日本的機器人水平是世界一流,為什么在機器學習相關領域遠不如國內(nèi)呢?日本有很多世界頂尖的機器人實驗室,但是機器學習相關領域,比如計算機視覺,自然語言處理
簡單地說,和中國相比,日本相對缺乏機器學習需要的數(shù)據(jù)、算法和應用場景。數(shù)據(jù)方面:一是數(shù)據(jù)量本身比不上中國(最根本的原因是人口少),二是或許數(shù)據(jù)的難度比較大(法律法規(guī)比較嚴格、數(shù)據(jù)流通比較差)。算法方面主要是工程師隊伍遠遠少于中國,甚至有空洞化的傾向。應用場景方面也相對比較少,一些有風險的應用嘗試比較滯后?傮w上可以歸結為人口體量遠不如中國,相對缺乏數(shù)據(jù)、算法、應用場景,進而導致機器學習(或者進一步說人工智能)比較滯后。
機器人和機器學習是幾乎沒有關系的兩個領域。日本在機器人上領先的技術在于減速器、伺服電機等主要組成部分,涉及電傳、電控、機械和生產(chǎn)工藝等領域。機器學習是人工智能的一個分支,這里的機器不是機器人,而是計算機,涉及的主要領域是數(shù)學(尤其是線性代數(shù))、神經(jīng)網(wǎng)絡和學習模型等。這就不難看出為什么我國在后者會領先。
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