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				科技 > 2024年用大模型制作AI應用 人工智能建模五種類型
      
			
      
				
      
					
      2024年用大模型制作AI應用 人工智能建模五種類型
      
2023-12-24 15:33閱讀(63) 
				
					
					
      
						
      
							
      
	2024年用大模型制作AI應用，要注意確定應用場景、目標用戶、合適的大模型等。當前AI技術飛速發(fā)展，許多公司也開始投入到AI模型的制作上，一旦這種模型制作完畢，

      

      
						
						
      
						
  
					
      
				
      
				
				
      
				
						
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      2024年用大模型制作AI應用，要注意確定應用場景、目標用戶、合適的大模型等。當前AI技術飛速發(fā)展，許多公司也開始投入到AI模型的制作上，一旦這種模型制作完畢，將會極大程度上提高他們的運營效率，且大模型的出現(xiàn)，也降低的AI應用的開發(fā)門檻，如今人們便可以使用大模型來完成AI應用的制作，只是在制作的過程中，還有五種大數(shù)據(jù)模型需要注意，本文也會進行說明。

      
	
      
分類模型
      
分類模型就是指把數(shù)據(jù)劃分成不同的類別，并將這些樣本進行全新的分類，常見的分類模型包括決策樹、邏輯回歸等，這是算法按照已經(jīng)編入的數(shù)據(jù)進行深度學習以后編輯好的分類，提前掌握這樣的幾種模型，在以后進行操作時，也能節(jié)省更多時間。

      
	
      
聚類模型
      
聚類模型就是指按照樣本的相似性進行分組，聚類模型不需要操作者事先了解每一種樣本，他們只要按照層次聚類算法，就可以按照樣本之間的相似度，將其劃分為不同的簇，然后把這些簇應用到實際使用過程中，完成對用戶畫像的構造，對市場進行細分。
      
回歸模型
      
回歸模型包括線性回歸、多項式回歸，是指按照常規(guī)算法，將已知的數(shù)值型變量，統(tǒng)計出對應的關系，在最新的模型中，回歸模型的準確性是比較高的，一般被用在股票價格預測和房價預測領域。
      
推薦模型
      
推薦模型是指根據(jù)用戶的使用情況，對他們進行個性化推薦，包括協(xié)同過濾算法、基于內(nèi)容的推薦算法等。
      
深度學習模型
      
這是指利用大模型的深度神經(jīng)網(wǎng)絡進行建模和求解的過程，相比傳統(tǒng)的機器學習，深度學習能處理大量復雜數(shù)據(jù)，帶來更高的準確度，還支持語音識別等。

      
	
      

      
								
				
				
      
	
						
							
							
      
								
      
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