你好，作為一個從事人工智能科技媒體人，從專業(yè)角度上來講人工智能并不存在什么偽人工智能和真人工智能，如果非要辨誰真誰假的話，我更愿意說這是人工智能在真正成熟前的成長必經(jīng)之路。

為什么呢？就像人的成長，小孩子在青春期你說他是成人他也確實是成人，但是只是生理方面的成人，但在思想成面上他算成人嗎？在老一輩人來看并不算吧？任何一個對于公眾新生事物都會有一個青春期的過程。從新生到叛逆，甚至是在走向成熟的路上都會經(jīng)歷這樣的過程，也許它會走彎路 甚至是反人類，但不可否認這是任何事物發(fā)展規(guī)律，不管你是什么，都逃脫不了這樣的一個既定的法則。

當真正的人工智能落地，你已經(jīng)抓不住了。就如電商開始的時候，也會有偽電商的概念，“實體+配送”而已嘛，然后只要那批抓住機會的人成功了。

不要被科幻電影迷惑了，你所謂的偽人工智能都是被人類設定好的程序?qū)Π桑烤拖氚�爾法狗，雖然比世界冠軍厲害，但是說到底也就是個計算機，比人類的大腦儲存的多，數(shù)據(jù)提取比人類快，具體的話，也是在人類設定范疇里邊

我所理解的真正的人工智能，就是人類！

仔細看看，把這個世界所有的動物排列出來，你就會發(fā)現(xiàn)，就像是一件作品，從最初的一代產(chǎn)品慢慢發(fā)展，一代又一代，最終才有人類的出現(xiàn)。而其他動物的大腦思維方式比較單一，好像“人類”設定好的偽人工智能一樣，沒有創(chuàng)造性！

人類就不同了，詳細就不一一說了！

我覺得真正的人工智能只會出現(xiàn)在電影里，科幻小說里！或者是說等人類成為“神”以后，才會有真正的人工智能出現(xiàn)！畢竟，人就是“神”創(chuàng)造出來的！�。�

媽的，能不能不邀請我？我知道初中都沒畢業(yè)的人你讓我回答這個，太他么難為我了！

人工智能主要是機器學習和深度學習算法，如果不用這兩個算法，應該說是偽人工智能。比如你開發(fā)機器人，不用深度學習算法，即使擁有一些智能，但是離人工智能還很遠。深度學習算法應用比較成功的是神經(jīng)網(wǎng)絡機器視覺，語音識別合成和自然語言處理，生成對抗網(wǎng)絡，增強學習。你不會這些算法你說你是人工智能，沒人信，只能算偽人工智能。大數(shù)據(jù)、云計算，5G跟人工智能是并列的，是新基建，數(shù)據(jù)基礎設施，人工智能系統(tǒng)可能需要他們。

1. 程序員的簡單定義：能正確響應接收到信息的程序。

2. 程序員復雜的定義：能夠存儲認知信息、環(huán)境信息、因果信息、方法信息、需求信息、任務信息、事件等信息等；具有人為定義的唯一根需求,能夠分解需求生成新的子需求，直到該子需求能夠被方法解決；能夠根據(jù)事件信息生成因果關(guān)系；能夠根據(jù)因果關(guān)系生成方法；能夠根據(jù)自身產(chǎn)生的需求發(fā)布任務；能夠利用方法完成任務。滿足以上功能的程序就是人工智能程序。

不是真人工智能與偽人工智能，是強人工智能與弱人工智能

生物的進化由簡單到復雜，循序漸進的。那么，生物在簡單階段有沒有智能吶？如果有，其機制就不會太復雜。智能研究，為什么不能搭建出含有“意識”的簡單數(shù)學模型吶？難道沒有大數(shù)據(jù)和強計算的能力，就沒法實現(xiàn)智能？

神經(jīng)干細胞的發(fā)現(xiàn)，讓我們找到了問題的答案。從神經(jīng)干細胞到神經(jīng)元，是什么力量決定的？它的觸角數(shù)量和連接關(guān)系，是基因決定的嗎？正是這一系列的問題，成為打開生物智能的鑰匙。

1.神經(jīng)干細胞

圖像信息是最復雜的信息，它包含其它信息的規(guī)律。所以，我們從視覺器官入手，深入淺出的描述智能產(chǎn)生的過程。

1.1視網(wǎng)膜細胞的興奮

視網(wǎng)膜上排布著對光敏感的視覺細胞，當外界的景象投射到視網(wǎng)膜上時，光強超過興奮閾限的細胞，就會沖動。并在視網(wǎng)膜上形成一個與外部景象相似的圖像。比如，看見字母A時，在視網(wǎng)膜上，就形成如圖所示的模樣。不過，沖動型的細胞，只能構(gòu)成二值位圖。

視覺細胞有分泌遞質(zhì)的能力，遞質(zhì)的分泌，可以讓興奮的狀態(tài)延續(xù)一段時間。等到“遞質(zhì)”完全降解， 印象才完全消失。所以，“沖動”是脈沖的上升沿，而“興奮” 卻要包括遞質(zhì)降解前的時段。

圖1

1.2輪廓圖

假如我們用肉眼看黑板上的白字，視網(wǎng)膜上興奮細胞，應該分布在筆畫經(jīng)過的地方。反之，看白板上的黑字，興奮細胞應該分布在筆畫之外的地方。兩種狀態(tài)下的圖像，互為負像。這時的圖像，就是二值位圖，可以包含視野中的全部信息，也可稱之為全息圖。試想，白板黑字的情況下，大量的細胞都得興奮，那得消耗多少能量？顯然這不符合“節(jié)約”的規(guī)律。

于是，視網(wǎng)膜發(fā)育出拮抗功能，若有成片的高亮區(qū)域出現(xiàn)，毛細血管，就會分泌抑制性激素，抑制視細胞過多興奮。其結(jié)果，持續(xù)興奮的細胞，只集中在亮暗區(qū)域的交界處。顯然，這樣的圖像就會變成輪廓圖。專業(yè)術(shù)語叫：圖像被銳化了，這就是，眼科專家所說的“馬赫帶” 效應。

輪廓圖，皆以線條的形式分布。那么，對于本身就是線條狀的文字圖來說，無論是用白字黑底，還是黑字白底，反映到視網(wǎng)膜上，都是相同的形狀。所以，小朋友識字，就會不在意白板還是黑板，只在意其形狀。這就能抓住了事物的本質(zhì)特征。而亮度是外源光的反射，極易變化，反映不了物體的本質(zhì)屬性。

或許有人會說：那么亮度和顏色不就丟失了嗎？其實不然，若缺失亮度，拮抗系統(tǒng)怎么會分泌抑制亮度的激素吶。其實，視網(wǎng)膜上的中心凹和黃斑區(qū)，可以把它們感受到。因為，這里的視錐細胞，不受拮抗作用的影響，可以得到亮度、顏色的信息。也就是說，動物眼睛的構(gòu)造，并不像CCD那么簡單。它不擅長記憶大量的信息，而是擅長抽象信息，以便分類之用。根據(jù)這個原理，智能攝像頭，是不是可以增加這個功能吶。

那么，一般真實景象，經(jīng)過拮抗功能的處理，會有什么效果吶？比如看十五的圓月亮，這視網(wǎng)膜上，起初是個圓盤，但在拮抗的作用下，就變成了一個圓環(huán)。既然是圓環(huán)，里面的其他圖像，就不會被淹沒。顯然，任何景象，在視網(wǎng)膜上，起初都是位圖，而在拮抗的作用下，會迅速變成輪廓圖。而輪廓圖最適合用矢量圖表示，比如現(xiàn)在的人臉識別，都是將特征，用矢量進行標注。與位圖相比，矢量圖信息，節(jié)約多了。

為什么一幅漫畫，就能準確認出描述的對象是誰。黑白電影，也不會讓人看著別扭，產(chǎn)生錯覺，這都是抽象的結(jié)果。那么，亮度和顏色等同時出現(xiàn)的信息，有沒有必要記憶吶？在大腦搞不清有沒有作用時，往往都會盡量記住。比如，雙胞胎的膚色，一個略白，一個略黑。同時出現(xiàn)時，就可以作為鑒別的標志。但是，單獨看見其中一人時，膚色特征就失去鑒別作用。于是大腦會找更有效的鑒別特征，比如痣，就比膚色重要。可見，經(jīng)過用進廢退的規(guī)律篩選，不起作用的信息，就會被意識忽視。而常用來鑒別事物的信息，則會受到“注意力”的特別關(guān)注。

總之，用這樣的方法識別圖像，不需要隱含層。每一個神經(jīng)元，都承載一個明確的概念。它的興奮，就使大腦想起這個概念。

1.3神經(jīng)干細胞的“記”功能

人的大腦內(nèi)，每天都會產(chǎn)生神經(jīng)干細胞，并通過血液，流向全身。它原本是顆粒狀，沒有觸角，但卻要分化成有觸角的神經(jīng)元。那么，是什么原因，讓其觸角接駁到相應的地方？內(nèi)在的信息是DNA嗎？可是，DNA都相同，而神經(jīng)元的形狀卻各不相同？說明，其分化的形狀，一定是細胞外的信息所為。

什么是細胞外的信息？身體內(nèi)興奮細胞的組合，比如視網(wǎng)膜上的字母，就能塑造（分化）神經(jīng)干細胞。因為，細胞產(chǎn)生沖動時，細胞膜內(nèi)外的離子會快速交換，在平靜的細胞外液，形成局部的離子勢阱。包括分泌的遞質(zhì)，都會對干細胞的偽足（絲狀蛋白），產(chǎn)生吸引。顯然，靜息的細胞，不具備吸引偽足的能力。所以，連接關(guān)系就是記憶。

隨著偽足與興奮源的接近，干細胞所受的加權(quán)刺激，就會逐步增強，一旦合力超過興奮閾限，就會沖動，繼而蛻變?yōu)槌赡晟窠?jīng)元細胞。而伸出去的偽足，則蛻變?yōu)檩斎胄盘柕挠|角——神經(jīng)樹突，并吸附在誘導細胞的身上。在兩者交接的地方，形成了一個稱之為“突觸”的接頭，像吸盤一樣吻合在一起。但不是融為一體。這樣的結(jié)構(gòu)，像一個閥門，只有滿足一定條件，信息才能傳遞過去。滿足不了，信息將會終止于此。 如圖2所示。

圖2

這就實現(xiàn)了記住功能，比如，眼睛看見字母是A時，視網(wǎng)膜上的興奮細胞，就會排列成A字形。如果此時有神經(jīng)干細胞在場，它就會伸出偽足，去接駁那些興奮細胞，于是， A字母的形狀就這樣被記了下來，形成概念神經(jīng)元A。如圖3所示。

圖3

這種用偽足接駁興奮細胞的行為，等于把當時發(fā)生的信息及時抓住，從本質(zhì)上講，就是用締結(jié)關(guān)系的方式，記住信息。得到的神經(jīng)元，就自動承載了一個“概念”，是一種自然的標注。

當然，如果神經(jīng)干細胞充裕，也會分層逐級聯(lián)系。比如，用多個神經(jīng)干細胞，先把局部線段記下，得到幾個子概念。之后，再用一個神經(jīng)元，把這幾個線段再次聯(lián)系起來，就得到母概念。

假如，大腦中的興奮點過多，而神經(jīng)干細胞過少，其伸出的偽足就多，蛻變后的樹突就多，但層級少。就此案例來說，一個神經(jīng)干細胞，可以記一個字母。這樣，單個神經(jīng)元是一個基本單元，沒必要細分，節(jié)省神經(jīng)元。倘若用一個神經(jīng)元記一個漢字，漢字成為基本單元。而不是以筆畫為最基本單元，那就不能用于五筆字型輸入法。沒法用圖形對漢字進行搜索。

那么，大腦是怎么“自動”解決這個問題的吶？那就是，形成時偽足盡量多的抓取信息。使用時，再通過修剪樹突，變成為基本單元。這樣，可保證基本單元用一個神經(jīng)元承載，沒有細分的必要。所以，三歲前的記憶，想不起來。

何況，神經(jīng)干細胞連接的諸多要素，未必屬于一個事物。只有通過再次興奮，借助遞質(zhì)積累，才能實現(xiàn)去偽存真（修剪）�；蛲ㄟ^逐級的聯(lián)系，實現(xiàn)拾遺補缺（嫁接）。這就是大腦可以無監(jiān)督學習（記憶）的緣故。也是大腦不能像電腦，一次性完成記憶的原因。小修小改，與時俱進的功能，是概念形成，不可或缺的機制。

由于，人腦每天產(chǎn)生的神經(jīng)干細胞數(shù)量有限，要讓單個神經(jīng)干細胞記更多的信息。同時興奮的細胞越多，形成的觸角就越多，并行計算的規(guī)模就越大。顯然，圖像的信息量，就比文字的信息量大。記圖像比記文字劃算，且容易回憶。這就是大腦喜歡形象思維的原因。比如，有形事物的動態(tài)機制，通過圖像就一目了然。

剛出生的孩子，神經(jīng)干細胞的產(chǎn)量最高，這從腦容量的增長速度，就能反映出來。但是，缺少信息的刺激，過剩的神經(jīng)干細胞，就不轉(zhuǎn)變?yōu)樯窠?jīng)元，而會變?yōu)樯窠?jīng)膠質(zhì)細胞。這種現(xiàn)象，在干細胞的培養(yǎng)實驗中，時常發(fā)生。

1.4網(wǎng)絡是后天形成的

既然，記憶后天信息的神經(jīng)元，是后天形成，其連接關(guān)系則各不相同，說明其能吸收后天的信息。不會像深度神經(jīng)網(wǎng)絡那樣，相鄰兩層的神經(jīng)觸角，得悉數(shù)相連。如圖所示。如果那樣，單個神經(jīng)元的觸角，將多如牛毛。

實際觀測證明，視細胞和神經(jīng)元的觸角，并非悉數(shù)相連。層與層之間的情況，也是如此。甚至，層與層之間的界限，都不明顯�？梢�，只有后天形成的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，才能與之吻合。

如果，一個人出生后所接觸到的信息，是由神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)來記住。那么，這些神經(jīng)元形成的時間，就會有先后之分。這就給上述推論，留下了驗證的機會。事實證明，老年人的大腦，會有新的神經(jīng)元形成。

1.5記憶的目的是“抽象”

對大腦而言，記憶信息的載體，總是供不應求的。而，“避害”作為動物的第一需要，只有識別危害，才能避免危害。基于上述兩點，有限的神經(jīng)干細胞，就不可能用來拷貝信息，必須抽象。

那么，根據(jù)什么原則抽象吶，那就是：從大到小的分類。刺激感官頻率高的要素信息，通常是大類的特征。就圖像而言，反映形狀信息的輪廓圖，不易變化，出現(xiàn)的頻率就高。將輪廓信息組合起來，等于抽象出權(quán)重大的特征。

人眼，可以將信息，由不同的機構(gòu)處理。比如，用密布血管的視網(wǎng)膜，能產(chǎn)生拮抗，來抽象物體的輪廓。用中心凹和黃斑區(qū)，處理亮度和顏色。

雖然，輪廓圖并不能直接分割圖像。但是，可以改變分割圖像的方法，摒棄矩形框分割法。這是圖像識別的一大突破。先通過神經(jīng)干細胞，抓取輪廓線，剔除了大部分無關(guān)像素。接下來，靠遞質(zhì)的沉積，進行再次統(tǒng)計，便可實現(xiàn)分割圖像。因為，不斷變化的信息場中，直接相關(guān)的信息，二次再現(xiàn)的概率極低。因此，人腦不需要經(jīng)過大量訓練，就能記住概念。這是深度學習不能比擬的�？傊�，頻率高的信息首先被記住，并成為區(qū)分大類的要素，也是權(quán)重大的要素。

綜上所述，大腦抽象的原則就是：用有限的記憶載體，在力所能及的情況下，記大舍小，逐級分類。隨著生物的進化，記憶信息的載體增加。記憶要素的層次，便延伸到小類。比如蚊子，只要有動靜，就會飛，只需記住有沒有“動靜”這樣簡單的信息。而人類，卻可以分辨動靜的細節(jié)，做出多種多樣的反應。

可見，識別能力，不只是高等動物的專利。1000×1000的視網(wǎng)膜，和8×8的比較，沒有本質(zhì)上的區(qū)別。所以，蚊子也有智能。其差別在于，高級的大腦，能將事物的識別，深入到分類的細枝末節(jié)。

1.6“認識”的機制

聯(lián)系式的“記”模式，有什么用吶？試想，在A神經(jīng)元形成之后，回頭再看字母A，神經(jīng)元A就會迅速沖動。這與沒記住的反應，大不一樣。因為，A神經(jīng)元的再次沖動，可以讓大腦感覺，自己曾經(jīng)看見過字母A。

另一方面，只要A神經(jīng)元興奮，樹突就會將刺激它的遞質(zhì)吸收，使得視網(wǎng)膜上的A圖形消失。相當于視網(wǎng)膜上的興奮點，匯集到A神經(jīng)元這一個點。既興奮通過要素，搜索到了概念A，這就實現(xiàn)了神經(jīng)元的“認識”機制。

需要說明一下：“要素”和“概念”原本是一回事，要素的組合叫概念。相當于子母關(guān)系。另外，同樣的概念，用于識別事物時叫要素，區(qū)別事物時叫特征。反映在大腦里，都是用神經(jīng)元承載。

1.7同層概念的塑造

假如在A神經(jīng)元形成之后，用眼睛去看圖像B，大腦會有何反應吶？請看圖4，視網(wǎng)膜上的興奮點分布成形狀B。

這時，A神經(jīng)元上會有8個樹突受到刺激，相當于全部20個樹突的2/5。它為什么不沖動吶？因為刺激的合力，難以超過細胞沖動閾限，也就不易產(chǎn)生沖動。

圖4

于是，視網(wǎng)膜上的B圖形會完整保持，這就為塑造神經(jīng)元B創(chuàng)造了條件。倘若，這時有神經(jīng)干細胞在視網(wǎng)膜附近，其偽足就會去接駁興奮細胞，于是，神經(jīng)元B就會被塑造出來。如圖5所示。

圖5

以此類推，當A、B神經(jīng)元形成之后，再用眼睛去觀察字母C，視網(wǎng)膜上的興奮細胞，就會出現(xiàn)如圖6所示的形狀。這時，A神經(jīng)元會有4個樹突受激，16個無刺激，顯然受激強度太小，很難興奮。

圖6

再看神經(jīng)元B，盡管有18個樹突受激， 也還有10個無刺激。只要沖動閾限高啟，也不會沖動。視網(wǎng)膜上的C圖形就會完整保持。因此，這又為塑造C神經(jīng)元創(chuàng)造了條件。

鑒于，認識時，沖動的神經(jīng)元，會吸收視網(wǎng)膜上興奮細胞的遞質(zhì)，相同的概念就不會重復塑造。假如，大腦內(nèi)的概念可以重復塑造，那么，使用多次的字母，得有多少？

所以，只要興奮閾限一直高啟，52個大小寫英文字母神經(jīng)元，都能被陸續(xù)塑造出來，也就是被記住。不僅如此，所有西文字母、標點符號、阿拉伯數(shù)字，也能被8×8點陣的視網(wǎng)膜，塑造出來。且不會重復，每樣一個。

1.9組合譯碼器

人類視網(wǎng)膜的細胞，超過1000×1000，能塑造的圖像概念，可達2^1000×1000�？墒�，萬變不離其宗，它與8×8點陣相比，沒有質(zhì)的不同。這不就是一個萬能譯碼器嗎？成千上萬個概念，能在一瞬間識別出。但是，組合譯碼器的輸入端，本身就是特征像素，與靜息細胞無關(guān)。因為，靜息的視細胞，既不輸出1信號，也不輸出0信號，相當于高阻態(tài)。所以字母神經(jīng)元不需要與每一個像素連接。這樣才能形成“組合譯碼器”。

組合譯碼器有什么優(yōu)點吶？那就是模糊識別。比如，相似但不相同的圖像，用排列譯碼器進行識別，要么認識，要么不認識。而組合譯碼器則未必，它能在無數(shù)個事物中，通過輪廓線的吻合度，選擇一個最相似的概念，作為答案。

試想，即使是同一只貓，只要在不同的時間和地點觀察，都不會相同。精度越高的排列譯碼器，越不認識。試想，老鼠的視網(wǎng)膜要是用排列譯碼器，再次看見貓，如何能認識？所以，動物的視網(wǎng)膜，肯定是組合式譯碼器。

而且，具備模糊識別的能力，就可以根據(jù)相似度，把事物認識到不同級別的類概念。比如，看見一個動物，可以根據(jù)分辨率，認識到“界門綱目科屬種”的任何級別。上不封頂，下不保底，人臉的表情包也可以識別。如此了得的跨界分類能力，也只有用矢量輪廓圖，才能輕松實現(xiàn)。

2意識

如果依賴大數(shù)據(jù)和強算力來研究智能，勢必會忽視單個神經(jīng)元的意識功能。沒有意識的智能，就是偽智能（人為智能）。

2.1生物腦的強項“意識”

就前例而言，在字母C神經(jīng)元塑造前，大腦若將A、B神經(jīng)元的沖動閾限調(diào)低，會發(fā)生什么情況？肯定是B神經(jīng)元首先沖動。因為，它受刺激的觸角有10個，占所有觸角（10＋18=28）的5/14。而A神經(jīng)元的受激觸角有4個，占所有觸角（4＋16=20）的1/5，比B小。

顯然，這是在用視網(wǎng)膜上的圖像，與大腦記憶中的所有概念，同時進行比對，也可以稱之為“并行博弈”。只要閾限不停止下降，總會有神經(jīng)元興奮，而且是相似性最高的那個。鑒于此案例只有兩個概念，所以，最接近C的是B，就率先沖動。

當大腦記住所有印刷體英文字母后，再讀英文手稿，從未見過的畸形英文字母，也能認識。這是為什么吶？試想，只要識別的目標被限制在英文字母，相似度總會有差別。因此，通過閾限的降低，總能選出最相似的字母，實現(xiàn)沖動。因此，大腦只記一個標準概念，卻能進行冗余性很大的模糊識別。其本質(zhì)就是：用區(qū)別代替識別，俗話說“不怕不識貨，就怕貨比貨”。這也是并行計算的優(yōu)勢，串行計算機不行。

從生存的角度看，動物面對惡劣的客觀環(huán)境，必須要作抉擇。不能因為沒見過，就視而不見，充耳不聞。通過降低閾限，大腦就能選出一個最近似的答案。那么，降低閾限的功能，應該怎么稱呼吶？除了“意識”還有其它更合適的概念嗎？

如果，觀察圖像時，各字母神經(jīng)元閾限都高啟，卻還有神經(jīng)元興奮，那一定是要素特別充分，這時，才稱得上“認識”。若部分要素不吻合，則必須通過閾限下降，才有神經(jīng)元興奮。這樣的興奮，只能稱之為“識別”�？梢姡�“識別”的本質(zhì)，就是對模糊事物的歸類。

而激發(fā)神經(jīng)元時的閾限大小，與吻合度（相似度）線性相關(guān)。若能測控它，就能決定大腦對輸入信息采取的態(tài)度，是記住、識別、猜測。這種自組織功能，不就是我們?nèi)粘Ｋ�說的“意識”嗎。

那么，閾限的調(diào)節(jié)，取決于什么因素吶？“激素”。同時，激素還兼具讓哪些神經(jīng)元敏感的作用，縮小選擇范圍，一舉兩得。而管理激素的這一套伺服系統(tǒng)，會產(chǎn)生一系列“意識”概念，所以稱之為“意識”系統(tǒng)。

2.2神經(jīng)元的沖動閾限

那么，神經(jīng)元的沖動閾限，是怎樣形成的？這得先了解一下細胞的沖動機制：神經(jīng)細胞像一個小電池，由于細胞膜離子泵的作用，使體積小的鉀離子，被泵入細胞內(nèi)液。體積大的鈉離子，被泵到細胞外液。由于數(shù)量上的不對等，就造成了膜內(nèi)外的電壓產(chǎn)生差異，形成膜電壓。

膜電壓一大，細胞就會變得更敏感。一旦受到刺激，膜面上的通透性就會產(chǎn)生劇烈的變化，相當于篩子的網(wǎng)眼變大。使膜內(nèi)外的離子自由交換，膜電壓也隨之突變，這就是沖動。由于刺激往往是個點，如樹突的末梢。于是，刺激點的網(wǎng)眼，還會象水波紋一樣，在細胞膜上快速擴散，傳遞到各觸角末端。顯而易見，大網(wǎng)眼走到哪，離子的自由交換就跟隨到哪。與此相伴，陡變的電壓，也會跟隨到哪。于是，信號會一起從有刺激的觸角出發(fā)，傳遞到?jīng)]有刺激的所有觸角。

鑒于，波的傳輸速度，比物質(zhì)移動的速度快。因此，神經(jīng)纖維傳輸信息的速度，就是細胞膜網(wǎng)眼移動的速度。而且，實驗證明，刺激神經(jīng)纖維的中點，動作電壓會向兩邊傳遞。這就為突觸的雙向傳遞，提供了先決條件。

2.3閾限的外部調(diào)節(jié)

顯然，影響閾限的關(guān)鍵因素，是膜電壓的大小。膜電壓一大，神經(jīng)元就變得敏感，微小的刺激，就能使之產(chǎn)生沖動。反之，膜電壓一小，神經(jīng)元就變得遲鈍。

那么，膜電壓能不能調(diào)節(jié)吶？既然膜電壓是由細胞膜內(nèi)外的離子差異造成，那么，改變膜內(nèi)外的離子含量，不就能改變膜電壓了嗎。當然，提高細胞膜離子泵的功率，是可以改變膜電壓。但要靠睡眠，相當于給蓄電池充電，快速調(diào)節(jié)是不可能的。而將不同的“電解質(zhì)”（激素）注入到細胞外液，卻能改變局部離子的含量，選擇性改變部分神經(jīng)元的膜電壓。提高膜電壓的激素，叫興奮劑。降低膜電壓的激素，叫麻醉劑，或叫抑制劑。

可見，造成神經(jīng)元沖動的因素，不僅是遞質(zhì)，還有激素。不同的是，遞質(zhì)只在信息的通道“突觸”上起作用，而激素則在“突觸”以外的細胞膜上起整體作用，它不屬于遞質(zhì)。也就是說，遞質(zhì)承載著信息，激素承載著能量。有時是激素先起作用，遞質(zhì)后起作用，有時是遞質(zhì)先起作用，激素后起作用。只有通過兩者一前一后的默契配合，才能實現(xiàn)人腦那種神奇的思維。信息的行為，叫智慧，能量的行為，叫意識。所謂智能，就是智慧＋能量。

2.4血管神經(jīng)網(wǎng)絡

激素產(chǎn)自多種腺體，但都得通過血液運輸。如果有一套系統(tǒng)，控制血液走向、數(shù)量、時機，就能使能量供應變得井然有序。這就象給植物澆水，存在漫灌和滴灌。因為需要精準滴灌，血管才會發(fā)育成網(wǎng)狀。所以，神經(jīng)與血管常常是結(jié)伴生長。

大腦血管的分布是樹狀的，假如在樹狀血管的每個分叉處，都設有一開關(guān)。那么，血流就能被定時、定位、定量的控制。這一切，就是由血管神經(jīng)系統(tǒng)來實現(xiàn)。

同樣的道理，血管神經(jīng)元的興奮，也可以像視網(wǎng)膜那樣，塑造新的神經(jīng)元，并在先天神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎上，嫁接出后天的網(wǎng)絡。毛細血管及末梢神經(jīng)，可在后天生長，這已被證實。

可是，刺激視網(wǎng)膜有外來的光線，那么，刺激血管生長的信息來自哪里？試想，興奮在突觸間的傳遞，不可能路路通。中斷的信息載體“遞質(zhì)”，就會從突觸間隙，泄漏到細胞外液。繼而，刺激毛細血管，使其分泌應激激素。并通過血管，刺激伺服血管的神經(jīng)元，并嫁接出新的血管神經(jīng)網(wǎng)絡。

當然，血管神經(jīng)網(wǎng)絡和信息神經(jīng)網(wǎng)絡，有可能長到一起，特別是在中樞神經(jīng)區(qū)域。只有這樣，血管的狀態(tài)才能用概念描述，用思維控制意識。

可想而知，血管就像電網(wǎng)一樣，一旦神經(jīng)元沖動，就會請求其供應能量，并獲得及時響應。于是，相關(guān)神經(jīng)元的膜電壓，就被電網(wǎng)分泌的激素提高，注意力就被吸引過來。

關(guān)鍵是，每個神經(jīng)元承載的概念，都是獨一無二的。因此，伴隨血管分布的神經(jīng)網(wǎng)絡，能為興奮的概念，精確的定位。

從動力學角度看，它還能利用能量，協(xié)助興奮在單一線路上，反向傳遞。使突觸的實現(xiàn)雙向傳遞，成為可能。只有這樣，興奮的傳遞，才能循環(huán)往復。

2.5意識的作用

為什么要把血管伺服神經(jīng)，叫做“意識”神經(jīng)吶？因為它具有如下的功能和屬性。

2.5.1測度功能

意識神經(jīng)網(wǎng)絡就像一個測度儀，能為思維定性。因為，當神經(jīng)元的閾限一定時，其沖動與否，將由遞質(zhì)和激素的合力來決定。而，遞質(zhì)只作用于突觸間隙，激素卻作用于突觸以外的細胞膜。于是，神經(jīng)元的沖動，可大致分為5種情況。（1）不靠激素，完全由遞質(zhì)誘發(fā)的沖動，這叫認識。通常，這是在所有樹突受刺激的情況下發(fā)生。（2）激素為輔，遞質(zhì)為主的沖動，這叫識別。通常，這是在大部分樹突受刺激的情況下發(fā)生。（3）激素和遞質(zhì)的作用半斤對八兩的沖動，這叫猜想。通常，是在一半樹突受刺激的情況下發(fā)生。（4）激素為主，遞質(zhì)為輔的沖動，叫聯(lián)想。通常，是在少數(shù)樹突受刺激的情況下發(fā)生。（5）遞質(zhì)不起作用的沖動，叫遐想。通常，是在沒有樹突受刺激的情況下發(fā)生。比如做夢，并沒有信息刺激，完全是膜電壓提高所致的自激。

總之，上述五種情況，對應著血管神經(jīng)的五種不同的興奮組合。或者叫血管神經(jīng)的五種感受，形成不同的5種意識概念。

如果從兩個極端看，第1種完全是理智型思維，第5種完全是感性思維。這些被動型的感受，就是測度功能，叫注意到。

2.5.2注意力管理

神經(jīng)元既能感受遞質(zhì)的刺激，也能感受激素的刺激。遞質(zhì)刺激在先，激素被動分泌，血管神經(jīng)產(chǎn)生的意識，就是測度功能。相反，激素刺激在先，遞質(zhì)刺激在后。所產(chǎn)生的意識，就是控制功能。比如打乒乓球，在接發(fā)球時，注意力得集中在來球線路上。此時，信息神經(jīng)元還沒有沖動，但其敏感性卻已提高。此時，思維已被限制在一群概念之內(nèi)，即使蒼蠅從眼前飛過，大腦也會視而不見。說白了，就是用注意力，約束了一群神經(jīng)元，這就是主動意識，或叫“有意”為之。

既然，注意力可集中在部分事物上，即使有其它事物出現(xiàn)，也可以視而不見，聽而不聞。說明，大腦具有選擇性吸收信息的功能，也就具備天然的抗干擾能力。

通常，一旦思維啟動，注意力就會尾隨而至。如果超前，還會引導思維，兩者往往是交替前行。比如，觀看到相似的物體時，中斷信號的突觸就會泄漏遞質(zhì)。繼而，導致毛細血管激素的分泌，刺激相關(guān)概念參與并行博弈，影響下一步路徑的選擇。

當然，意識在約束思維時，測度功能也如影隨形�；蛘哒f，測度的結(jié)果，影響著意識的取向。兩種功能，交替發(fā)揮作用。比如，讀書時，意識神經(jīng)主動控制著視線，在字里行間掃描著。而信息神經(jīng)，則通過相似度，識別著文字和語句。與此同時，血管還不時的受到信息的干擾。比如走神，雖然視線還在繼續(xù)瀏覽，但思路卻被引上了岐途。

2.5.3能量在并行計算中的作用

激素就好像集成電路的電源，沒有能量的提供，信號則無法持續(xù)傳遞。而大腦的血管，就是神經(jīng)網(wǎng)絡的電源。它可以向分散在各處的神經(jīng)元，同時提供數(shù)量相當?shù)募に�。通過提高它們的敏感性，可以在大腦內(nèi)，臨時圈定出一個敏感的概念群。等同于圈定一個定義域，或叫集合，只讓圈內(nèi)的神經(jīng)元并行博弈，平等競爭，摘出一個與“輸入信息場”最接近的概念。比如，看書時，意識已把注意力，集中在文字神經(jīng)元群中。那么，經(jīng)博弈興奮的神經(jīng)元，必然是文字。

與大腦相比，集成電路有電阻率很小的公共地，電壓不能變化。而腦脊液電阻率大，不可能做為公共地。所以，大腦就另辟蹊徑，用血管滴灌的方式，創(chuàng)造一個平等博弈的環(huán)境。

這樣，反而可以將概念，進行任意組合。且不需要搬動神經(jīng)元，就能將散落在各處的神經(jīng)元，進行并行博弈。不必像電腦那樣，把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到CPU去計算。所謂分布式計算，就這樣實現(xiàn)了。

可見，能量的自動管理，產(chǎn)生了意識系統(tǒng)。單一的信息系統(tǒng)，實現(xiàn)不了智能。而且，系統(tǒng)的自我進化（創(chuàng)新），不能缺少意識。所以，現(xiàn)在的算法，只能靠人腦協(xié)助，硬件靠大腦設計，軟件靠大腦編輯。

總之，神經(jīng)元既是記憶單元，又是計算單元，所以，最簡單的GPU就是單個神經(jīng)元。再復雜的機制，都可以用它們連接成網(wǎng)絡，模擬出來。就像采用一組方程，來描述這個機制。當然，智能電網(wǎng)的“意識”系統(tǒng)，也不可或缺。

2.5.4情商

信息神經(jīng)系統(tǒng)的序度叫智商，意識神經(jīng)系統(tǒng)的序度叫情商。既然信息神經(jīng)網(wǎng)絡可以進化，意識系統(tǒng)也就可以進化。比如，世界觀、價值觀、人生觀、信仰、自尊、驕傲、謙虛、態(tài)度、情緒、毅力……，意識方面的概念也會層出不窮。序度的進化，也就是情商的提高。

注意力的管理能力，反映情商的高低。疲勞的狀態(tài)，注意力不易集中，主觀意識也難以控制。一旦管理好，智力也提高。

3深層網(wǎng)絡的構(gòu)筑

3.1單詞神經(jīng)元的塑造

當字母層神經(jīng)元形成后，眼睛再次看書，會是什么效果？如果是初學者，其視線會在意識的控制下，按順序逐個認識字母。于是，相應的字母神經(jīng)元就會相繼興奮。若此時它們能分泌足夠的遞質(zhì)，便能形成一群“并存”的興奮點，造成對新生神經(jīng)干細胞的吸引。于是，單詞神經(jīng)元就被塑造出來。例如，單詞apple、picture、home的塑造，如圖7所示。鑒于單詞太多，圖示起來看不清，在此，僅用三個單詞代表。

由于，眼睛在攝取動態(tài)信息時，字母神經(jīng)元是輪流沖動的。雖然，遞質(zhì)的分泌可以延續(xù)一段時間，但因其降解的速度很快，所以，也會輪流歸于靜息。因此，興奮點并存的數(shù)量就很有限。于是，這時塑造的神經(jīng)元，樹突就會較少。若遇到單詞的字母太多，還得用幾個干細胞，來分段記住。

3.2串并轉(zhuǎn)換

這就像用照相機拍攝走過窗前的人流，同時看到的人數(shù)，總是有限的。若要既不重復，又不遺漏，那就得多次曝光，分段記住。對神經(jīng)系統(tǒng)而言，就是利用“遞質(zhì)暫留”形成的“時間窗口”，將串行信息轉(zhuǎn)化為并行信息，然后用神經(jīng)干細胞來記憶之。

其實，計算機講起來是串行計算，實際上在每一步運算中，還是并行處理的。因為，CPU是有“帶寬”的，早期只有4比特，現(xiàn)在達到64比特以上。只不過，與大腦不同的是，CPU的帶寬是固定的。必須由0、1、“帶寬”這三個要素，才能構(gòu)成排列的狀態(tài)。而神經(jīng)網(wǎng)絡的“帶寬”，則是由不同位置的興奮點決定，可寬可窄。這是一種組合狀態(tài)，與向量函數(shù)的描述方法契合。

上述機制，可在現(xiàn)實生活中找到貼切的例子。比如記電話號碼，人們常會將其分成幾段，也就是用多個神經(jīng)干細胞來記住。比如，記11位手機號碼時，有的人采用3、3、5組合，有的人采用3、4、4組合。同一個號碼兩種讀法，會讓人有不同的感覺。不信，與身邊的人試試。

其實，標點符號的產(chǎn)生，就是給斷句的位置做出標記，以便讀者獲得與作者相同的理解。在此停頓，保證并行的數(shù)碼長度。否則，同一句話，不同的組合，會產(chǎn)生不同的含義。

再則，用哪種組合記電話號碼，是由意識控制的。試想，如果閾限高啟，神經(jīng)干細胞就不會輕易沖動，等待興奮的神經(jīng)元多了，伸出的偽足就多。當然，前提是，不能超過第一個興奮點延續(xù)的時間窗口。

再來看看使用頻率：在字母層，26個字母大小寫，共52個。鑒于，單詞是由字母的不同組合構(gòu)成，到單詞這層，其數(shù)量便會激增。單詞神經(jīng)元的興奮，多是由字母神經(jīng)元興奮造成的。所以，單詞神經(jīng)元的興奮次數(shù)，就比字母神經(jīng)元低。根據(jù)用進廢退的原則，字母就比單詞記的牢。

3.3逐級塑造的機制

綜上所述，神經(jīng)網(wǎng)絡的構(gòu)筑方式，是逐層塑造。表層信息的豐富，可以加深縱向記憶的深度。以此類推：單詞神經(jīng)元的相繼興奮，可塑造語句神經(jīng)元。語句神經(jīng)元的相繼興奮，可以塑造短文神經(jīng)元，直至塑造出各種文章級別的神經(jīng)元。理論上講，通過層層疊疊的塑造，一篇洋洋灑灑的文章，最終，有可能匯集到一個神經(jīng)元。顯然，這種逐層塑造的記憶方式，縱向深度，取決于表層的寬度。信息越廣博，知識才能越精深。所謂知識，就是經(jīng)過組織的信息。

話說到這，讀者肯定會產(chǎn)生疑問，遞質(zhì)暫留的時間，取決于遞質(zhì)囊泡積累的多少。囊泡積累的多少，又取決于使用次數(shù)的多少。從字母到單詞，再從單詞到語句，其數(shù)量以“階乘”的方式增加。那么，平攤到語句的使用次數(shù)，就迅速減少。要想用遞質(zhì)積累來記住語句，其難度可想而知。所以，在傳話游戲中，語句一長，就會誤傳。

可見，神經(jīng)網(wǎng)絡的層數(shù)，不可能無限增加。而且，并不是層次分明。因為，同時或相繼興奮的概念，未必在同一層發(fā)生。何況，概念的要素沒有分層記憶的必要。

其實，神經(jīng)元的基本功能都一樣。關(guān)鍵是各觸角的權(quán)重，以及和其它神經(jīng)元的連接關(guān)系，在使用中可以不斷調(diào)整。一個神經(jīng)元就是一個函數(shù)計算器，經(jīng)過迭代，便可以形成描述任何事物的方程組。那么，這樣的網(wǎng)絡，同時具備記憶和計算功能。所以，在大腦里找不到存儲器。

3.4不可替代性

難道，這種多層次，后天形成的神經(jīng)網(wǎng)絡，是不可替代的嗎？答案是肯定的。因為，大腦中每一個概念都是獨一無二的，用這種方式的記憶，最節(jié)省神經(jīng)細胞。不像電腦和書籍，每一篇文章，需要占用不同空間來記憶。比如這篇文章，不過是有限詞匯的重復使用。而大腦閱讀這段文字時，是通過重復調(diào)用同一概念神經(jīng)元來實現(xiàn)的。那么，在概念的“唯一性”和“不可移動”這兩個條件制約下，大腦的思維機制，不可能有其它的模式可選擇。

試想，如果互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)，按照大腦神經(jīng)網(wǎng)絡的方式儲存，我們要節(jié)省多少存儲器。不僅如此，互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)構(gòu)，都將不斷進化，讓整個社會運行的效率提高。

其實，現(xiàn)在的核磁共振技術(shù)，可以通過血氧的分泌軌跡，對概念神經(jīng)元進行定位。一旦獲得概念分布圖，就能通過血氧行走的軌跡，讀出思維的內(nèi)容。只不過，目前的精度還比較低，血氧降解的速度比較慢。加上血氧反應的是激素的運行軌跡，沒有遞質(zhì)的軌跡那么細致。但愿，未來的技術(shù)，能探測到遞質(zhì)的軌跡。到那時，大腦的思維，就會清清楚楚的顯現(xiàn)在人類眼前。讀心術(shù)，將成為可能。

4.遞質(zhì)

4.1圖像分割

前述字母的記憶，是理想化的圖像，既沒有多余的筆畫，也沒有其它的景物摻雜，所有的輪廓線，都屬于一個概念。然而，現(xiàn)實的圖景，多半是各種事物交織的狀態(tài)，面對這些疊加在一起的輪廓線，神經(jīng)干細胞怎么能分辨？所以，它的偽足，只能是眉毛胡子一把抓。于是，再次分割的問題就顯現(xiàn)出來了。

雖然，輪廓線不能直接分割圖像，但改變了分割方法。也就是線條“涵蓋”法，代替矩形面積分割。其優(yōu)點是，重疊的事物，能精確的分辨出來。比如，在一個人的臉上，可以將他的眼鏡區(qū)分開來。

當然，注意力既可以關(guān)注面容，也可以關(guān)注眼鏡，就又涉及到意識的問題了。顯然，只有矢量圖，才可以并行處理多個概念。因此，大腦可仁者見仁，智者見智。何況，在同一個畫面里有多個概念，還可以連系成更大的概念。

試想，眼鏡不總是戴在臉上的，把它換一個地方放置，再次識別。誤接的要素接口，就沒法傳遞興奮了，遞質(zhì)就不會沉積，連接則會迅速弱化，甚至脫落。而所屬要素的接口，卻會繼續(xù)傳遞興奮，沉積遞質(zhì)。利用傳遞概率的差異，神經(jīng)元就能自動抽象要素了。也就達到了“去偽存真”，自動采集特征的目的。

可見，背景信息的更換，對剔除誤接要素，至關(guān)重要。與深度學習相比，訓練的次數(shù)可大大降低。兩三次足以，所以動物，不用那么大的計算能力，就能迅速建立概念。

當然，直接記憶不摻雜干擾信息的概念，去偽存真的工作，已經(jīng)由別人完成。比如語言、文字、符號的交流，都是經(jīng)過抽象的信息。這就是監(jiān)督學習。

神經(jīng)干細胞在抓取要素時，也會產(chǎn)生遺漏。僅靠遞質(zhì)積累是無法彌補的。沒關(guān)系，繼續(xù)用神經(jīng)干細胞的聯(lián)系，來拾遺補缺。因為，概念和遺漏要素屢屢同時或相繼興奮，自然會有干細胞將它們連系起來。

其實，不光是圖像概念存在分割的困擾，深層概念也有。或者說，每個初期建立的概念，面對的“信息場”，都有差異。只有通過交流，才能求同存異，約定俗成，得到一個公認的標準概念。

可見，大腦的記憶，之所以不能一蹴而就，并不是生理缺陷，而是不可或缺的矯正機制。

4.2遞質(zhì)作用的歸納

1，統(tǒng)計功能：根據(jù)“用進廢退”的原理，突觸每傳遞一次興奮，遞質(zhì)囊泡就會增加一點。一方面是對傳遞次數(shù)的記憶和統(tǒng)計，屬于測度功能。另一方面，傳遞能力也會加強，屬于控制功能。

2，權(quán)重配置：遞質(zhì)積累的多少，影響傳遞能力。各要素的權(quán)重，也在不斷的調(diào)整�？梢�，遞質(zhì)的實時變更，可以讓大腦始終保持著對變化著的事物，有最新的認識。量變到一定程度，導致質(zhì)變。

3，串并轉(zhuǎn)換：遞質(zhì)的暫留，可以延續(xù)沖動的狀態(tài)，讓串行沖動的興奮相互重疊，變?yōu)椴⑿写嬖诘男畔�場�?/p>

4，塑造神經(jīng)元：神經(jīng)干細胞變?yōu)樯窠?jīng)元時，遞質(zhì)是誘餌，吸引偽足的接駁。

5，誘發(fā)意識：遞質(zhì)從突觸間隙泄露，刺激血管，間接造成血管伺服神經(jīng)系統(tǒng)的形成，所以說，它也是意識產(chǎn)生的原因之一。

6，制造譯碼器：通過訓練形成的習慣性思維，相當于把通用譯碼器，塑造為專用譯碼器，把軟件變成硬件。此后，無意識的習慣動作，就能實現(xiàn)。反而果斷、準確。

其實，遞質(zhì)的作用幾乎存在于思維的方方面面，不管是直接的，還是間接的，或許還有不少，那就有待人們進一步發(fā)掘了。

4.3神經(jīng)膠質(zhì)細胞的由來，

神經(jīng)膠質(zhì)細胞的形狀與神經(jīng)元類似，特點是不能產(chǎn)生沖動。試想，退化的突觸具有什么特點？那就是傳遞能力衰減。長期不用的神經(jīng)元，所有的突觸都失去傳遞能力，神經(jīng)元怎么能產(chǎn)生沖動吶？那不就是膠質(zhì)細胞嗎。

從另一方面看，人的一生中，記憶的概念有多少？能回憶起來的概念有多少？那些神經(jīng)元細胞，都到哪去了？大腦切片發(fā)現(xiàn)，神經(jīng)膠質(zhì)細胞和神經(jīng)元細胞的比例，大約在8:2左右，這與忘記的概念和記住的概念之比相當。

那么，反過來說，神經(jīng)元的比例越高，說明神經(jīng)干細胞的利用率越高。頻繁改行，且再不回憶的神經(jīng)元，存活率就低。經(jīng)�；貞洠�是提高大腦效率的最好方法。

5遞質(zhì)與激素

5.1遞質(zhì)與激素的互動關(guān)系

1，此長彼消的關(guān)系：神經(jīng)元的沖動，是激素和遞質(zhì)的能量疊加造成的。當細胞膜離子泵能力一定時，兩者間的影響力就此消彼長。記憶之初，接口遞質(zhì)積累少，就需要激素多出力。比如跳舞，初學時不熟悉，就需要意識系統(tǒng)幫助。具體表現(xiàn)為：能量消耗大，易出汗。隨著遞質(zhì)的積累，動作越來越熟練，激素的作用就會越來越小。

2，有意轉(zhuǎn)變?yōu)闊o意：再從一個角度看，激素是意識系統(tǒng)控制的載體，當激素減少到0時，思維就無意識了。比如我們走路，完全可以在無意識的情況下進行，叫不在意，沒感覺。

3，做夢：睡眠時，血液中的激素含量降低，大腦處于無意識狀態(tài)。但是，睡眠讓離子泵的功率得到提高，它能將神經(jīng)元的“內(nèi)緣性”膜電壓抬高。微弱的刺激，興奮就會像多米諾骨牌一樣傳遞，產(chǎn)生一系列離奇的想象，這就是做夢。

4，靈感與頓悟：凌晨時分，經(jīng)過一夜的營養(yǎng)的補足，膜電壓最高，細胞敏感性最強。微弱的刺激，就能讓人從睡眠中蘇醒。此時的思維，遞質(zhì)起主導作用。所產(chǎn)生的思維，偏向理性，常出現(xiàn)靈感和頓悟。這時的創(chuàng)造力，是最強的時候。與做夢不同的地方是，有意識參與的思維，能夠記住。

5，一心不能二用：在大腦中，意識系統(tǒng)只能處理一件事，俗話叫“一心不能二用”。但是，習慣性思維，卻可以多路并行。比如，刷牙時哼小曲，同時“思考問題”。無須激素扶持的思維，必須在養(yǎng)成習慣之后，才能在特定的思路上獨行。

6，兩種系統(tǒng)的序度：信息神經(jīng)網(wǎng)絡的“有序”程度叫“智商”， 意識系統(tǒng)的“有序”程度叫“情商”。當遞質(zhì)起主導作用時，思維偏理性。當激素起主導作用時，思維偏感性。所以，大腦既會產(chǎn)生理性思維，也會產(chǎn)生感性思維。

7，兩種思維的博弈：比如一個胖人，看見美食，理性思維想：不能吃，吃了會長胖。感性思維想：吃了多舒服啊，今朝有酒今朝醉。再比如，激情犯罪，就是因為情緒戰(zhàn)勝理智所致。

8，與生理系統(tǒng)的相關(guān)：信息神經(jīng)與生理系統(tǒng)間接相關(guān)，所以不會感覺疼痛。而意識神經(jīng)與生理系統(tǒng)直接相關(guān)，能感覺疼痛。假如，血液中激素含量很低，痛感也弱。注意力轉(zhuǎn)移，也能忽視疼痛。比如，針刺麻醉。

5.2短期記憶

所謂短期記憶，就是大腦新建的概念，在短期內(nèi)再次沖動。前面已經(jīng)介紹過，大腦建立新概念，要經(jīng)過兩個環(huán)節(jié)，一是神經(jīng)干細胞的塑造，二是遞質(zhì)的再次積累。顯然，新近建立的概念，遞質(zhì)積累是很少的，印象不會深刻。這時，如果沒有意識幫助，要在短期內(nèi)回憶新記概念，肯定困難。

好在，大腦有意識神經(jīng)系統(tǒng)，它可把沖動神經(jīng)元的位置信息，進行記憶。比如，分泌激素的毛細血管位置，就在沖動神經(jīng)元的附近，將它們聯(lián)系起來，就可為新概念貼上位置坐標。另外，沖動神經(jīng)元與生物鐘進行聯(lián)系，也能為新概念貼上時間標簽�；貞洉r，通過位置和時間的索引，先將激素投放到“當?shù)亍钡奈恢�。其實，就是還原當時的定義域。然后，再利用一息尚存的遞質(zhì)，讓新近使用的神經(jīng)元再次沖動，這就是短期記憶的機制。

顯然，在意識記憶消失殆盡之前，頻繁進行短期回憶，就容易轉(zhuǎn)化為長期記憶。這與我們學跳舞的機制類似，起初以激素起主導作用。隨著遞質(zhì)的積累，記憶就變得越來越牢固。

6.其它基本功能

6.1記和憶也是博弈

其實，興奮的細胞群，可以看成是一個信息場，它們既可以激發(fā)已存在的神經(jīng)元，也可以激發(fā)神經(jīng)干細胞。同樣是激發(fā)，前者就是回憶，后者卻是記住。

只不過，神經(jīng)干細胞是一個特殊的“神經(jīng)元”，它和興奮細胞之間的“突觸間隙”特別大而已。為了縮小這個“間隙”， 神經(jīng)干細胞使出了渾身解數(shù)，不惜讓自己的身體急劇變形，生出很多偽足，去接近那些短暫興奮的信息源。從這個角度看，記和憶的興奮機制具有異曲同工之妙。

但是，從記和憶的角度看，神經(jīng)元和神經(jīng)干細胞之間的博弈，是兩種完全對立的行為。沖動被神經(jīng)干細胞搶先，就是“記”，被神經(jīng)元搶先，就是“憶”。可見，記和憶的選擇開關(guān)，是由量變到質(zhì)變來決定。意識的調(diào)節(jié)，起關(guān)鍵作用。電腦要具有智能，須解決這個問題。

試想，如果大腦一定要認為眼前的事物是以往見過的。它的意識就會控制血管，快速分泌激素，迅速找出一個最相似的概念，加以確認。以免被神經(jīng)干細胞搶先，把它當做新概念記住。比如，老同學聚會，你會有意識的，在當年同學的概念圈中，極力回憶起其中一位。

相反，參加一個陌生人的派對，就會有意識克制激素分泌，讓神經(jīng)干細胞在博弈中取勝，達到記住概念的目的。

6.2交集搜索

什么是交集搜索？查字典就是。比如，單詞are，可以看成是以下三集合的交集：1，首位字母是a的三字母單詞集合；2，次位字母是r的三字母單詞集合；3，末位字母是e的三字母單詞集合。串行閱讀時，每增加一個字母，就壓縮一次交集，剔除大部分不符合條件的單詞，直至交集剩下一個元素。

按照慣例，字典搜索路徑的編排，通常是從單詞的第一位字母開始，而字母模版的順序，是按A……Z的排列。實際上，無論從哪位開始，或由哪個字母率先。都可以不重復的，遍歷所有的單詞。不過，不同的排序，路徑的長短不同。比如，有經(jīng)驗的人帶路，會少走彎路。

搜索大腦里的大部分概念，通常不會有現(xiàn)成的路徑安排，這就給意識留下了思考的余地。影響路徑選擇的因素很多，合理的路徑選擇，會縮短搜索的時間。

交集搜索的生理機制：一旦字母神經(jīng)元a興奮，則與a關(guān)聯(lián)的所有單詞神經(jīng)元，都會有一樹突受刺激。同理，字母神經(jīng)元r興奮，則與r關(guān)聯(lián)的所有單詞神經(jīng)元，也都會有一樹突受刺激。e字母也不例外。于是，在所有受刺激的單詞神經(jīng)元中，只有are神經(jīng)元的樹突受到的刺激最多，加權(quán)飽和度最大，所以，are神經(jīng)元最易興奮。

對并行搜索而言，不存在路徑選擇的問題。就像把are當做一幅畫來看，就不存在誰先誰后的問題，并行博弈，直擊目標。如果在意識指揮下，視線輪流看字母，大腦也會通過遞質(zhì)暫留現(xiàn)象，把串行搜索變?yōu)椴⑿凶R別。

真實景象的識別，往往由意識控制的視線，從低分辨率到高分辨率的逐級觀察，思路就會從大類向小類目標逼近。

可見，神經(jīng)網(wǎng)絡既可以并行博弈，又可以串行搜索。采用哪種方法，往往取決于意識。比如下圍棋，在時間緊迫，選擇路徑太多的情況下，只能選擇并行博弈，就是直覺。反之，當時間充裕，而路徑有限時，串行搜索，就是推理。

6.3單個神經(jīng)元的計算功能

神經(jīng)元有計算功能嗎？請看下面的例子：在老師告訴我們1+2=3時，我們的腦中就會塑造出一個神經(jīng)元，如圖10所示，其5個觸角分別連接一個字符。多次練習后，老師會若反問1+2=？，樹突1、+、2、=的入口處就會有遞質(zhì)。略有遲疑，遞質(zhì)就會泄漏，并刺激血管分泌激素。經(jīng)過博弈，受激觸角最多的1+2=3神經(jīng)元，必然率先沖動。由于樹突3沒有輸入信號，沖動就會反向傳遞到與3連接的接口，其分泌的遞質(zhì)就會對神經(jīng)元3進行刺激。只要神經(jīng)元3不沖動，遞質(zhì)就會在此泄漏，刺激血管分泌激素。繼而將神經(jīng)元3激發(fā)沖動，大腦便獲得了答案。這就是神經(jīng)元的計算功能。

圖10

此時，樹突3是被當做輸出端使用的。若輸出的次數(shù)大于輸入的次數(shù)，其突觸傳遞的能力，就會發(fā)生逆轉(zhuǎn)，輸出能力比輸入強，樹突就會轉(zhuǎn)變成輸出端（軸突）。所以，大腦中也會有觸角很長的軸突。

個位數(shù)的算術(shù)，是復雜運算的基本算子，需要死記硬背。而復雜的運算，可以通過意識反復調(diào)用，來實現(xiàn)迭代運算。

或許有人會說，觸角3為什么不能在形成時，就連接到輸出端“軸突”上吶？試想，初次記憶，神經(jīng)元怎么能知道樹突3會是輸出端？說不定將來經(jīng)常遇到的問題是1+？=3，或者是？+2=3。所以，神經(jīng)干細胞的初次記憶，并不能斷定哪個接口將來會經(jīng)常輸出信號。只有經(jīng)過興奮的反復傳遞，才能確定其輸入輸出能力。

即便習慣已經(jīng)形成，也不能說哪個觸角就得是輸入端，哪個觸角就得是輸出端。只有這樣，一個神經(jīng)元才能處理各種輸入輸出的狀態(tài)，舉一反三。比如，1+？=3，或者是？+2=3，都是用同一個神經(jīng)元來計算的。或許，這兩種計算不能像1+2=？那樣快速運算。這種現(xiàn)象，想必讀者都有體會。如果沒有，就做個實驗：不同的順序，不同的概率。熟悉的程度，與概率成正比。

從計算功能的描述中，我們看到了，反向傳遞的實現(xiàn)機制。其合理性是顯而易見的。而且，不同的問法，反應的速度有差別，恰恰說明了遞質(zhì)的積累，具有用進廢退的功能。

在此，我們看到了另一種軸突的形成過程，那就是由樹突轉(zhuǎn)化為軸突。特別是外周神經(jīng)元，興奮多數(shù)是發(fā)散方式的，反向傳遞的次數(shù)遠大于正向傳遞。而且是要靠反復練習，積累大量遞質(zhì)才能實現(xiàn)。

當傳遞的距離長，為防止被干擾，就會發(fā)育出隨殼。

6.4條件反射的機制

圖9

如上述設想成立，那么，巴甫洛夫的條件反射試驗，就能獲得合理的解釋：食物和鈴聲原本是兩個無關(guān)的概念，當它們同時出現(xiàn)后，狗腦中就會有神經(jīng)干細胞將它們連系起來，形成一個“連系”神經(jīng)元。起初，它的兩個觸角都是樹突，用來輸入信號。隨著傳遞的次數(shù)增加，遞質(zhì)的積累，突觸會逐漸發(fā)達。偶爾，鈴聲單獨響起，興奮便會單獨將“連系”神經(jīng)元激發(fā)，興奮只能從另一樹突傳出，到達“食物”神經(jīng)元的接口（突觸）。若“食物”神經(jīng)元不接茬，泄露的遞質(zhì)就會刺激血管，釋放出激素。取得激素的幫助后，“食物”神經(jīng)元的敏感性就會提高，繼而產(chǎn)生沖動。這就實現(xiàn)了反向傳遞，使狗想起了食物。如圖9所示。一旦有過反向傳遞的經(jīng)歷，就會積累反向遞質(zhì)，再次反向傳遞的能力就會加強。結(jié)果是：狗聽到熟悉的鈴聲，就想起食物。那么我們是不是可以認為“鈴聲”就是食物的代名詞？

其實，媽媽教孩子看圖識字，在大腦里，就是將兩個概念進行聯(lián)系。把圖像概念和語言概念結(jié)合起來，以便我們交流時，通過一句話，將大腦里的圖像顯現(xiàn)出來。聽故事，或看書，就是將一連串的圖像顯現(xiàn)出來。所以說，學習的本質(zhì)就是聯(lián)系，就是將概念聯(lián)系起來，其實，也是為概念命名（標注）。

6.5大腦的弱點

有利就有弊，興奮的細胞，不能大量并存。使得大腦的心算能力，變得很差。為了彌補這個缺陷，人們不得不借助書寫，通過視覺，獲得信息的并行輸入。

在這方面，計算機就勝人一籌。比如，用漢字輸入法搜索成語時，只要輸入每個字的首個拼音字母，就能迅速找到成語，而大腦卻不擅長。比如：q、p、y、l，猜猜是什么成語。如果猜不出，就用電腦搜索一下。為什么電腦能行，大腦卻很困難，就是強大的算力。

因為，在 4個首位拼音字母和成語之間，隔著一層漢字神經(jīng)元，假如能將q、p、y、l連接的所有漢字激發(fā)。那么，它們的交集，就是能搜索到成語神經(jīng)元。

6.6維度與交集的關(guān)系

任何一個要素，都可以將具備此要素的相關(guān)事物，劃分為一個集合。或者說，用這個要素作為一個維度，來涵蓋一個范疇（定義域）。

表面看，維度越多，涵蓋的元素越多，搜索的范圍越大。其實，在形成關(guān)系網(wǎng)后，情況卻恰恰相反。前面的交集搜索，就是最好的例證。既，維度越大，交集越小。層級越多，交集越小。單從這點看，神經(jīng)網(wǎng)絡的概念越多，交集的元素越少。

搜索引擎，也應如此。按照交集的邏輯設計，輸入的關(guān)鍵詞越多，目標的命中率越高。其實，任何軟件都是在搜索。不管其功能有多復雜，最終都符合交集搜索的原理。

6.7想象與求證

大腦在搜索時，會存在兩種信息，一種是顯性信息，一種是隱形信息�；蛘哒f，一種是直接信息，一種是間接信息。比如，回答一個問題，問題本身含是直接信息。但你可以根據(jù)這些直接信息，去索取其涉及的間接信息。

這時，就會產(chǎn)生聯(lián)想，而不是推理。意識就要起主要作用，但不是漫無邊際�！按竽懴胂�，小心求證”，就是聯(lián)想加推理的思考機制。大膽想象，就是發(fā)掘潛在的信息。小心求證，就是將這些信息串連起來，形成合理的邏輯鏈。

6.8輸入信息的省略現(xiàn)象

比如，遇到有人問：吃過飯嗎？問話人省略了時間信息。這時，被問者，就會把時間信息納入交集搜索。假如在11點之后，就可以判斷，人家問的是中午飯，而不是早飯�？梢�，人們在交流時，常常會根據(jù)交流的對象、場景、身份等情況，省略很多信息。而聽話的人，往往能意會到對方省略的是哪些信息。當然，誤會也不可避免。但這是大腦的功能，也是一種智能，必須通過聯(lián)想來實現(xiàn)。

不論是搜索引擎，還是機器人的大腦，要想趕上人腦，必須解決這個問題。有些功能并不復雜，比如，用語音撥電話，找“王強”。全國叫這個名字的人雖然很多，但是，這個電話號碼要找的王強，可能只有一個。因此，號碼本身就是間接信息。為什么不能用這個原理，實現(xiàn)智能撥號，讓老年人不再記號碼。

6.9推理的機制

如果要素缺失，搜索將如何進行？比方ho*se，中間的字母看不清，只有四個字母作為線索。搜索到最后，交集只剩horse和house倆單詞。就像現(xiàn)在的搜索軟件，會將其同時羅列出來。再也無法把范圍縮小到一個元素。

大腦中的機制是：在這兩個神經(jīng)元飽和度勢均力敵的情況下，如果閾限不降低，就不再進行博弈。沖動便停在兩個神經(jīng)元上，相當于羅列兩個概念在腦海里。

圖8

那么，有沒有其他的渠道，能將交集進一步縮小吶？讓我們看看它們塑造的下層短語。假如是He bestrode（騎） his ho*se，興奮就能傳遞到horse神經(jīng)元。假如是in the ho*se，興奮就能傳遞到house神經(jīng)元。

由此可見，只要我們把視野擴大，攝入的信息越多，興奮的深度就會越深，交集所含的概念就會減少。當興奮匯集到唯一神經(jīng)元時，答案就找到了。

那么，誰能幫助大腦把視野擴大吶？那就是意識神經(jīng)系統(tǒng)。試想，興奮在信息神經(jīng)網(wǎng)絡中停滯時，遞質(zhì)就泄露到細胞外液，去刺激意識神經(jīng)系統(tǒng)。這時，注意力就有可能將搜索范圍擴大，使興奮的滲透深度，達到短語的層次。然后，再由深到淺回溯到有缺陷的單詞神經(jīng)元身上。意識在此例的具體表現(xiàn)就是，將視線前移，將He bestrode（騎） his ho*se同時整體考慮，興奮的輸出角，必然涉及r字母。

由此可見，思維的過程，無非是興奮的多環(huán)節(jié)傳遞，而且是信息傳遞與意識“測控”交替運行的結(jié)果。比如解方程，意識要決定先“移項”，還是先“約分”……，解不同的題目，有不同的排序規(guī)律。當現(xiàn)有的信息不足以解決問題時，意識系統(tǒng)就開始工作。通過注意力轉(zhuǎn)移，來尋找潛在的要素或特征，幫助解決問題。在沒有規(guī)律可循的情況下，只能靠經(jīng)驗和運氣，通過試錯，來解決問題�？梢�，即使是嚴謹?shù)耐评�，也離不開非理性意識的幫助。但這并不影響最終的推理過程，是嚴謹且合理的。

6.11地址與數(shù)據(jù)的角色轉(zhuǎn)換

電腦的計算功能和記憶功能是分開的，數(shù)據(jù)集中儲存。使用時，通過地址搜索，搬運到CPU加工。

而大腦卻沒那么復雜，只用神經(jīng)元及其觸角，就能實現(xiàn)類似的功能。對神經(jīng)元而言，觸角聯(lián)系的要素，既可作為數(shù)據(jù)，也可作為地址。對部分“要素”接口，輸入刺激信號，就起到了地址的作用。只要這個連接眾要素的“樞紐”神經(jīng)元能沖動，興奮就會向其它要素接口輸出刺激信號，等同于數(shù)據(jù)的提取。這說明，神經(jīng)網(wǎng)絡不需要儲存單元，也能進行記憶。其次，沒有儲存單元的網(wǎng)絡，通過其結(jié)構(gòu)形式來含有信息。

那么，詞典采用的搜索方式，是人為規(guī)定地址嗎？不是。它就是利用自身的要素進行搜索。而且，依據(jù)的規(guī)律，是“組合邏輯”。從詞匯到語句，從語句到段落，從段落到文章……，可以無限的組合，實現(xiàn)多層次運算。任何事物，都可以用這種方式進行描述。

矢量圖的分辨率可大可小，而且萬變不離其宗。既滿足了自組織原則，也不會浪費地址空間。更重要的是，地址本身就是內(nèi)容的一部分，同樣可以用少量信息，搜索出大量且詳細的相關(guān)信息。這就把圖像識別，和網(wǎng)頁（關(guān)鍵字）搜索，統(tǒng)一在相同的邏輯原理之上。

盡管，刺激神經(jīng)元的信號往往不齊全，但只要通過閾限的下降，神經(jīng)元總能沖動。在神經(jīng)元未沖動時，觸角既不輸入也不輸出。一旦沖動發(fā)生，有信號的觸角就會作為地址，輸入信號。沒有信號的觸角就會作為數(shù)據(jù)，輸出信號，沒有哪個觸角會無動于衷。所以說，輸入口和輸出口的分工是隨機應變的。若從前因后果的角度看，先興奮神經(jīng)元輸出的數(shù)據(jù)，就是后興奮神經(jīng)元輸入的地址。

7結(jié)束語

以上論述，都是基于神經(jīng)元的基本原理，推理出的基本記憶、計算、意識等功能，都能用計算機模擬。用于圖像識別，比卷積網(wǎng)絡省事，其每一層運算邏輯，都清晰明了，有章可循。

人工智能就是制造智能的機器，更特指制作人工智能的程序。人工智能模仿人類的思考方式使計算機能智能的思考問題，人工智能通過研究人類大腦的思考、學習和工作方式，然后將研究結(jié)果作為開發(fā)智能軟件和系統(tǒng)的基礎。

人工智能的開發(fā)最主要的目的就是為了替人類做復雜、有危險難度、重復枯燥等的工作，所以人工智能是以人類的結(jié)構(gòu)來設計開發(fā)的，人工智能在得到較好的開發(fā)后國家也是全力給予支持。人工智能的開發(fā)主要也是為了幫助和便利人類的生活。所以人工智能的定義一直以來都是以“協(xié)助人類”而存在的。人工智能概念的火熱促進了不少行業(yè)的興起，比如域名，許多相關(guān)的.top域名已經(jīng)被注冊。

以后可能在很多傳統(tǒng)行業(yè)，比如銀行，會有人工智能幫你得到更好的收益。信用卡或其他的貸款會由人工智能來決定哪些人士可以安全地放貸，而且會還錢。然后再往下人工智能可以開始動了，就可以進入工業(yè)機器人、商業(yè)機器人，終進入家庭機器人。