無法用現(xiàn)有的軟件工具提取、存儲(chǔ)、搜索、共享、分析和處理的海量的、復(fù)雜的數(shù)據(jù)集合。

讀著概念很是枯燥，先來幾個(gè)例子看看：

之前美國波士頓發(fā)生了一場爆炸案，據(jù)說Facebook擁有的500億以上的用戶照片里可能就有爆炸案的線索。那你給我找找看哪張照片上面有嫌犯？當(dāng)時(shí)波士頓參加馬拉松的運(yùn)動(dòng)員就有兩三萬人，圍觀群眾近五十萬，且在同一時(shí)間同一地點(diǎn)拍攝的照片可能有幾十萬張，錄像可能有幾千小時(shí)。用人工一張一張看過來是不切實(shí)際的。如果要查一查爆炸案前后幾天的照片那就更不現(xiàn)實(shí)了，還有的照片根本就沒有時(shí)間和地點(diǎn)信息。怎么快速破案？

當(dāng)你輸入足夠多的電影影評(píng)，然后可以大概知道一個(gè)電影是好是壞；

當(dāng)你輸入一種圖片，然后可以知道圖片的內(nèi)容(圖片識(shí)別)；

當(dāng)你輸入一段語音，會(huì)輸出一個(gè)文本(語音識(shí)別)；

當(dāng)你 輸入一段英文，會(huì)輸出一段中文(自動(dòng)翻譯)；

當(dāng)你輸入一段文本，會(huì)輸出一段音頻(語音輸出)；

當(dāng)你輸入一筆費(fèi)用，會(huì)輸出很好的回報(bào)(消費(fèi)金融)；

當(dāng)你輸入一段傳感器信息，會(huì)輸出一個(gè)汽車的位置(自動(dòng)駕駛)；

還有很多很多，這些是什么？人工智能，卻后面都是大數(shù)據(jù)在支撐。

在看一個(gè)經(jīng)典大數(shù)據(jù)實(shí)例：

某必勝客店的電話鈴響了，客服人員拿起電話。

顧客:當(dāng)即暈倒......

以上只是讓你理解到底什么是大數(shù)據(jù)，拋棄了那些專業(yè)學(xué)術(shù)用語，更加生活化地區(qū)理解我們生活的這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代。如果你想要了解更多關(guān)于大數(shù)據(jù)方面的，可以關(guān)注我，一起學(xué)習(xí)。

如果把互聯(lián)網(wǎng)比喻成自來水系統(tǒng)，那大數(shù)據(jù)就是水管中的水。而把自來水中的各種雜質(zhì)分出來，就是大數(shù)據(jù)分析。把提純的自來水定點(diǎn)送到用戶，就是大數(shù)據(jù)應(yīng)用。一呼百應(yīng)為用戶提供SaaS、大數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈金融三大核心服務(wù)。企業(yè)可在一呼百應(yīng)進(jìn)行線上交易，通過SaaS系統(tǒng)管理采購，逐步累積信貸指數(shù)，進(jìn)而獲得貸款、融資等供應(yīng)鏈金融服務(wù)，解決資金難題，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)資產(chǎn)化”。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，就是把所有的信息資料分類（當(dāng)然包括個(gè)人信息）放入互聯(lián)網(wǎng)（好聽點(diǎn)就是云服務(wù)或者計(jì)算機(jī)數(shù)字化管理），鼠標(biāo)一點(diǎn)就能查看到所要了解的信息資料內(nèi)容。盤古開天列地，各有各的記錄方法，沒有什么奇怪之處，更不是什么新鮮的事情。

*謝邀。

從消費(fèi)者的角度，就是我們可以獲得個(gè)性化的服務(wù)。

百度搜索算法、頭條推薦算法、淘寶商品推薦、微信廣告分發(fā)，都在利用大數(shù)據(jù)根據(jù)用戶畫像做到千人千面，提供個(gè)性化的信息和服務(wù)。

從企業(yè)的角度來看，現(xiàn)在所有的互聯(lián)網(wǎng)公司和一部分轉(zhuǎn)型較好的傳統(tǒng)行業(yè)公司(比如海爾)都是大數(shù)據(jù)公司，都是大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營。

1. 實(shí)時(shí)了解業(yè)務(wù)狀態(tài)。現(xiàn)在市場瞬息萬變，只有做到隨時(shí)知己知彼，才能迅速應(yīng)對(duì)。
   
2. 判斷市場趨勢。大數(shù)據(jù)提供了豐富的維度挖掘用戶細(xì)分需求，也許某個(gè)細(xì)分領(lǐng)域很快就會(huì)爆發(fā)，企業(yè)可以提前布局。
   
3. 提高執(zhí)行效率。數(shù)據(jù)間的對(duì)話是實(shí)時(shí)精確的，比人類的溝通要快，而且不會(huì)出現(xiàn)人類常見的理解偏差。
   
4. 提供個(gè)性化體驗(yàn)。前文從消費(fèi)者的角度已經(jīng)提到了，這里再舉個(gè)例子。大家現(xiàn)在打海爾客服電話的話，客服會(huì)知道你是誰，什么時(shí)候買了海爾什么產(chǎn)品，不用你講一遍前因后果，能夠推測出你需要什么服務(wù)。
   
5. 構(gòu)建人工智能。人工智能一定要基于大數(shù)據(jù)，只有通過數(shù)據(jù)化運(yùn)營積累足夠多數(shù)據(jù)，才能采用人工智能產(chǎn)生商務(wù)洞見，同時(shí)為用戶提供智能服務(wù)。

前面從消費(fèi)者和企業(yè)的角度主要談到了大數(shù)據(jù)的廣度。其實(shí)數(shù)據(jù)變大還有另外一個(gè)維度，就是數(shù)據(jù)的密度。

3G時(shí)代，網(wǎng)站上只能放圖片，現(xiàn)在4G時(shí)代，長視頻短視頻占據(jù)各種應(yīng)用，未來5G時(shí)代，360度VR視頻將是主流。以前都是文字交互，現(xiàn)在更多語音交互。所以視頻語音相比圖片文字，數(shù)據(jù)量大了10倍不止，當(dāng)然信息量也大了很多。比如通過語音就能夠識(shí)別你是誰，你心情怎么樣等等，而通過視頻可以挖掘出更多信息。大數(shù)據(jù)的密度讓機(jī)器能夠更深入的理解我們當(dāng)前的狀態(tài)，從而在個(gè)性化服務(wù)的基礎(chǔ)上疊加了場景化，比如你昨天想吃法國大餐，而今天可能想吃蔬菜水果。

看完回答，你喜歡大數(shù)據(jù)時(shí)代的個(gè)性化場景化服務(wù)嗎？歡迎評(píng)論區(qū)留言發(fā)表你的看法!

大數(shù)據(jù)時(shí)代，今天的的網(wǎng)絡(luò)科技時(shí)代

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謝謝邀請。

最早提出“大數(shù)據(jù)”時(shí)代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費(fèi)者盈余浪潮的到來。” “大數(shù)據(jù)”在物理學(xué)、生物學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域以及軍事、金融、通訊等行業(yè)存在已有時(shí)日，卻因?yàn)榻�年來互�?lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展而引起人們關(guān)注。

進(jìn)入2012年，大數(shù)據(jù)（big data）一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新。

現(xiàn)在的社會(huì)是一個(gè)高速發(fā)展的社會(huì)，科技發(fā)達(dá)，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數(shù)據(jù)就是這個(gè)高科技時(shí)代的產(chǎn)物。

在現(xiàn)今的社會(huì)，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來越彰顯他的優(yōu)勢，它占領(lǐng)的領(lǐng)域也越來越大，電子商務(wù)、O2O、物流配送等，各種利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行發(fā)展的領(lǐng)域正在協(xié)助企業(yè)不斷地發(fā)展新業(yè)務(wù)，創(chuàng)新運(yùn)營模式。有了大數(shù)據(jù)這個(gè)概念，對(duì)于消費(fèi)者行為的判斷，產(chǎn)品銷售量的預(yù)測，精確的營銷范圍以及存貨的補(bǔ)給已經(jīng)得到全面的改善與優(yōu)化。

更多喜歡大數(shù)據(jù)的可以去看維克托?邁爾?舍恩伯格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》，挺令人深思的。