大數(shù)據(jù)產業(yè)是當前和未來一段時間非常熱門的行業(yè)，更是國家推動發(fā)展動能轉換的重要手段之一，前景十分看好。能否轉行去學大數(shù)據(jù)，個人覺得必須要考慮清楚難易程度。下面，簡單分析一下轉行學習大數(shù)據(jù)的幾個需要關注的點。

首先，大數(shù)據(jù)隸屬于信息技術領域，它涉及的專業(yè)技術有計算機技術、網(wǎng)絡技術、通信技術等等，如果你原先學習的專業(yè)與上述這些專業(yè)相近或相關，那我恭喜你，你想轉行去學習大數(shù)據(jù)，應該不難。只要將你的專業(yè)方向調整到大數(shù)據(jù)上，去深挖其中的技術細節(jié)，并掌握常規(guī)的技術應用，就可以較為順利地成為大數(shù)據(jù)產業(yè)中的一名技術人員。

其次，如果你學習的專業(yè)與上述信息技術領域的專業(yè)沒有太大的關聯(lián)，也不用灰心喪氣，還有其他一些途徑。因為大數(shù)據(jù)技術本身是不產生數(shù)據(jù)的，數(shù)據(jù)源才是大數(shù)據(jù)產業(yè)中十分重要的一個部分。如果你的專業(yè)與數(shù)據(jù)源產生的途徑有關聯(lián)，也是可以轉向學習大數(shù)據(jù)的。

舉個例子，今天我們常聽到“智慧城市”這個詞，其實，智慧城市也是由很多專業(yè)模塊組成的。例如，智能交通就是智慧城市的一個重要子模塊。在智能交通中，需要以城市交通大數(shù)據(jù)作為交通指揮方案和調度的不斷優(yōu)化調整的依據(jù)。

那交通大數(shù)據(jù)如何產生呢？就是需要建立專門的系統(tǒng)，采集交通數(shù)據(jù)，并通過專業(yè)的分析、篩選和匯總，形成能夠對指揮交通有益處的交通大數(shù)據(jù)結果。

如果你的專業(yè)與交通大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)源的產生密切相關，包括交通流量監(jiān)測、交通調度指揮、交通信號設計等等，你都是能夠在交通大數(shù)據(jù)應用上大顯身手的，從這個角度來說，你的專業(yè)只要與特定的數(shù)據(jù)源產生相關，你也是可以轉行去做大數(shù)據(jù)的。

當前大數(shù)據(jù)蓬勃發(fā)展，各個行業(yè)和領域都在積極推進與大數(shù)據(jù)的融合，包括交通大數(shù)據(jù)、旅游大數(shù)據(jù)、金融大數(shù)據(jù)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、教育大數(shù)據(jù)、消防大數(shù)據(jù)等等，都為產業(yè)發(fā)展與大數(shù)據(jù)的融合打造了典型示范應用，未來還有更多的行業(yè)將與大數(shù)據(jù)相融合，所以，大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景十分廣闊。

當然，如果你本身學習的專業(yè)，與上述兩個大的方向都無關的話，還是要慎重選擇，畢竟放棄所學專業(yè)重頭開始在新的領域學習，不僅要承擔經濟的壓力，還要承擔學習的壓力，所以，自己要根據(jù)自身的條件和實際進行合適的選擇。希望我的回答能夠給你帶來幫助。

我是職場問答達人雪天驚雷，歡迎關注我并與我交流互動，感謝您的閱讀和支持！

我們正處在大數(shù)據(jù)時代，未來大數(shù)據(jù)將有廣闊的發(fā)展前景。目前大數(shù)據(jù)行業(yè)的人才缺口比較大，而且這個缺口還會持續(xù)較長一段時間，所以目前從事大數(shù)據(jù)行業(yè)是一個不錯的選擇。

大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展前景較好主要有以下幾個原因：

第一，隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算的發(fā)展，數(shù)據(jù)價值化是一個必然的趨勢，而大數(shù)據(jù)正是這種趨勢的必然結果。同時，物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)正是當代信息化社會的代表技術。

第二，大數(shù)據(jù)的發(fā)展處在初期階段。目前大數(shù)據(jù)正處在從概念向行業(yè)的轉換過程中，大數(shù)據(jù)的產業(yè)鏈也正在完善中，所以隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)將創(chuàng)造出更多的發(fā)展機會和工作崗位。

第三，大數(shù)據(jù)正在成為驅動科技發(fā)展的重要力量。大數(shù)據(jù)的發(fā)展極大的促進了人工智能領域的發(fā)展，目前人工智能領域的研究很多都是以大數(shù)據(jù)作為基礎，包括目前很多科技公司研發(fā)的“互聯(lián)網(wǎng)大腦”，都把大數(shù)據(jù)作為一個重要的組成部分。相信隨著人工智能的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)將起到更多積極的作用。

目前，隨著大數(shù)據(jù)應用的逐漸落地，大量的企業(yè)需要專業(yè)的大數(shù)據(jù)人才來完成大數(shù)據(jù)方案的設計和部署，同時大數(shù)據(jù)的場景化應用將釋放出大量的工作崗位，所以大數(shù)據(jù)未來會吸收大量的專業(yè)人才。作為大數(shù)據(jù)專業(yè)人士來說，未來的發(fā)展空間將會十分巨大。

我的研究方向是大數(shù)據(jù)和人工智能，我目前也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生，關注我的頭條號，相信一定會讓你有所收獲。

謝謝！

從行業(yè)來說，應該是有前途的，大數(shù)據(jù)雖然喊幾年了，但是目前依然是行業(yè)早期，行業(yè)還相對粗放。

大數(shù)據(jù)對于技術的貢獻主要在于人工智能，人工智能就是靠數(shù)據(jù)積累起來的，簡單來說就好比高三的復習，采用的是題海戰(zhàn)術。比如，做一個面部識別產品，那就要要用無數(shù)張人的面龐去給機器學習，機器記住的越多，人工智能效果越真實。

生活中個人能用到大數(shù)據(jù)的地方非常少，但被大數(shù)據(jù)支配那可以說是非常常見了。比如搜索引擎，你經常在一個IP上搜索什么東西，那可能你在搜索別的內容時也會給你推出與你長搜索的關鍵詞相關的內容。

沒有大數(shù)據(jù)，機器，網(wǎng)絡對你個人的了解是空白的，在廣告投放以及對淘寶、京東這種電商平臺來說幾乎是致命的，他不了解用戶，就不知道給用戶推送什么，不知道給用戶推薦什么生意就沒法做了。

大數(shù)據(jù)，一個商業(yè)和科技產品上不可或缺的物種，它的前途自然是光明的。

一句話概括總結：大數(shù)據(jù)的價值，超出你的想象

越來越多的企業(yè)認識到大數(shù)據(jù)的重要性，國內數(shù)據(jù)人才的缺口已高達百萬級。

我們可以從以下幾點來分析大數(shù)據(jù)的前景：

國家政策，發(fā)展方向：

經李克強總理簽批，國務院印發(fā)《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》

《中華人民共和國國民經濟和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃綱要》發(fā)布，把大數(shù)據(jù)作為基礎性戰(zhàn)略資源。

社會關注度居高不下：

大數(shù)據(jù)使人工智能更智能

Alphago對戰(zhàn)圍棋大師，是一個出名的大數(shù)據(jù)&人工智能應用實例，不難看出，大數(shù)據(jù)對于人工智能的重要性。目前，依靠大數(shù)據(jù)受利的不止是人工智能領域，大數(shù)據(jù)的需求度及重要性，遠大于人工智能。

大數(shù)據(jù)薪資待遇高，市場規(guī)模大

從以上幾點來說，學習大數(shù)據(jù)前景是非常好的，你可以自學來學習，正好分享一張學習路線圖！

獲取視頻直接后臺回復大數(shù)據(jù)就好啦

謝邀！

據(jù)數(shù)聯(lián)尋英發(fā)布《大數(shù)據(jù)人才報告》顯示,目前全國的大數(shù)據(jù)人才僅46萬,未來3-5年內大數(shù)據(jù)人才的缺口將高達150萬。據(jù)職業(yè)社交平臺LinkedIn發(fā)布的《2016年中國互聯(lián)網(wǎng)最熱職位人才報告》顯示，研發(fā)工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和數(shù)據(jù)分析是當下中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需求最旺盛的六類人才職位。

其中研發(fā)工程師需求量最大，而數(shù)據(jù)分析人才最為稀缺。領英報告表明，數(shù)據(jù)分析人才的供給指數(shù)最低，僅為0.05，屬于高度稀缺。

數(shù)據(jù)分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個月。根據(jù)中國商業(yè)聯(lián)合會數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會統(tǒng)計，未來中國基礎性數(shù)據(jù)分析人才缺口將達到1400萬，而在BAT企業(yè)招聘的職位里，60%以上都在招大數(shù)據(jù)人才。

大數(shù)據(jù)主要的三大就業(yè)方向：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)類人才、大數(shù)據(jù)應用開發(fā)類人才和大數(shù)據(jù)分析類人才。

在此三大方向中，各自的基礎崗位一般為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)應用開發(fā)工程師和數(shù)據(jù)分析師。

大數(shù)據(jù)專業(yè)人才就業(yè)薪資：

北京數(shù)據(jù)分析平均工資：￥ 10630/月，取自 15526 份樣本，較 2016 年，增長 9.4%。北京大數(shù)據(jù)開發(fā)平均工資：￥ 30230/月。

北京hadoop平均工資：￥ 20130/月，取自 1734 份樣本。

北京數(shù)據(jù)挖掘平均工資：￥ 21740/月，取自 3449 份樣本，較 2016 年，增長 20.3%。

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有前途的永遠不是行業(yè)，而是人。即使是在那些公認為最有前途的行業(yè)里，也同樣有沒前途的人；而即使是在那些馬上就要被淘汰了的行業(yè)中，也同樣有人前途遠大。

至于作為行業(yè)本身的大數(shù)據(jù)，已經成了我們生活的基礎設施�；�礎設施當然是有前途的，因為其他行業(yè)需要建立在它的基礎上才能更好地發(fā)展。

為什么大數(shù)據(jù)行業(yè)有前途？因為它可以將過去模糊的東西變得清晰，把面向模糊的群體轉為面向精確地個人。

大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，讓傳統(tǒng)上不明確的活動可以變得更清晰。人的行為是很模糊的，傳統(tǒng)上人們沒有足夠的能力去追蹤每一個人的行為，進而分析出他的偏好、需求，以及預測他未來的行為。

而大數(shù)據(jù)改變了這一點。通過收集人們在互聯(lián)網(wǎng)（通過網(wǎng)站）、在真實世界中的行為（通過手機），理論上可以將一個人的行為精確化，甚至可以預知這個人將來的某些行為。

這就為商業(yè)活動和社會治理帶來了非常大的想象空間。它意味著可以以更低的成本獲取更多的用戶，可以在用戶還沒有意識到的時候就幫助用戶作出決策，可以精確分析用戶的特點并且投其所好。

這是只有在這個時代才能出現(xiàn)的機會，而且必將成為生活的常態(tài)。所以大數(shù)據(jù)這個行業(yè)的前途，是不可限量的。

　　談起大數(shù)據(jù)技術，大多數(shù)人都已經不會感到陌生，大數(shù)據(jù)開發(fā)技術蘊含了非常大的價值。就目前的互聯(lián)網(wǎng)就業(yè)崗位需要來看，大數(shù)據(jù)開發(fā)的人才非常緊缺，大數(shù)據(jù)行業(yè)的就業(yè)前景自然是非常之好。

　　在學習大數(shù)據(jù)的過程中，重要的一點是我們要找準自己的定位。學好大數(shù)據(jù)開發(fā)技術，自然能夠有一個非常不錯的工作。在學大數(shù)據(jù)開發(fā)時，你需要注意以下幾點：

　　首先，你要了解一下自己的實際能力水平，然后從容應對以后的學習途徑。在學習中需要更加明白你的目標，你邁向下一步的步伐，在大方向確定后再具體到小細節(jié)，不能絲毫馬虎。

　　其次，你需要了解如今的市場行情，需要掌握什么技能才能找到一份大數(shù)據(jù)開發(fā)的工作，現(xiàn)在公司需要什么人才，這個就是你學習的一個方向。

　　最后，你要確定自己的學習方式。如果你想?yún)⒓拥膶�業(yè)學習，跟著學習班的進度，但也要有自己的計劃，一個系統(tǒng)的學習規(guī)劃會讓你的學習更加有序進行。

　　你要知道自己每天學習什么，因為接觸過的新手比較多。很多人學著學著就放棄，或者是不知道自己在學習什么，這樣非常迷茫一點計劃沒有，肯定是學不會大數(shù)據(jù)的，所以學習大數(shù)據(jù)要知道每天學習什么，做什么案例。

　　如果你認準了在大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展，就是為了以后能有個高薪工作，而且你對自己對能學好還很自信，建議可以選擇專業(yè)的學習班。只要努力學到真東西，前途自然不會差。

大數(shù)據(jù)就業(yè)前景

　　伴隨著大數(shù)據(jù)技術的成熟，大數(shù)據(jù)應用的普及和發(fā)展才剛剛開始，我們預計未來二十年，甚至更長一段時間都是大數(shù)據(jù)黃金發(fā)展階段，相關的行業(yè)將引來巨大的發(fā)展機遇。大部分行業(yè)都需要，市場、營銷、運營相關的需求很多。大數(shù)據(jù)不是職位，學完大數(shù)據(jù)認證后你可以從事大數(shù)據(jù)挖掘專家，高級行業(yè)分析師，大數(shù)據(jù)業(yè)務架構師，大數(shù)據(jù)架構師，大數(shù)據(jù)算法工程師，大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師，大數(shù)據(jù)運維工程師。不管是國內還是國外，大數(shù)據(jù)相關的人才都是供不應求的局面。目前市場急需運用大數(shù)據(jù)分析結果的大數(shù)據(jù)相關管理人才。

　　據(jù)數(shù)聯(lián)尋英發(fā)布《大數(shù)據(jù)人才報告》顯示，目前全國的大數(shù)據(jù)人才僅46萬，未來3-5年內大數(shù)據(jù)人才的缺口將高達150萬。

　　據(jù)職業(yè)社交平臺LinkedIn發(fā)布的《2016年中國互聯(lián)網(wǎng)最熱職位人才報告》顯示，研發(fā)工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和數(shù)據(jù)分析是當下中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需求最旺盛的六類人才職位。其中研發(fā)工程師需求量最大，而數(shù)據(jù)分析人才最為稀缺。領英報告表明，數(shù)據(jù)分析人才的供給指數(shù)最低，僅為0.05，屬于高度稀缺。數(shù)據(jù)分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個月。根據(jù)中國商業(yè)聯(lián)合會數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會統(tǒng)計，未來中國基礎性數(shù)據(jù)分析人才缺口將達到1400萬，而在BAT企業(yè)招聘的職位里，60%以上都在招大數(shù)據(jù)人才。

大數(shù)據(jù)就業(yè)前景

　　大數(shù)據(jù)就業(yè)方向

　　1. Hadoop大數(shù)據(jù)開發(fā)方向

　　市場需求旺盛，大數(shù)據(jù)培訓的主體，目前IT培訓機構的重點。

　　對應崗位：大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、爬蟲工程師、數(shù)據(jù)分析師等。

　　2. 數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析&機器學習方向

　　學習起點高、難度大，市面上只有很少的培訓機構在做。

　　對應崗位：數(shù)據(jù)科學家、數(shù)據(jù)挖掘工程師、機器學習工程師等。

　　3. 大數(shù)據(jù)運維&云計算方向

　　市場需求中等，更偏向于Linux、云計算學科。

　　對應崗位：大數(shù)據(jù)運維工程師

“大數(shù)據(jù)的運用，汽車私人定制服務已經不遠�！�

這里僅從筆者比較熟悉的汽車行業(yè)舉一個例子，分享一下車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)在汽車產業(yè)運用的一個例子，拋磚引玉。

背景

2017年我國汽車保有量已經達到2.05億輛，而且預計在未來的銷量還會增加，到2020年達到3000萬輛。

汽車的最終目的是為人們提供移動出行的解決方案，對于未來汽車的發(fā)展趨勢，業(yè)界基本上有一個共識，未來的汽車會朝著“電動化，網(wǎng)聯(lián)化，智能化，共享化”四個方向發(fā)展。

以用戶為中心的生態(tài)鏈

基于汽車網(wǎng)聯(lián)化的發(fā)展，形成了以用戶為中心的生態(tài)鏈，如下圖：

圍繞在車主周圍，有不同層級的參與者。傳統(tǒng)的主機廠，汽車制造商，硬件供應商，4S店，只是其中很一小部分。還有各種服務商，提供商，開發(fā)商，保險公司，傳媒，甚至教育機構，也扮演著重要的角色。

車聯(lián)網(wǎng)能夠將這些參與者全部連接起來，靠什么？

大數(shù)據(jù)

汽車產業(yè)數(shù)據(jù)，駕駛行為數(shù)據(jù)，汽車感知數(shù)據(jù)，外部環(huán)境數(shù)據(jù)，還有最重要的人的社會數(shù)據(jù)，都儲存在“龐大的汽車保有量”這個數(shù)據(jù)庫中。

圍繞著車聯(lián)網(wǎng)，以上的數(shù)據(jù)不斷地更新，不斷地累積，形成了龐大的數(shù)據(jù)庫，可被收集，并進行分析和處理。

運用舉例-私人定制服務

通過數(shù)據(jù)處理，得到基于用戶里程的分布，軌跡，行駛速度，超速違規(guī)事件一系列統(tǒng)計：

由此，構建出一個精準的用戶畫像，做什么，愛好是什么，習慣什么等等。

那么，針對于該用戶，各種服務商就可以提供私人的“定制服務”，比如安全指導，保費個性化，出行效率提升等等。

據(jù)估計，車聯(lián)網(wǎng)的市場規(guī)模從目前年250億，到2020年能夠達到4000億元，又是一個巨大的蛋糕。

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