謝邀，交通管理專業(yè)，工作幾年了，算是有一點話語權(quán)，簡單談?wù)劇��?shù)據(jù)解決擁堵，最好懂的就是利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)擁堵，解決擁堵。用大家平時使用的高德地圖來舉例，都比較清楚高德地圖具備的實時路況查詢功能，同時還可以提前7天預(yù)知車流量及擁堵時段，以此避開擁堵路段，甚至可以提前規(guī)劃最佳路線，這個背后邏輯其實就是依賴于高德數(shù)據(jù)分析團隊提供的數(shù)據(jù)挖掘和研判。

另一方面，交管部門還可以根據(jù)高德地圖數(shù)據(jù)團隊提供的數(shù)據(jù)來研判，對道路的建設(shè)做一個合理的量化評估，對不合理道路規(guī)劃及時作出調(diào)整。就拿北京林萃路來說，今年6月30日，北京市林萃路實現(xiàn)全線貫通，成為回龍觀地區(qū)連接中心城區(qū)的一條重要城市主干路。林萃路全線通車后，有效分流了回龍觀西大街等部分主要道路的車流，有效減少擁堵。

林萃路開通之后，高德大數(shù)據(jù)也對其交通狀況進行了監(jiān)測，可以放一張圖看看數(shù)據(jù)監(jiān)測的效果。

由此可見林萃路開通后效果良好，這都是歸功于高德對交通數(shù)據(jù)的有效監(jiān)測，以及政府部門的及時改良。只要政府部門與交通數(shù)據(jù)分析團隊積極合作，就能把交通數(shù)據(jù)切實地轉(zhuǎn)換為方法論，并且從實際上改良交通，讓大家出行不擁堵，道路更通暢。

除此之外，像一些設(shè)計有問題的高速公路路段也可以通過交通數(shù)據(jù)來解決問題，比如應(yīng)四川高速交警六支隊需求，高德地圖提出了“高速公路長下坡路段智慧特管區(qū)”解決方案，并推出全國首個試點案例——針對雅西高速公路菩薩崗至石棉51km長下坡路段進行“互聯(lián)網(wǎng)+”管理和改造。高德數(shù)據(jù)團隊為該路段的改造提供數(shù)據(jù)分析，有效降低了事故發(fā)生率。由此可見，高德地圖憑借其數(shù)據(jù)優(yōu)勢，在精準(zhǔn)治理擁堵這一方面作出了不小貢獻。

當(dāng)然，也有和高校合作產(chǎn)學(xué)研一體化的案例。比如高德地圖就和中國公路學(xué)會一起成立了未來交通與城市計算聯(lián)合實驗室，這個實驗室做了一些項目，比如城市“交通醫(yī)生”、智慧公交、城市大腦等等，高德地圖通過與同濟大學(xué)楊曉光教授團隊合作，基于高德軌跡大數(shù)據(jù)的OD（起終點）結(jié)果分析，解決了上海南北高架主線擁堵的問題。說到這里，答主感嘆自己生不逢時，如果也能趕上產(chǎn)學(xué)研一體這個機遇，就會方便很多（老淚縱橫jpg）

就所知道的治理路段擁堵的各種手段來看，交通大數(shù)據(jù)太重要了。沒有它，所謂的解決方式都只能停留在紙上談兵的階段。

首先，一般情況下，路段擁堵要么是因為早晚高峰車流量集中時段，要么是前方出現(xiàn)了交通事故。其實在治理擁堵這件事上，我們已經(jīng)有了多樣化的嘗試，都是建立在熟知交通大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上。在這方面就不得不聯(lián)想到本身擁有阿里全系強大數(shù)據(jù)庫又與近200家交管部門合作掌握一手權(quán)威交通事件信息的高德地圖，其在精準(zhǔn)治堵的應(yīng)用上就很占優(yōu)勢了，就根據(jù)它的各種嘗試來聊聊吧。

針對道路的早晚高峰期，高德的未來交通與城市計算聯(lián)合實驗室就通過控制優(yōu)化交通信號，緩解了上海南北高價主線的擁堵情況。這是怎么做到的呢？它是基于高德軌跡大數(shù)據(jù)的OD（起終點）進行分析，針對目前上海南北高架主線擁堵嚴(yán)重，城市交通走廊通行效率降低的現(xiàn)狀，在進行交通信號控制優(yōu)化前首先計算出關(guān)鍵的控制點。進一步基于分析出的關(guān)鍵控制點，對上海南北高架匝道控制方案進行動態(tài)仿真。實施匝道信號控制后，擁堵源頭回溯，提前控制匝道車輛流入，保證主線通行效率，避免快速路功能失效，從而達到有效緩解道路擁堵的目的。

而針對杭州中河高架擁堵的整治則是通過“城市大腦”依托最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)地盤，搭建了對城市交通生態(tài)的“感知系統(tǒng)”，其中包括城市路網(wǎng)數(shù)據(jù)、浮動車數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)以及視頻數(shù)據(jù)。通過分析駕車流量和通勤OD數(shù)據(jù)分析診斷了擁堵致因，執(zhí)行動態(tài)交通均衡誘導(dǎo)策略，預(yù)估區(qū)域路網(wǎng)整體擁堵延時指數(shù)可下降22%。

減少交通事故的典型是針對雅西高速長下坡路段的“智慧特管區(qū)”試點，雅西高速的長下坡路段是典型的山區(qū)高速公路，路況復(fù)雜，交通事故多發(fā)。通過工程改造、合理規(guī)劃、強化路面通行管控等多種手段。例如高德地圖的精準(zhǔn)誘導(dǎo)，將智慧特管區(qū)的標(biāo)準(zhǔn)交通信息分類植入到地圖中，針對貨車用戶進行定制化誘導(dǎo)，在導(dǎo)航過程中針對關(guān)鍵信息點進行語音提示及標(biāo)注，包括途經(jīng)的交通特管區(qū)的各種信息。整體提升路段交通安全水平，最終達到了貨車事故率為客貨車輛總通行量的十萬分之2.4，且均為簡易事故的理想效果。

不管是哪種方式，可以看到都是建立在擁有海量、多維且權(quán)威的交通大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上，才能夠做到有針對性地解決問題。相信隨著數(shù)據(jù)越來越精準(zhǔn)，各種擁堵的狀況會得到一定的緩解。

交通大數(shù)據(jù)怎么解決擁堵問題，其實我覺得更多的是會使用到地圖來幫助解決這個問題，因為人們使用地圖的頻率會比較高，所以我覺得可以借助地圖來解決交通擁堵的這個問題，至于該怎么解決我可以分享一下我所知道的。之前我有在微博上刷到一篇關(guān)于這個話題的文章，里面有提到使用地圖怎么解決交通擁堵的問題，我記得其中介紹的有百度和高德。高德能夠治理交通擁堵的問題主要是由于他們有強大的數(shù)據(jù)，百度雖然也有數(shù)據(jù)，但是相比起高德會稍微弱一些，而且高德對于治理這類似的問題有經(jīng)驗，他們在北京那邊已經(jīng)試運營過了，效果還不錯，百度目前還不是很清楚。不過我覺得既然高德已經(jīng)開始行動了，那百度應(yīng)該也不會落后的，就期待著還我們一條通暢的道路吧！

很多人都會發(fā)現(xiàn)，最近幾年，其實不只是北上廣深等一線城市，很多中小型城市都已經(jīng)出現(xiàn)了交通擁堵的問題。而在這個大數(shù)據(jù)時代中，解決交通擁堵還必須要依靠交通大數(shù)據(jù)的力量。而在解決交通擁堵的問題上，我覺得高德是真正做到了對癥下藥。在2017年開始，高德就正式與中國公路學(xué)會聯(lián)手成立了未來交通與城市計算聯(lián)合實驗室，依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)培養(yǎng)出大量未來交通出行方面的高智能化人才；2019年，高德又發(fā)布了AI大數(shù)據(jù)城市交通智能分析診斷的系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以根據(jù)AI算法對不同路網(wǎng)路段路口的交通運行情況進行實時跟蹤，并從時間、空間、強度這三個維度對城市交通狀況進行評價。

在治療交通擁堵問題上，高德地圖能夠準(zhǔn)確對某地駕車流量和道路密度進行分析，預(yù)估路網(wǎng)擁堵指數(shù)，依靠大數(shù)據(jù)對動態(tài)交通進行實時播報，數(shù)據(jù)更新速度很快，這也是高德這幾年能夠受到廣泛認(rèn)可的關(guān)鍵。

原本是路癡小菜雞一枚，沒想到這么些年為了擺脫路癡還研究透徹了，哈哈哈終于能有資格來談?wù)勥@個問題了。都說互聯(lián)網(wǎng)時代流量為王，但我卻覺得數(shù)據(jù)才是血液，你想想啊，現(xiàn)在各種軟件是靠什么來進行分析預(yù)測用戶需求的呢，還不就是采集到的數(shù)據(jù)。同樣的，在解決交通擁堵上也是靠的大數(shù)據(jù)，個人認(rèn)為數(shù)據(jù)池對導(dǎo)航軟件定位及規(guī)劃的準(zhǔn)確性還是很重要的，通過收集到的現(xiàn)有的或者歷史數(shù)據(jù)來進行分析，預(yù)測未來高峰路段才能有效避坑。這時候問題又來了，怎么避坑呢？避坑這就考驗導(dǎo)航平臺的數(shù)據(jù)處理及深度計算能力了，對數(shù)據(jù)進行深度挖掘處理，只有如此，才能夠?qū)��?shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為實實在在的定位及路線規(guī)劃服務(wù)，否則僅僅能夠收集數(shù)據(jù)也無濟于事�？偟膩碚f，大數(shù)據(jù)解決擁堵問題，靠的就是算法~

交通擁堵的問題對于目前的導(dǎo)航軟件來講應(yīng)該都不是什么大問題。因為隨著使用需求的增加與自身技術(shù)的進步，在這方面，導(dǎo)航軟件已經(jīng)盡其所能的給我們提供便利了。

首先，導(dǎo)航軟件有著國內(nèi)較全的交通數(shù)據(jù)。這些交通數(shù)據(jù)能隨時將信息傳遞給導(dǎo)航軟件終端，進行分析后，在用戶面前呈現(xiàn)的就是他想了解的交通情況。比如說百度地圖，在下班高峰期，會將交通擁堵路段用紅色顯示，告訴用戶堵車，請繞行。

用戶從導(dǎo)航軟件得知堵車的消息以后肯定會想辦法繞開。這樣對于堵車的路段來講，就會減輕交通壓力�？赡芏萝嚨那闆r依然存在，但是隨著車流量減少，堵車的情況也會得到改善。這樣一來交通擁堵問題，自然而然就會被解決。

綜上，借助數(shù)據(jù)對交通情況進行分析，交通擁堵的問題自然也就不是什么難事。