covid-19爆發(fā)后，許多人工智能技術(shù)公司和初創(chuàng)公司開發(fā)了針對(duì)流行情況的AI醫(yī)療輔助診斷系統(tǒng)，可幫助醫(yī)生檢測(cè)胸部CT的肺炎病灶，并在緩解疾病中起重要作用 醫(yī)生閱讀電影的壓力，以及無癥狀患者和早期患者的篩查。

ai在這種流行病中的表現(xiàn)向我們展示了人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展?jié)摿Α?隨著人工智能計(jì)算能力和算法等基本技術(shù)條件的成熟，人工智能技術(shù)發(fā)展的政策支持以及醫(yī)療市場(chǎng)數(shù)據(jù)的不斷積累，醫(yī)療人工智能將迎來快速發(fā)展階段。 在由ey和Microsoft進(jìn)行的Microsoft x ey人工智能成熟度研究中，我們邀請(qǐng)了EY的大中華區(qū)生命科學(xué)行業(yè)的咨詢合作伙伴歐陽維吉和Microsoft公共服務(wù)部醫(yī)療行業(yè)高級(jí)總監(jiān)胡偉 ，以了解人工智能對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的影響，工業(yè)應(yīng)用的成熟度以及行業(yè)法的核心應(yīng)用場(chǎng)景。 請(qǐng)點(diǎn)擊以下視頻以了解他們的觀點(diǎn)：ey和微軟行業(yè)專家怎么說

：目前，AI在醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)的各個(gè)方面都有著陸方案，包括患者，醫(yī)院，政府， 例如，在患者方面，人工智能在慢性疾病的預(yù)測(cè)和診斷中起著更大的作用。 慢性疾病的過程很長，最初的癥狀并不明顯。 基于大數(shù)據(jù)的人工智能可以彌補(bǔ)醫(yī)生在預(yù)測(cè)和診斷方面的不足。 制藥公司也在加強(qiáng)人工智能的布局和應(yīng)用：

研發(fā)：

使用人工智能技術(shù)，結(jié)合現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)進(jìn)行藥物輔助研發(fā)，以減少新藥開發(fā)時(shí)間 發(fā)現(xiàn)并提高藥物研發(fā)效率。

供應(yīng)鏈：

使用人工智能使極其復(fù)雜的藥品供應(yīng)鏈更加靈活和響應(yīng)迅速，實(shí)現(xiàn)對(duì)供應(yīng)鏈的集中計(jì)劃和控制，優(yōu)化整個(gè)供應(yīng)鏈的端到端透明度，并識(shí)別和識(shí)別 打擊假冒藥品。

業(yè)務(wù)：

以患者為中心，加速了行業(yè)從提供“資產(chǎn)”的公司到提供“解決方案”的公司的轉(zhuǎn)型。 使用諸如數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)之類的人工智能技術(shù)，分析歷史數(shù)據(jù)，對(duì)患者進(jìn)行分類并研究針對(duì)單個(gè)患者的最佳治療方案。

操作：

使用人工智能，RPA和其他技術(shù)來自動(dòng)化和標(biāo)準(zhǔn)化當(dāng)前的操作流程，以實(shí)現(xiàn)出色的操作。

雖然在制藥企業(yè)的業(yè)務(wù)和運(yùn)營中有許多著陸場(chǎng)景，但在實(shí)際運(yùn)營過程中，促進(jìn)人工智能的著陸對(duì)制藥企業(yè)來說是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。

一方面，挑戰(zhàn)是由于缺乏人才。 醫(yī)學(xué)人工智能需要相關(guān)人才在醫(yī)學(xué)業(yè)務(wù)領(lǐng)域和人工智能技術(shù)領(lǐng)域擁有雙重知識(shí)儲(chǔ)備，這在當(dāng)前市場(chǎng)上非常稀缺。 制藥企業(yè)在促進(jìn)AI部署方面面臨的另一個(gè)挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)庫，其特點(diǎn)是醫(yī)療市場(chǎng)的整體容量很大。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也占很大的比例，并且難以實(shí)現(xiàn)不同實(shí)體之間的通信和共享。 另外，數(shù)據(jù)安全性要求很高，這些因素不利于算法訓(xùn)練，阻礙了人工智能技術(shù)本身的發(fā)展。

AEON和Microsoft為醫(yī)療AI生態(tài)系統(tǒng)中的所有各方提供了不同的解決方案。 讓我們看一下下面的常見解決方案以及ey和Microsoft的兩個(gè)特定應(yīng)用案例。

pointellis結(jié)合了ey豐富的業(yè)務(wù)分析經(jīng)驗(yàn)和Microsoft azure的強(qiáng)大技術(shù)能力，為涉及癌癥患者個(gè)性化治療的所有各方提供解決方案。 從首次獲得組織和血液樣本到治療管理和長期監(jiān)測(cè)，poitellis通過維持監(jiān)護(hù)和身份鏈幫助癌癥患者以更快，更安全的方式獲得個(gè)性化治療。

pointellis建立了完整的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)，可加速端到端價(jià)值鏈中信息和材料的及時(shí)流動(dòng)。 生態(tài)系統(tǒng)具有六個(gè)核心功能區(qū)域：

身份和監(jiān)護(hù)的生物特征識(shí)別鏈：

可以跟蹤從患者首次進(jìn)入系統(tǒng)到整個(gè)治療過程的護(hù)理點(diǎn)的活組織檢查和血液樣本；

供應(yīng)鏈：

允許注冊(cè)，計(jì)劃，需求和數(shù)量計(jì)劃以及物流和交付的協(xié)調(diào)；

患者參與：

適當(dāng)?shù)毓蚕硇畔�，讓患者參與整個(gè)過程，并提供疾病管理信息；

醫(yī)療保健管理：

根據(jù)平臺(tái)捕獲的大量數(shù)據(jù)，為治療和支持重癥患者的腫瘤學(xué)家和醫(yī)務(wù)人員提供最新信息和決策支持；

健康狀況：

能夠更準(zhǔn)確地進(jìn)行測(cè)量，并使提供者，衛(wèi)生系統(tǒng)，付款人和制造商能夠調(diào)整治療并改善臨床收益；

資金分配：

管理與患者治療相關(guān)的費(fèi)用的復(fù)雜支付。 AI部署準(zhǔn)備案例：制藥企業(yè)

中國龐大的醫(yī)療市場(chǎng)和充足的醫(yī)療數(shù)據(jù)促進(jìn)了人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的不斷創(chuàng)新。 世界領(lǐng)先的制藥公司也瞄準(zhǔn)了中國市場(chǎng)，希望通過ey的幫助充分了解AI的行業(yè)現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)。 探索企業(yè)的內(nèi)部和外部AI應(yīng)用方案，并為每種方案找到合適的生態(tài)伙伴。 微軟智能醫(yī)療云平臺(tái)

案例-互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)提供商

的國內(nèi)在線醫(yī)療服務(wù)平臺(tái)，致力于區(qū)域醫(yī)療財(cái)團(tuán)的建設(shè)，以平臺(tái)服務(wù)為核心，完善產(chǎn)業(yè)鏈建設(shè)，促進(jìn) 大型保健行業(yè)的上下游連接。 該小組希望通過人工智能和云計(jì)算實(shí)現(xiàn)人工智能診斷和治療服務(wù)的實(shí)現(xiàn)，從而在基層共享高質(zhì)量的醫(yī)療資源。 該集團(tuán)基于azure的最新AI技術(shù)和azure智能云平臺(tái)，結(jié)合其獨(dú)特的醫(yī)療行業(yè)資源，構(gòu)建了一個(gè)新的智能醫(yī)療云平臺(tái)。

圖像云PACS電影閱讀平臺(tái)：

微軟通過天青的認(rèn)知服務(wù)幫助該小組開發(fā)了一套圖像云PACS電影閱讀平臺(tái)，使用AI技術(shù)識(shí)別圖像信息并對(duì)視覺數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和處理，大大提高了速度和準(zhǔn)確性 圖片醫(yī)生的電影閱讀。

pb級(jí)云存儲(chǔ)解決方案：

Microsoft azure Pb級(jí)云存儲(chǔ)解決方案為該組提供穩(wěn)定且安全的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和傳輸服務(wù)，以便在與B端客戶對(duì)接時(shí)輕松地解決其問題。 大型保健行業(yè)； 同時(shí)，這些b-end客戶還可以通過云平臺(tái)進(jìn)行最大規(guī)模的解決方案部署。

靈活和可擴(kuò)展的IT服務(wù)體系結(jié)構(gòu)：

因?yàn)樵撔〗M自己的服務(wù)器無法滿足該小組的快速發(fā)展，Microsoft azure服務(wù)團(tuán)隊(duì)考慮了醫(yī)療和保健行業(yè)的特殊性，并定制了一套醫(yī)療 行業(yè)解決方案。 該系統(tǒng)僅花了三天時(shí)間就實(shí)現(xiàn)并投入運(yùn)行。

Microsoft azure Intelligent Cloud幫助團(tuán)隊(duì)從源中獲取孤島數(shù)據(jù)并實(shí)現(xiàn)云診斷和治療服務(wù)。 此外，通過Azure提供的存儲(chǔ)服務(wù)，大大降低了運(yùn)營和維護(hù)成本，并且快速實(shí)施了該組的成員資格管理和電子病歷分析。 Azure強(qiáng)大的數(shù)據(jù)吞吐量和計(jì)算速度極大地提高了醫(yī)療中心的運(yùn)營效率，并降低了醫(yī)生的誤診率。 利用天藍(lán)色大數(shù)據(jù)平臺(tái)和人工智能技術(shù)構(gòu)建的醫(yī)院用戶大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)可以幫助醫(yī)院在云中開發(fā)更多的診所流程管理項(xiàng)目。

人工智能在各個(gè)行業(yè)中的應(yīng)用和未來的發(fā)展趨勢(shì)引起了人們的廣泛關(guān)注。 請(qǐng)期待下一系列關(guān)于AI成熟度的研究文章。 微軟和安永的行業(yè)專家將回答有關(guān)熱點(diǎn)問題的問題。

Ernst＆Young與Microsoft合作研究Microsoft x Ernst＆Young的人工智能成熟度，分析各個(gè)行業(yè)企業(yè)的人工智能成熟度的現(xiàn)狀，并期待新的商機(jī)。 Ey和Microsoft將繼續(xù)共同開展一系列相關(guān)活動(dòng)，請(qǐng)期待。