在近期我國(guó)解放軍總醫(yī)院第五醫(yī)學(xué)中心腫瘤醫(yī)學(xué)部梁平教授負(fù)責(zé)的團(tuán)隊(duì)在《lancet digital health》中發(fā)表了一篇以《基于超聲圖像開(kāi)發(fā)肝包蟲(chóng)病診斷的深度學(xué)習(xí)模型的回顧性多中心研究》為主題的論文。據(jù)論文內(nèi)容講述該項(xiàng)研究是由梁平教授的團(tuán)隊(duì)作為主要負(fù)責(zé)人，聯(lián)合中國(guó)國(guó)內(nèi)87家醫(yī)院共同參與，一同開(kāi)發(fā)出了全球范圍內(nèi)第1個(gè)以超聲圖像對(duì)肝包蟲(chóng)病進(jìn)行識(shí)別診斷的人工智能模型。

根據(jù)資料顯示肝包蟲(chóng)病屬于寄生蟲(chóng)感染病，按照初步統(tǒng)計(jì)，全球范圍內(nèi)感染的患者人數(shù)已經(jīng)超過(guò)了100萬(wàn)人次，而在亞洲的中部地區(qū)有2.7億人次有可能感染肝包蟲(chóng)病的風(fēng)險(xiǎn)。據(jù)了解，肝包蟲(chóng)病一共分為兩種類(lèi)型分別是囊型和泡型，其中泡型包蟲(chóng)病，其主要的特點(diǎn)在于侵蝕性生長(zhǎng)也被稱之為蟲(chóng)癌，根據(jù)統(tǒng)計(jì)，全球范圍內(nèi)平均每年大概都會(huì)有91%的泡型包蟲(chóng)病病例出現(xiàn)在我國(guó)主要集中于新疆，西藏，四川這些特別的牧區(qū)。

囊型包蟲(chóng)病會(huì)給附近的器官帶來(lái)擠壓，如果囊包破裂的話，就極有可能會(huì)導(dǎo)致患者出現(xiàn)蕁麻疹發(fā)熱的現(xiàn)象，嚴(yán)重的情況下患者可能會(huì)過(guò)敏性休克。梁平教授負(fù)責(zé)的團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)的項(xiàng)目研究收集了，從2002年1月份截止到2021年12月份期間一共9631張有關(guān)于肝臟超聲圖像訓(xùn)練人工智能模型，經(jīng)過(guò)不斷嘗試開(kāi)發(fā)現(xiàn)在的人工智能模型，能夠準(zhǔn)確的鑒別肝包蟲(chóng)病和其他肝臟病變。

根據(jù)論文內(nèi)容講述在梁平教授負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)的人工智能模型項(xiàng)目，診斷的效果已經(jīng)超過(guò)了多年資質(zhì)的超聲醫(yī)生，低年制的超聲醫(yī)生在人工智能模型的加持下對(duì)于包蟲(chóng)病的診斷效率將會(huì)提高，10.7%中年資質(zhì)的超聲醫(yī)生效率將會(huì)提高7.8%。