色色一区二区三区,一本大道道久久九九AV综合,国产香蕉97碰碰视频va碰碰看,综合亚洲国产2020

    <legend id="mljv4"><u id="mljv4"><blockquote id="mljv4"></blockquote></u></legend>

    <sub id="mljv4"><ol id="mljv4"><abbr id="mljv4"></abbr></ol></sub>
      <mark id="mljv4"></mark>
      教育培訓 > 在未來5年,大數(shù)據(jù)和人工智能哪個更吃香?有什么好的建議?

      在未來5年,大數(shù)據(jù)和人工智能哪個更吃香?有什么好的建議?

      2020-07-25 16:33閱讀(65)

      在未來5年,大數(shù)據(jù)和人工智能哪個更吃香?有什么好的建議?今年大三準備培訓方向還沒有定。:這兩個大方向都不錯,F(xiàn)階段而言,人工智能需要大數(shù)據(jù)來喂養(yǎng),只有足

      1

      這兩個大方向都不錯。

      現(xiàn)階段而言,人工智能需要大數(shù)據(jù)來喂養(yǎng),只有足夠多的數(shù)據(jù)量的訓練人工智能才能成長的更快更智能。


      就大數(shù)據(jù)而言,需要的是數(shù)據(jù)的建模、分析、清洗;這里邊涉及到大量的算法。對于數(shù)據(jù)及統(tǒng)計分析類專業(yè)比較友好

      而就人工智能,涉及圖形、自然語言處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、心理學、電子信息、自動機械化等多學科。這里邊既有純理論研究方向,也有軟件應(yīng)用方向,更有硬件制造領(lǐng)域。


      你可以看看你擅長哪方面,或者對哪塊有興趣可以去著手準備

      2

      如今,現(xiàn)代數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展難以預(yù)測,因為整個行業(yè)和市場都在不斷變化。就在過去的幾年里,人們引入了先進的分析工具、自動化、人工智能、機器學習等等。隨著每一個新興科技的推出,都會有一系列顛覆行業(yè)景觀的變化。


      1.人工智能將繼續(xù)增長和占主導(dǎo)地位

      由于很多組織都在投入時間和資源部署自動化系統(tǒng),因此2018年是人工智能和機器學習在數(shù)據(jù)中心行業(yè)發(fā)展的重要一年。而在2019年將會有更好的發(fā)展,更先進的新硬件產(chǎn)品將推出市場。超大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心、本地網(wǎng)絡(luò)和移動設(shè)備都將受益。

      一些行業(yè)巨頭也在參與其中,其中包括英特爾公司的Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(NNP),基于GPU的基于GPU的人工智能設(shè)置,以及各種專門用于處理人工智能處理的AMD和ARM芯片。


      2. 可再生能源將蓬勃發(fā)展

      數(shù)據(jù)中心提供商和云計算管理人員已經(jīng)開始看到他們運營的設(shè)施有著令人難以置信的成本和能源消耗。2019年以來,運營更高效、更可靠的系統(tǒng)將成為重中之重,并將以采用可再生能源為主導(dǎo)能源。

      像谷歌、微軟、亞馬遜、蘋果這樣的行業(yè)巨并頭已經(jīng)致力于為其云計算數(shù)據(jù)中心提供可再生能源。在通常情況下,行業(yè)領(lǐng)先廠商所做的事情都會起點示范效應(yīng)。


      3.邊緣數(shù)據(jù)中心將會興起

      邊緣計算的的興起并不意味著云計算的泡沫破滅或云計算將很快就會消失,因為事實并非如此。然而,很顯然,更多的人開始意識到,并非所有事物和業(yè)務(wù)都應(yīng)該轉(zhuǎn)移到云端。隊列邊緣計算或邊緣數(shù)據(jù)中心將在2019年得到更多的應(yīng)用。

      更重要的是,邊緣數(shù)據(jù)中心分散的設(shè)置允許組織和團隊更好地解決和管理他們的數(shù)字業(yè)務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施。數(shù)據(jù)的數(shù)量和速度將會增長到相當高的水平,從云端流出的數(shù)據(jù)將變得越來越低效。

      另外,邊緣計算還有一些令人難以置信的用例和很多的潛力。


      4.數(shù)據(jù)中心效率將會增長

      采用可再生能源和降低能源消耗是將數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)變?yōu)楦痈咝У囊粋方面。但是,未來一年也會有著更多的本地部署數(shù)據(jù)中心和硬件投資。業(yè)界人士正在談?wù)撘后w冷卻和交替溫度控制方法、微電網(wǎng)、DCIM等先進技術(shù)。

      傳統(tǒng)組件將交換為全閃存系統(tǒng)或融合。內(nèi)容和部署的系統(tǒng)將轉(zhuǎn)換為邊緣和基于混合的模型。計算流體動力學和溫度自動化將變得更容易實現(xiàn)。即使在某些情況下可能采用機器學習或虛擬云計算系統(tǒng)的DCIM也將發(fā)揮作用。

      另外也不要忘記微電網(wǎng)的作用。調(diào)查機構(gòu)GTM Research發(fā)布的一份報告表示,在未來六年內(nèi),美國將投資125億美元開發(fā)和部署微電網(wǎng)。


      5.更多兼容的應(yīng)用程序和API

      應(yīng)用程序和服務(wù)集成對于旨在將現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施遷移到云計算或混合云的組織至關(guān)重要。不幸的是,這個領(lǐng)域的應(yīng)用程序的采用和開發(fā)可能沒有太大的進步。

      幸運的是,API或應(yīng)用程序編程接口可以幫助進行解析,允許工作負載和內(nèi)容更自由地移動和轉(zhuǎn)換。開發(fā)人員也開始比以往更多地使用和部署它們。這是目前行業(yè)景觀發(fā)展的一個很好的標志。預(yù)計會看到更多兼容的應(yīng)用程序進入這個空間,而其他應(yīng)用程序的功能將大大改善。

      相關(guān)問答推薦